Bir veri ihlalinin ortalama maliyeti, 2023’te 4.45 milyon dolardan 4.88 milyon dolara yükseldi, IBM tarafından yapılan bir rapora göre (bir veri ihlali raporunun maliyeti 2024)% 10 artış ve pandemiden bu yana en büyük artış. Artan etkiye karşı koymak için, 3 kuruluştan 2’si saldırıları önlemek ve SOC’lerini otomatikleştirmek için AI’ya büyük ölçüde yatırım yapıyor. Kuruluşlar, önleyici süreçlerinde AI kullanarak ortalama 2,2 milyon dolarlık ihlal maliyetleri elde ettiklerini bildirmişlerdir.
Bir veri ihlalinin yıkıcı finansal ve itibar etkileri
Kötü veri güvenliğinin en önemli etkisi finansal kayıplarla ilgilidir. 2023’te, veri ihlallerinin ortalama maliyeti, rekor yüksek küresel bir seviyeye 4,45 milyon $ USD’ye ulaştı; Bazı bölgeler için 9.44 milyon dolara ulaştı.
Veri ihlalleri, bir şirketin itibarını ciddi şekilde bozar ve müşteri güveninde erozyona neden olur. Bir Forrester’ın güvenlik araştırmasına göre, 2023, ABD tüketicilerinin% 90’ı satıcı güvenlik sorunlarının yaşamları üzerinde olumsuz etkileri olabileceğini ifade ederken,% 60’ı veri ihlali yaşayan markalarla iş yapma olasılıklarının daha düşük olacağını belirtti.
Dahası, kuruluşlar veri korumasıyla ilişkili yasal ve düzenleyici gerekliliklere tam olarak uymak için sürekli olarak baskı yapıyorlar. GDPR, CCPA ve HIPAA gibi yasalar, verilerin nasıl toplanması, işlenmesi ve depolanması gerektiği konusunda katı koşullar uygular. Uygunluk ağır para cezaları çekebilir. CMS Law’un GDPR Uygulama İzleyici Raporuna dayanarak, 2022’deki GDPR için toplam para cezaları 1.69 milyar € ‘ya ulaştı ve bu da önceki yıllarda olduğundan önemli ölçüde daha yüksek.
Bir veri ihlali, sosyal güvenlik numaraları, sağlık kayıtları ve finansal bilgiler gibi kişisel verileri ortaya çıkarabilir ve mağdurları kimlik hırsızlığı ve finansal sahtekarlığa maruz bırakabilir. Şirketler, gelecekte rekabet etme ve yenilik yapma yeteneklerini etkileyen ticari sırları ve fikri mülkiyetini kaybetme riskiyle karşı karşıya.
Yıkıcı veri ihlalleri, kuruluşlar sistemlerini ve verilerini geri getirmek için yarıştıkça maliyetli kesinti ve kurtarma çabalarıyla bir şirketi dizlerine getirir. Ayrıca, çalışanların verimliliği ve genel verimliliği temelde etkileyen kritik sistemlere ve verilere erişme yeteneğini de bozabilirler.
Genel Bulutlarda Veri İhlallerinin Korunması
Bulutta verileri güvence altına almak için en iyi uygulamaların hızlı bir şekilde gözden geçirilmesi aşağıdakileri içerir:
Kimlik ve Erişim Yönetimi (IAM), bulut güvenliğinizin belkemiğidir. Her zaman, kullanıcılara ve hizmetlere aşırı ayrıcalıklardan kaçınırken işlerini tamamlamak için gereken en az otorite verdiğiniz en az ayrıcalık ilkesine uyun.
Veritabanlarında, nesne depolama veya diğer hizmetlerde dinlenirken veri şifrelemesi, yetkisiz bir erişimin gerçekleşmesi durumunda, verilerin de tartışılamayan kalmasını sağlar.
Ağ güvenliği, Güvenlik Grupları ve Ağ Erişim Kontrol Listeleri (ACL’ler) aracılığıyla bulut kaynaklarınızı VPC’ler içindeki ve ağ trafiğini kontrol ettiğinizde güçlü bir güvenlik çevresi getirir.
Merkezi bir konumda tüm bulut kaynaklarından güvenlik günlüklerinin toplanması ve analiz edilmesi etkinlik hakkında bilgi verir ve olası güvenlik tehditlerinin belirlenmesine yardımcı olur.
Güvenlik Açığı Yönetimi, güvenlik açıklarını tanımlamak ve bunları zamanında çözmek için bulut ortamını düzenli olarak tarar.
Yedekleme ve felaket kurtarma iş sürekliliği için hayati önem taşır. Verileriniz ve uygulamalarınız için iyi bir yedekleme stratejisine sahip olmak, kayıp bilgileri veya başarısızlık yaşayan sistemleri kurtarabilmenizi sağlar.
Güvenlik otomasyonu, güvenlik görevlerinin kolaylaştırılmasına yardımcı olur ve büyük bir verimlilik güçlendiricisidir. Kod (IAC) olarak altyapı, bulut kaynaklarının sağlanmasını ve yönetimini, tutarlı güvenlik konfigürasyonlarını azaltılmış insan hatası riskleriyle uygulayacak şekilde otomatikleştirmesini sağlar.
Uyum ve yönetişim, bulut ortamınızın düzenlemeleri karşılamasını sağlamak için görevleri tamamlar. Bulut ortamınız için güvenlik politikalarının uygulanması ve oluşturulması, güvenli operasyonlar sağlayabileceğiniz ve düzenlemelere uygunluk gösterebileceğiniz bir çerçeve sağlar.
Bu güvenlik önlemlerinin ve en iyi uygulamaların benimsenmesi, verilerinizin genel bulut platformlarında korunmasını son derece genişletebilir.
AI: Genel Bulut Veri Güvenliği için Gizli Silahınız
AI, Google Cloud, AWS ve Azure gibi genel bulutlarda veri güvence altına alma manzarasını dönüştürüyor. Bu genel bulutlar, potansiyel olarak zararlı eylemleri gösterebilecek sinyalleri ve anomalileri tespit etmek için muazzam miktarda veri analiz etmek için AI algoritmaları kullanır. AI saldırı
Tespit sistemleri ağdaki normal trafik modellerini öğrenir ve anomalileri tespit eder. Ayrıca, AI, yeni ve bilinmeyen varyantları dahil olmak üzere kötü amaçlı yazılımları algılamak için dosyaları ve kodları analiz eder ve içerikleri, URL’leri ve gönderenle ilgili bilgiler üzerinde analizler yaparak kimlik avı e-postalarını ve web sitelerini algılar.
Güvenlik açığı yönetiminde AI, bulut uygulamalarındaki güvenlik açıklarını ve ilgili altyapıları tarar. AI, sömürülen güvenlik açığının derecesine ve etki potansiyeline öncelik verir, böylece güvenlik idareleri gerçek güvenlik konularına odaklanabilir. AI, önleyici tedbirlere izin vererek potansiyel tehditleri ve güvenlik açıklarını tahmin ederek güvenceyi proaktif olarak güçlendirir.
AI, enfekte olmuş sistemlerin izole edilmesi, kötü niyetli trafiğin engellenmesi ve güvenlik ekiplerini bildirme gibi olay yanıt süreçlerini otomatikleştirir. Ayrıca, güvenlik politikalarına ve düzenlemelerine uygun olmasını sağlayarak güvenlik denetimlerini de otomatikleştirir. AI, güvenlik açıklarını devriye gezmek veya kötü niyetli IP adreslerinin engellenmesi gibi güvenlik tehditlerini otomatik olarak rehabilite eder.
Yapay zeka tarafından desteklenen veri kaybı önleme (DLP) çözümleri artık kredi kartı numaraları ve kişisel kimlik bilgileri gibi hassas verileri tanımlamak ve korumak. Kullanıcı ve Varlık Davranış Analizi (UEBA), kullanıcı davranışını gerçek zamanlı olarak analiz etmek için AI kullanır ve içeriden gelen tehditleri veya tehlikeye atılan hesapları gösterebilecek anormal etkinlikleri tanımlar.
AI, anormal giriş girişimlerini tespit eder, şüpheli etkinlik ve potansiyel hesap uzlaşmasını işaretlemesine izin verir, alternatif geçici çözümleri filtreler. AI özellikli risk tabanlı kimlik doğrulama, AI’nın bir giriş riskini değerlendirmesini ve bu riski karşılamak için daha sağlam veya daha gevşek kriterler sağlamasını sağlar ve oturum açma için sürekli değişen bir süreç sağlar.
Büyük bulut sağlayıcıları, verilerinizi korumaya yardımcı olacak bir dizi güçlü güvenlik aracı sunar. Örneğin Google Cloud, tehdit algılama için güvenlik komuta merkezi, güvenlik otomasyonu için Google Secops ve web uygulaması ve API koruması için bulut zırhı sağlar. AWS, Amazon Guardduty, Amazon Macie ve Amazon Müfettişi ile benzer çözümler sunarken, Azure Cloud, Azure Sentinel ve Azure Güvenlik Merkezi için Microsoft Defender’ı sağlıyor.
Bulut güvenliğinde AI için avantajlar çok büyüktür; Tehdit tespitini geliştirir, geleneksel güvenlik araçlarının bile tespit edemediği tehditlerin tanımlanmasına ve etkisiz hale getirilmesine izin verir. Olay tepkisinde otomatik oldukları için olayların çok daha hızlı sonuçlandırılmasına izin verir. AI, güvenlik konularında otomasyon yoluyla maliyetleri azaltır ve bir güvenlik ekibinin daha geniş stratejik girişimlere odaklanmasına izin verir. AI, güvenlik politikasını ve düzenlemelerini daha tutarlı bir şekilde uygulayabildiği için uyumluluk sağlar.
Sonuç olarak, veri güvenliği yalnızca BT teknik problemi değildir; Ciddi bir ramifikasyon ile çok hayati bir iş sorunudur ve AI ile çalışan bulut güvenlik çözümleri, kuruluşunuzun genel buluttaki verilerini koruyabilir. Veri ihlalleri, giderek artan siber saldırılar, ciddi finansal kayıplara, itibar hasarına ve yasal sonuçlara yol açan artan bir tehdit oluşturmaktadır. Yapay zekanın gelişi buluttaki hassas verileri koruma şeklimizi değiştiriyor. AI bulut güvenliğinde devrim yaratıyor. AI, tehdit algılama, güvenlik açığı yönetimi ve veri korumasında mükemmelleşerek, kuruluşlara güvenlik duruşlarını önemli ölçüde artırma ve
Veri ihlalleri riskini azaltın. AI teknolojisi ilerledikçe, daha güvenli bir bulut ortamı için daha sağlam güvenlik çözümleri bekleyebiliriz.
Yazar hakkında
Nivedita Kumari, Google’da bir veri analizi müşteri mühendisidir, Nivedita makine öğrenimi ve AI’yı herkes için erişilebilir hale getirmeye adanmıştır. Bu teknolojilerin karmaşıklıklarını yıkmak için çalışıyor, tüm geçmişlerden bireyleri AI’nın potansiyelini keşfetmeye ve anlamalarını sağlıyor. Odak noktası, veri odaklı stratejiler yoluyla somut iş değerini artırmak ve aynı zamanda yeni nesil AI yenilikçilerine ilham vermek ve rehberlik etmektir. Nivedita’ya https://www.linkedin.com/in/nivedita-kumari/ adresinden ulaşılabilir ve