ChatGPT ve Bard'ın geliştiriciler, pazarlamacılar ve tüketiciler için değerli araçlar olduğu kanıtlanmış olsa da, hassas ve gizli verilerin kasıtsız olarak ifşa edilmesi riskini de taşıyorlar.
Güvenlik açısından bakıldığında, bir adım ilerisini ve bundan sonra ne olabileceğini düşünmek her zaman işe yarar. Yapay zeka teknolojisindeki en son buluşlardan biri “etkileşimli yapay zeka”dır.
Üretken yapay zeka araçları yeni içerik oluşturabilir, kod yazabilir, hesaplamalar yapabilir ve insan benzeri konuşmalara katılabilirken, etkileşimli yapay zeka, coğrafi konum ve navigasyon veya konuşmayı metne dönüştürme uygulamaları gibi görevler için kullanılabilir ve sohbet robotlarının bir sonraki aşamasına öncülük edebilir. dijital asistanlar.
Siber güvenlik uzmanları olarak, bunun işletmeler için sunduğu güvenlik risklerini ve sonuçlarını göz önünde bulunduruyoruz ve kontrolü elimizde tutmak için elimizden gelenin en iyisini yapmalı ve teknolojinin yapabilecekleri konusunda net sınırlar ve sınırlamalar koymalıyız.
Üretken yapay zeka aşamasından öğrenilenler
Etkileşimli yapay zekanın güvenlik açısından etkilerini düşündüğümüzde, öncelikle üretken yapay zeka modelleri ve yüksek lisans (LLM) etrafında daha önce dile getirilen endişeleri dikkate almalıyız. Bunlar etik kaygılardan politik ve ideolojik önyargılara, sansürsüz modellere ve çevrimdışı işlevselliğe kadar uzanır.
Etik kaygılar, LLM'lerin etik olmayan veya uygunsuz faaliyetlerde bulunmasının önlenmesini ifade eder. Geliştiriciler, bu modellerde ince ayar yaparak yapay zeka sistemlerinin zararlı veya etik olmayan içerik isteklerini reddetmesini sağlayan politikalar ve korumalar oluşturabildiler. Etkileşimli yapay zeka geliştikçe ve üretken yapay zeka modellerinden daha fazla özerkliğe sahip oldukça, yapay zekanın zararlı, saldırgan veya yasa dışı içerikle etkileşime girmesini ve etkileşimde bulunmasını önlemek için bu politikaların ve korkulukların devam etmesini sağlamalıyız.
Ek olarak, sansürsüz yapay zeka sohbet robotları, ChatGPT gibi kapalı modellerin izlediği kural ve kontrollerin kısıtlamaları dışında çalıştıkları için önemli bir güvenlik sorunu oluşturdu. Bu modellerin benzersiz bir özelliği, kullanım takibini son derece zorlaştıran çevrimdışı işlevleridir.
Gözetim eksikliği güvenlik ekipleri için alarm zilleri çalmalıdır çünkü kullanıcılar tespit edilmeden kötü niyetli faaliyetlerde bulunabilirler.
İş güvenliği için en iyi uygulama
Gelecekte gideceğimiz yer etkileşimli yapay zeka ise, birçok kuruluş şüphesiz teknolojiyi nasıl benimseyebileceklerini ve bunun kendi işleri için gerçekten doğru olup olmadığını değerlendirecek.
Bu süreç, sunduğu güvenlik riskleri hakkında düşünmeyi gerektirir; bu nedenle, ilgili riskleri azaltmak için işletmelerin BT ve güvenlik ekipleri ve onların çalışanlarıyla birlikte çalışarak sağlam güvenlik önlemleri uygulaması zorunludur.
Bu, en iyi uygulama olarak aşağıdakileri içerebilir:
- Önce veri stratejisini benimsemek: Bu yaklaşım, özellikle sıfır güven çerçevesinde, işletme içerisinde veri güvenliğine öncelik vermektedir. Verilerin nasıl depolandığını, kullanıldığını ve kuruluş genelinde nasıl taşındığını belirleyip anlayarak ve bu verilere kimlerin erişebileceğini kontrol ederek, güvenlik ekiplerinin hassas verilere yetkisiz erişim gibi tehditlere hızlı bir şekilde yanıt verebilmesini sağlar.
- Sıkı erişim kontrolleri: Hibrit ve dağıtılmış iş gücü söz konusu olduğunda bu, yetkisiz kullanıcıların yapay zeka sistemleriyle etkileşimde bulunmasını ve bu sistemleri istismar etmesini önlemek açısından çok önemlidir. Sürekli izleme ve istihbarat toplamanın yanı sıra erişimin sınırlandırılması, güvenlik ekiplerinin potansiyel güvenlik ihlallerini hızlı bir şekilde tespit etmesine ve bunlara yanıt vermesine yardımcı olur. Bu yaklaşım, gölge BT riskine ve üretkenlik kayıplarına yol açabilecek doğrudan engelleme araçlarından daha etkilidir.
- Yapay zeka ile işbirliği: Terazinin diğer ucunda yapay zeka ve makine öğrenimi de iş güvenliğini ve üretkenliğini önemli ölçüde artırabilir. Güvenlik süreçlerini basitleştirerek ve etkinliklerini artırarak güvenlik ekiplerine yardımcı olabilir, böylece zamanlarını en çok ihtiyaç duyulan yere odaklayabilirler. Çalışanlar için, yapay zeka araçlarının güvenli ve emniyetli kullanımı konusunda yeterli eğitimin verilmesi ve aynı zamanda insan hatasının kaçınılmazlığının da tanınması gerekmektedir.
- Açık etik kuralların oluşturulması: Kuruluşlar, işlerinde yapay zeka kullanımına ilişkin net kuralların ana hatlarını çizmelidir. Bu, önyargıların ele alınmasını ve AI sistemlerinin zararlı içerik üretmesini veya bunlarla etkileşime girmesini önlemek için yerleşik politikalara ve korkuluklara sahip olmalarını sağlamayı içerir.
Etkileşimli yapay zeka, yapay zekada önemli bir sıçrama olsa da, keşfedilmemiş bölge, işletmelerin dikkatli davranması gerektiği anlamına geliyor, aksi takdirde güçlü bir araç olarak yapay zeka ile organizasyonları için potansiyel bir risk arasındaki ince çizgiyi geçme riskiyle karşı karşıya kalacaklar.
Gerçek şu ki yapay zeka hiçbir yere gitmiyor. Sürekli yenilik yapmak ve çağın ilerisinde kalabilmek için şirketlerin, kârlılıklarını korurken yapay zekayı benimsemeye yönelik düşünceli ve ölçülü bir yaklaşım benimsemeleri gerekiyor.