Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi, Yönetişim ve Risk Yönetimi, Yeni Nesil Teknolojiler ve Güvenli Geliştirme
Microsoft Üretkenliği Artırıyor, Öğrenmeyi Hızlandırıyor, Yapay Zekayla İşbirliğini Artırıyor
Michael Novinson (MichaelNovinson) •
8 Kasım 2023
Microsoft geçen yılı üretken yapay zekanın üretkenliği nasıl artırabileceğini, öğrenme eğrilerini nasıl hızlandırabileceğini ve kendisi, iş ortakları ve müşterileri için işbirliğini nasıl teşvik edebileceğini test etmekle geçirdi.
Ayrıca bakınız: CISO’ların Krizi Atlatmalarına Yönelik 10 Kemer Sıkma İpucu
Ticari İşlerden Sorumlu Başkan Judson Althoff’a göre Redmond bilişim devi, ürettiği her ürüne üretken yapay zeka aşılıyor ve artık üretken yapay zeka yetenekleri geliştirmek için üretken yapay zekayı kullanıyor.
Althoff Çarşamba günü Boston operasyonel teknoloji konferansına katılanlara GitHub Copilot’un artık Microsoft’un diğer Copilot’larındaki kodun %30’unu yazmaktan sorumlu olduğunu söyledi (bkz.: Otonom Operasyonlar için Programlama, Kendi Kendine Öğrenme Çok Önemli).
Althoff, Rockwell Automation Yönetim Kurulu Başkanı ve CEO’su Blake Moret ile yaptığı açılış soru-cevap sırasında, “Bu bize portföyümüzdeki pek çok özelliği sunma konusunda pazara çıkış süresi avantajı sağlayan şey oldu” dedi.
Althoff, Microsoft’un, üretken yapay zeka modelinin ve döngüdeki insanın sürekli olarak birbirlerinden öğrendiği bir “dijital geri bildirim döngüsünden” büyük kazanımlar elde ettiğini söyledi. Althoff, şirketin bundan sonra Rockwell Automation gibi ortakların Microsoft’un asla yapamayacağı alanlarda kendilerine ait Yardımcı Pilotlar geliştirmelerine yardımcı olduğunu ve yapay zeka potansiyelini ortaya çıkarmalarına yardımcı olmak için ekosisteminin üyeleriyle birlikte çalıştığını söyledi.
Herhangi bir iş ortamına doğal dilin getirilmesinin oyun alanını eşitlediğini ve herkesin evrensel bir ortak çerçeve aracılığıyla çalışmaları hakkında sohbet ettiği için ön saflardan toplantı odasına kadar deneyimi demokratikleştirdiğini söyledi. Rockwell, endüstriyel otomasyon tasarımını ve geliştirmeyi hızlandırmak için Microsoft Azure’un OpenAI hizmetini entegre etti; Althoff, bunun kullanıcı üretkenliğini ve verimlilik artışlarını artıracağını söyledi.
Microsoft’un Müşteri Destek Ekibi Yapay Zekadan Nasıl Yararlandı?
Althoff, ileriye dönük olarak çalışanların özgeçmişlerinde kendilerini daha üretken kılmak için yapay zekayı nasıl kullandıklarını anlatacaklarını ve işleri eski yöntemlerle yapmak zorunda oldukları şirketlere katılmaktan kaçınacaklarını öngördü. Althoff, organizasyon düzeyinde, PowerPoint sunumlarından ve teknik incelemelerden talep üzerine bilgiye geçişi kolaylaştırmak için yapay zeka personelinin tasarım incelemelerine ve diğer ekip toplantılarına katılmasını bekliyor.
“Yapay zeka dönüşümü herkes için yeni bir eylem çağrısıdır” dedi. “Ve herkesin şunu düşünmesi gerekiyor: ‘Üretken yapay zeka, çalışan deneyimlerimi nasıl değiştirebilir? Müşterilerle olan etkileşimimi nasıl değiştirebilir? İş süreçlerini nasıl yeniden şekillendirebilir? Ve inovasyon eğrisini nasıl değiştirebilir?'”
Althoff, Microsoft’un şirketin 40.000 kişiyi istihdam eden ve yılda 75 milyon olayla ilgilenen müşteri destek organizasyonuna verimlilik kazandırmak için yapay zekayı kullandığını söyledi. Şirketin uzman kaynaklarını aldığını, onları ön saflara koyduğunu ve Microsoft’un müşterilerden aldığı en karmaşık soruları yanıtlamalarını sağladığını söyledi (bkz: Rockwell Endüstriyel Tesislerde Siber Zorluklarla Mücadele Ediyor).
Bu yanıtlar, Microsoft’un kariyerinin başındaki kişilerin yanı sıra dünya çapındaki müşterilere hizmet veren düşük maliyetli personeli tarafından kullanılan bir AI bilgi tabanına beslendi. Sonuç olarak Microsoft’un müşteri memnuniyetini artırırken destek organizasyonundan 100 milyon dolarlık maliyet aldığını söyledi.
Althoff, “Yapay zeka dönüşümünün müşteri etkileşimi ayağına bakarsanız, dönüm noktası budur” dedi. “İşinizle ilgili harekete geçmeniz gerekiyor.”
Endüstriyel Metaevrenin Avantajları
Althoff, Rockwell ve Microsoft’un verimliliği artırmaya yardımcı olmak amacıyla her türlü üretim ortamını, tedarik zincirini veya lojistik ağını etkili bir şekilde simüle etmek için güçlerini birleştirdiğini söyledi. Althoff’a göre iki kuruluş, IoT yeteneklerini bulut ölçekli veri depoları, yapay zeka, karma gerçeklik görselleştirme yetenekleri ve 3D dijital ikizlerle birleştirerek başardı; bunların tümü endüstriyel meta veri tabanını oluşturmak için bir araya geliyor.
Althoff’a göre Microsoft ve Rockwell, fiziksel dünyada herhangi bir şeyin yapılması veya taşınmasının karbon ayak izi yaratması nedeniyle endüstriyel meta veri alanında büyük bir başarı elde etti. Herhangi bir şey yapılmadan veya taşınmadan önce yeni tüketim mallarının, enerjinin veya imalat ürünlerinin bulutta simüle edilmesi, daha iyi bir ürünün eskisinden daha etkili, verimli ve sürdürülebilir bir şekilde üretilmesine olanak tanır (bkz: Verve Satın Alma, Rockwell’e Varlık Tanımlama Konusunda Destek Veriyor).
Althoff, yalnızca 13 haftalık bir çalışmayla Microsoft ve Rockwell’in, kahverengi alan ve yeşil alan teknolojilerinin bir karışımı olan bir fabrika ortamına geçebileceğini ve müşterilerin, daha fazla verimlilik sağlarken ve daha temiz bir ayak izine sahip olurken, enerji tasarrufu ve su tüketimini nasıl azaltabileceklerini anlamalarına yardımcı olabileceğini söyledi. Althoff, yapay zeka ve endüstriyel metaveri teknolojisinin birleşiminin müşterilere hızlı bir şekilde büyük kazançlar sağladığını söyledi.
Althoff, “Bu bir ‘burada ve şimdi’ meselesi” dedi. “Bu sadece hakkında okuyacağınız ve bundan 10 yıl sonra bir şekilde fayda göreceğinizi umacağınız bir heyecan döngüsü değil. Şu anda bu tür projelerle ilgilenmiyorsanız, muhtemelen düşüyorsunuzdur.” sektördeki meslektaşlarınızın arkasında.”