Siz bunu okurken, sizin ve ekibinizin bir e-posta taslağı hazırlamak için ChatGPT’yi veya takviminizi düzenlemek için Microsoft CoPilot’u kullandığından şüpheniz olmasın. Yapay zeka gerçekten ana akım haline geldi.
.png&h=420&w=748&c=0&s=0)
Ancak çok fazla abartılı reklam ve çok sayıda kazanılmış çıkar var. Gerçekten bu kadar dönüştürücü olacak mı? BT sağlayıcısı Tecala’nın Start Smart: Navigating Your AI Journey (https://tecala.com.au/ebooks/start-smart-navigating-your-ai-journey) adlı raporu için 300 Avustralyalı işletmenin katıldığı bir ankette katılımcılar, ‘Yapay zeka çözümlerini ve araçlarını ne kadar erken kullanırsak iş performansımız o kadar güçlü olur’ ifadesi 10 üzerinden ortalama 7,7 puan aldı.
Ancak yeni yapay zeka ortamında gezinmenin zorluğunun bir kısmı da onun en fazla etkiyi nerede yaratacağını bulmaktır.
En çok yatırım çeken, en çok değişime neden olan iş süreçlerinin başında satış/pazarlama geliyor. Strateji, müşteri operasyonları ve uyumluluk/risk, İK, tedarik zinciri, finans, Ar-Ge, BT ve yasal takipten sonra gelir (her ne kadar bu değerler sektörünüzdeki ve iş yükünüzdeki harcamaları değiştirse de).
Ancak kendilerini yapay zekayı kullanırken görseler de Start Smart raporu bazı ortak temaları belirledi. Ankete katılan şirketlerin yüzde 56’sı, hâlihazırda kullanılan uygulamalara yerleştirilmiş yapay zeka araçlarının birincil yaklaşım olduğunu söyledi, yüzde 10’u seçenekleri tarttıklarını söyledi ancak en ilginç bulgu, yüzde 34’ünün iş süreçlerini geliştirmek için kendi yapay zeka uygulamalarını oluşturmayı planladıklarını söylemesiydi. .
Dalış
Ancak yapay zekayı benimsemek kolay değil; çok sayıda ve çoğu zaman birbiriyle çelişen pazarlama mesajlarıyla dolu, kalabalık ve sürekli büyüyen bir pazar. Neyse ki yapay zekanın dağıtımına yönelik strateji, fikir oluşturma ve dağıtımdan oluşan yerleşik bir boru hattı tabanlı yaklaşım var.
Start Smart raporu, bir yapay zeka projesinin sahibinin mutlaka bir teknoloji yöneticisi olmasını gerektirmiyor; yapay zekanın kendisi için değil, iş için ne yapacağını anlama fırsatı sunuyor.
İlk adım, hıza ilişkin beklentileri belirlemektir; Start Smart’tan elde edilen veriler, uzun vadeli bir strateji kullanarak yapay zekayı şirket çapında dağıtmanın, yalnızca bir yapay zeka ürünü satın alıp çalışıp çalışmadığını görmek için kurmak yerine, başarı şansını iki katına çıkarabileceğini öne sürüyor .
Geçici dağıtımların bir diğer riski de mutlaka ölçeklenemeyebilmeleridir. Aynı yeteneği sürdürmek için (aceleyle) başka araçlar satın almanız ve dağıtmanız gerekebilir; bu da sizi artan yönetişim ve riskle karşı karşıya bırakabilir ve bunların tümü daha fazla maliyet anlamına gelir.
Start Smart’ta ankete katılan şirketlerin çoğu, yapay zekayla ilgili en yaygın iç fikir kaynaklarının iş birimi liderleri ve inovasyon/dijital dönüşüm ekipleri olduğunu, dolayısıyla şirketinizin onunla neler yapabileceğine dair zaten iyi bir fikre sahip olacağınızı söyledi.
Ancak bunun süreci yönlendirmesine izin vermeyin; bazı kuruluşlar dikkate alınması gereken 200’den fazla projeden oluşan bir liste hazırladı. Başarı için kesin ve ölçülebilir ölçütler içeren, takip edilecek projelere öncelik vermek için katı, metrik odaklı bir çerçeve tasarlayın. İş ortakları tarafından desteklenen 10 yapay zeka konsept kanıtından dokuzu yeterli olmuyor ve bunun ana nedeni, birisinin devam eden ticari modeli konuşlandırmanın ötesinde kavrayamamasıdır.
Zamanı geldiğinde, yapay zekanın dayatacağı talepleri karşılayıp karşılayamayacağını görmek için teknoloji yığınınızı kapsamlı bir şekilde denetlemeniz gerekir. Ağınız ve depolama alanınız artan hacmi kaldırabilecek mi? İlgili kodlara veya mevzuata uyuyor musunuz?
O zaman bile bu tamamen bir teknoloji sorunu değil. Herkesin yapay zekayı nasıl kullanacağını bilmesini sağlayacak eğitim çerçeveleriniz hazır mı? Bir veya daha fazla ortak kullanılıyorsa, çeşitli unsurlara ilişkin sorumluluklar açıkça belirtilmiş ve üzerinde anlaşmaya varılmış mı?
Doğru ortak
İş ortaklarından bahsetmişken, bunların yapay zeka planlarınızın çok önemli bir parçası olma olasılıkları daha yüksek; Start Smart’taki şirketlerin yüzde 56’sı bunu yapmak için bir teknoloji ortağıyla anlaşacaklarını söylüyor. En iyisini nasıl seçersiniz?
En iyi iş ortağı, yapay zekanın teknolojiyle değil, çalışanlarınız ile ilgili olduğunu anlar; çalışanlarınızın, yaptıkları işi daha iyi ve daha karlı yapmaları için yeni bir araç benimsemelerine olanak tanır. Bu, yalnızca yazılımdan daha fazlası anlamına gelir; aynı zamanda değişiklik yönetimi, eğitim ve uyumluluk anlamına da gelir.
Yapay zeka aynı zamanda – hızlı büyümesine rağmen – yeni bir alandır ve pek çok şirket ‘neyi bilmediğimizi bilmeme’ sorunuyla karşı karşıyadır; bu da yalnızca deneyime değil, hayal gücüne de sahip bir ortağın kritik öneme sahip olduğu anlamına gelir.
Meslektaşlarınızın ve rakiplerinizin yapay zekayı nasıl kullandığı (veya kullanmayı umduğu) ve Tecala’nın nasıl aradığınız ortak olabileceği hakkında daha fazla bilgi edinmek için Start Smart: Navigating your AI Journey’i buradan indirin.