Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi, Yeni Nesil Teknolojiler ve Güvenli Geliştirme
Bilim İnsanları Yapay Zeka Modellerinin Belirli İnsanları Taklit Etmesini Sağlayacak Teknik Geliştiriyor
Rashmi Ramesh (raşmiramesh_) •
26 Kasım 2024
Araştırmacılar, yalnızca iki saatlik görüşmelere dayanarak insanların davranışlarını taklit edecek ve bireyin değerlerini ve tercihlerini taklit edebilecek sanal bir kopya oluşturacak yapay zeka modellerini eğitmek için bir teknik geliştirdiler.
Ayrıca bakınız: Yapay Zeka Geleceğinizi Prisma Cloud ile Savunmak
Stanford Üniversitesi, Northwestern Üniversitesi, Washington Üniversitesi ve Google DeepMind’dan araştırmacılar, en az bin kişinin katıldığı yapay zeka simülasyonları tarafından yapılan ortak sosyal bilim anket sorularına verilen yanıtların, bunları yaratan insanlar tarafından verilen yanıtlarla yakından eşleştiğini söyledi.
Üretken aracı mimarisi, gerçek insanlarla yapılan iki saatlik görüşmeleri geniş bir dil modeliyle birleştirdi. Sosyologlar tarafından geliştirilen röportaj soruları, insanların çocukluğuna, önemli yaşam olaylarına ve ırkçılık ve polisliğe bakış açıları gibi davranışsal özelliklerine ilişkin temel ayrıntıları araştırdı.
Araştırmacılar, çalışma katılımcılarının yanıtlarını, LLM aracısı sorgulandığında modelin istemine enjekte eden bir AI aracı mimarisine beslediler. Bu yaklaşım, uzun bağlam anlayışındaki ilerlemelerin bir sonucudur; bu, yapay zeka modellerinin geçen yıl yalnızca birkaç bin tokenle karşılaştırıldığında milyonlarca tokeni işlemesine olanak tanıyarak modelin simüle ettiği kişiyi daha iyi taklit etmesini sağlar. Geliştirilmiş bellek kapasitesi aynı zamanda modelin sıralı istemleri ve yanıtları koruyarak çok adımlı karar alma sürecini yönetmesine de olanak tanıdı.
Araştırmacılar, “Bireyleri temel alarak, simüle edilmiş tutum ve davranışları gerçek tutum ve davranışlarla karşılaştırarak doğruluğu ölçebiliriz” dedi.
Yapay zeka ajanları ve simüle ettikleri insanlar, Genel Sosyal Araştırma, Beş Büyük Kişilik Envanteri ve Mahkumun İkilemi gibi ekonomik oyunlardan alınan testlerden gelen soruları yanıtladılar. Yapay zeka ajanlarından gelen yanıtlar, insanların verdiği yanıtlarla %85 oranında eşleşti.
DeepMind’da insan-yapay zeka etkileşimi direktörü ve bu makalenin ortak yazarı Meredith Ringel Morris, önceki bir makalede, insanların sevdikleriyle etkileşime geçmek için özel bir yapay zeka aracısı yaratmasının bu yaşamda yaygın bir uygulama haline geleceğini öne sürdü. Ölümden sonra daha geniş bir dünya. Gazete, “Aslında geçen yıl bu tür hizmetler sunduğunu iddia eden startup’larda bir patlama yaşandı” dedi.
En son makalede tartışılan aracı türlerine, insan davranışını kopyalamak için tasarlanmış ve belirli görevleri otomatikleştiren ve gerçekleştiren OpenAI veya Anthropic gibi popüler araç tabanlı aracılardan farklı olan simülasyon aracıları adı verilmektedir. Buradaki fikir, eğer yapay zeka insan davranışını modelleyebilirse, gerçek insan katılımcılarla gerçekleştirilmesinin çok pahalı, pratik olmayan veya etik olmayan alanlarda araştırmacılara yardımcı olmak için kullanılabileceğidir.
Tavus gibi şirketler zaten kullanıcıların “dijital ikizi” vaat eden hizmetler sunuyor, ancak kişinin kişiliğini kopyalamak için yapay zeka modelini büyük bir veri kümesiyle beslemeyi içeren sıkıcı bir süreçten oluşuyor.
Araştırmanın sınırlamaları var. Araştırmacıların bir bireyin kişiliğini belirlemek için kullandıkları testler, sosyal bilim araştırmalarında mutluluk, yeni deneyimlere açıklık ve nevrotiklik gibi özellikleri ölçmek için oldukça temeldir, ancak mutlaka bir kişinin benzersiz kişiliğini yansıtmaz. Araştırmacılar ayrıca yapay zeka modellerinin, özellikle sonuç üzerinde tam güce sahip olduklarında adalet ve fedakarlık gibi sosyal tercihleri ölçmeyi amaçlayan diktatör oyunu gibi davranış testlerinde insan deneklerini kopyalama konusunda zayıf olduğunu buldu.