Yapay zeka veri merkezi ortamını nasıl kökten değiştiriyor?


Yapay zeka (AI) uygulamalarının artması, veri merkezi altyapısına yönelik benzeri görülmemiş talebe katkıda bulundu.

Mevcut tesisler artık amaca uygun değil ve yapay zekaya hazır kapasitenin yetersiz olması, hiper ölçekleyicilerden ve bulut sağlayıcılarından gelen mevcut talep nedeniyle daha da kötüleşiyor.

Amazon Web Services (AWS) ve Microsoft gibi hiper ölçekleyici sağlayıcılar halihazırda Avrupa’daki veri merkezi kapasitesinin büyük çoğunluğunu kullanıyor ve dijital hizmetlerinin genişletilmesini desteklemek ve rakiplerini geride bırakmak için daha da fazla alan sağlamanın yollarını arıyor. Bu, veri merkezi geliştiricilerinin Avrupa çapında arzı artırma yönündeki baskısını artırıyor.

Yapay zeka teknolojileri, özellikle üretken yapay zeka, geleneksel veri merkezi iş yüklerinden önemli ölçüde daha fazla güç gerektirir. Örneğin, bir burnun neye benzemesi gerektiğini öğrenmek için binlerce yüze bakan bir yapay zeka eğitim modelinin geliştirilmesi, geleneksel bir bilgi işlem ortamından daha fazla hesaplama gücü ve enerji gerektirir. Ayrıca yapay zekanın ülkeler, sektörler ve işlevler genelinde artan kullanımı, veri merkezi alanına olan talebi de hızla artırıyor.

Uluslararası Enerji Ajansı (IEA), yapay zeka destekli web aramalarının elektrik talebini on kat artıracağına inanıyor. IEA, 2026 yılına kadar toplam veri merkezi elektrik talebinin 2022’deki yaklaşık 460 TWh’den 1.000 TWh’nin üzerine çıkmasını bekliyor.

Yapay zeka için veri merkezleri tasarlama

Veri merkezi tasarımı, genel bilgi işlem biçimleriyle karşılaştırıldığında daha fazla işlem gücüne duyulan ihtiyaç nedeniyle yapay zeka iş yüklerine uyum sağlayacak şekilde de gelişiyor. Bu daha fazla ısı üretir ve bu da soğutma konusunda tamamen farklı bir yaklaşım gerektirir.

Veri merkezi operatörleri, yapay zeka teknolojisi için gereken daha yüksek güç yoğunluklarını karşılayabilmelerini sağlamak amacıyla altyapılarını sıvı soğutmayı içerecek şekilde yeniden tasarlamak zorunda kalıyor. Buna doğrudan çipe veya batırılmış çözümlerin kurulumu da dahildir.

Bunun gibi veri merkezleri, gelişmiş soğutma ekipmanlarını barındıracak daha büyük özel alanlara ihtiyaç duyacaktır. Bu karmaşıklık göz önüne alındığında, birçok operatör tamamen yeni sıvı soğutmalı veri merkezlerini sıfırdan oluşturmayı tercih ediyor.

Çoğu ortak yerleşim veri merkezinin bulunduğu Avrupa’nın metropol pazarlarında, mevcut güç eksikliği mevcut. Bunun nedeni, veri merkezi operatörlerinin enerji için konut geliştiricileri ve diğer ticari kullanıcılarla rekabet etmesi nedeniyle sınırlı şebeke kapasitesi, sürdürülebilirlik ve siyasi baskıdır.

Ek olarak, yüksek hızlı ağ bağlantısına kolayca erişilebilen ve boş alan bırakılan veri merkezlerinin makul yakınında bulunan arazilerin mevcudiyeti sınırlıdır. Sonuç olarak, elektrik ve ağ bulunan araziler avantajlı durumda ve veri merkezi operatörleri de uygun yerler bulmak için daha uzak bölgelere bakıyor.

Sağlayıcılar, hiper ölçekleyicilerin ve bulut sağlayıcıların veri merkezi kapasitesi talebine ayak uydurmakta zorlanıyor ve bu eğilim, yeni nesil yapay zekadan gelen taleple daha da kötüleşiyor. Sonuç olarak, Avrupa’nın en büyük şehirlerinde mevcut veri merkezi alanı hızla azaldı.

Yapay zeka talebindeki artış karşılanabilir mi?

Mevcut ortak yerleşim tesisleri, özel donanım ve soğutma ekipmanlarıyla donatılabilmeleri halinde yapay zeka iş yüklerini bir dereceye kadar destekleyebilir. Ancak beklendiği gibi yapay zeka kullanımı artmaya devam ederse, talebi karşılamak için yeni veri merkezi kapasitesine ihtiyaç duyulacak. Bunun Frankfurt, Londra, Amsterdam, Paris ve Dublin gibi geleneksel pazarlarda bu ölçekte gerçekleşmesi pek mümkün değil çünkü enerji ve arazi bulmak giderek zorlaşıyor.

Yapay zekanın yarattığı gereksinimleri karşılamak için sektörün gelişim stratejisinin değişmesi gerekecek. Veri merkezi operatörlerinin yeni kapasite geliştirmek için yer ararken Avrupa metro pazarlarının dışına bakmaları gerekecek. Bu, veri merkezi amaçları için daha fazla güç ve arazinin bulunabileceği Birleşik Krallık veya Fransa (örneğin Marsilya veya Lyon) gibi ülkelerde daha küçük, ikincil pazarların gelişmesine yol açacaktır.

Birleşik Krallık’ta bu gelişme eğilimi hızlanıyor ve bu da yatırımcıları, hiper ölçekleyicileri ve veri merkezi sağlayıcılarını yapay zekaya hazır veri merkezi geliştirme için arazi satın almaya teşvik ediyor. Operatörlerin odak noktalarını başkentin dışına kaydırmasına rağmen, şu anda ülkedeki ortak yerleşim veri merkezlerinin %56’sının Londra’ya 30 mil uzaklıkta bulunduğunu tahmin ediyoruz. Örneğin veri merkezi operatörü Virtus, Londra’nın kuzeybatısındaki Saunderton’da yapay zeka uygulamaları için 75 MW kapasite sunmayı planladıkları arazi satın aldığını duyurdu.

Kullanıcılara hizmet sunma ihtiyacı göz önüne alındığında, çıkarım yapay zekasının kullanıma sunulmasıyla birlikte daha düşük gecikme süreli bağlantı, veri merkezi sağlayıcıları için daha önemli hale gelecektir. Bu arada yapay zeka eğitim modellerine güç veren ekipmanlar veri merkezlerinde uygulanıyor; çıkarımın yapay zeka tarafından takip edilmesi bekleniyor.

Yapay zekaya hazır veri merkezlerinin görünümü

Yapay zeka patlamasının veri merkezi pazarını önemli ölçüde etkilediğine şüphe yok. Yeterli kapasitenin olmamasının yanı sıra, Avrupa şebekeleri bu yeni teknoloji için gereken gücü sağlamakta zorlandığından yeni yapay zekaya hazır veri merkezleri oluşturmak karmaşıktır.

Küçük Modüler Reaktörler (SMR’ler) dahil olmak üzere alternatif enerji kaynakları ve birincil güç kaynağı olarak rüzgar ve güneş enerjisi dahil olmak üzere yenilenebilir kaynaklar araştırılıyor, ancak bunlar uygun ölçekte dağıtılmaya hazır değil.

Yeni veri merkezi sitelerinin yalnızca belirli ölçekte güce sahip olmakla kalmayıp aynı zamanda yüksek hızlı ağlara erişime de ihtiyaç duyması, yeni konum bulmayı zorlaştırıyor.

Yapay zekanın yarattığı talepleri karşılamak için operatörlerin yeni kapasite oluştururken geleneksel veri merkezi pazarlarının dışına bakmaları gerektiğine şüphe yok.



Source link