KPMG’ler küresel ekonomik görünüm 2023’ün ilk yarısı iş dünyasındaki belirsizliğin boyutunu gösteriyor. 2023’ün ilk yarısında enflasyonist baskıların hafiflemeye başlamasıyla küresel ekonominin görünümü olumlu bir dönüş alsa da KPMG, kilit pazarlarda devam eden jeopolitik gerilimlerin ve yerel zorlukların sürdürülebilir büyümeye dönüşü yavaşlattığını tahmin ediyor.
KPMG International’da küresel müşteri ve pazar başkanı olan Regina Mayor, sürdürülebilir, uzun vadeli büyümeye geri dönmenin şu anda dünyanın dört bir yanındaki yönetim kurullarının ve siyasi odaların karşı karşıya olduğu büyük sorun olduğuna dikkat çekiyor.
“Geçen yılın sonlarında geniş çapta tahmin edilen en büyük enflasyonist korkulardan bazıları, özellikle artan enerji fiyatlarını düşürmeye yönelik daha doğrudan, proaktif siyasi eylemlerle hafifletildi” diyor. “Ayrıca diğer emtia ve gıda fiyatlarının nihayet düşmeye başladığına dair işaretler var – bu da önemli bir mali sıkıntıyla karşı karşıya olan tüketicilere ve işletme sahiplerine yardımcı oluyor.”
Birçok şirket, artan malzeme maliyetini dengelemek için işlerini kesiyor ve ürün ve hizmetlerinin fiyatını artırıyor. Bu, devam eden enerji kriziyle birleştiğinde, tüketiciler dört bir yandan sıkıştırılıyor ve hayat pahalılığı krizini körüklüyor.
Analist Forrester, 2023’te yapay zekanın (AI) ve otomasyonun benimsenmesine bakıldığında, ekonomik belirsizliğin dönüşüm projelerinin yavaşlamasına yol açacağını tahmin ediyor. Bunun yerine Forester, kuruluşların temel iş etmenlerine odaklanacağına inanıyor: dayanıklılık ve verimlilik.
Forrester’s kitabının yazarları, “Otomasyon merkezleri, ortaya çıkan federasyon girişimlerini desteklemek ve büyüyen beceri boşluklarını gidermek için uyum sağlayacak” diye yazıyor. Tahminler 2023: otomasyon ve robotik rapor.
Süreç iyileştirme projelerinin veriye dayalı kullanım durumlarına odaklanacağını tahmin ediyorlar ve şunları belirtiyorlar: “2023 gerçeklerine uyum sağlama cesaretine sahip olanlar için çabalar meyvesini verirken, ezici bir rekabet avantajı elde etmek için otomasyonu ikiye katlayacaklar.”
Tedarik, kuruluşların personel sayısını azaltmak veya fiyatları yükseltmek gibi daha radikal girişimlere başvurmak zorunda kalmadan giderlerini karşılamalarına yardımcı olmak için otomasyon yoluyla optimize edilebilecek bir iş alanıdır.
Tedarikte otomasyon
iValua’nın baş ürün sorumlusu Pascal Bensoussan, işletmelerin satın alma verileri için gerçeğin tek bir versiyonunu oluşturarak işe başlaması gerektiğini söylüyor.
“Birkaç ERP çalıştırdığınızda [enterprise resource planning systems] bu ERP sistemleri içindeki farklı mantıksal organizasyonlarla, bir şekilde tüm bilgileri daha birleşik bir sistemde normalleştirmeniz ve standartlaştırmanız gerekir” diyor.
Veriler bir kez birleştirilmiş bir biçimde olduğunda, Bensoussan, işletmenin tedarik sürecinin bazı kısımlarını otomatikleştirmek için süreç kontrolünü kullanmaya başlayabileceğini söylüyor. “Belirli davranışları otomatikleştiren daha iyi hesaplamalar ve kurallarla süreci otomatikleştirmek için pek çok fırsat görüyoruz” diyor. Bir örnek, satın alma sistemi siparişte bir istisna veya siparişlerde yinelenen bir model tespit ederse otomatik olarak yeni bir anket gönderme yeteneğidir.
Açıkçası, verilerin tutarlı bir formatta ve erişilebilir olması gerekir. Ayrıca her tedarikçi için bir ana kayıt olması gerekir.
İskandinav bölgesinde kurulum ürünleri distribütörü olan Ahlsell’in satın alma sorumlusu Karolina Hagberg Chinell, şirketinin satın alma sistemini ana verileri tutan bir kayıt sistemi haline getirmeye odaklandığını söylüyor.
“Gerçekten çalışmak için, sistem kayıtlarının tek bir sürümüyle birleştirilmiş bir depoya ihtiyacınız var.” Bu, temel tedarikçi ayrıntılarıyla başlayabilir, ancak zamanla “açık olmanız ve diğer veri kaynaklarıyla entegrasyon oluşturmanız gerekir” diyor. Bu, güncel kalmasını sağlamak için ana verilerin korunmasına yardımcı olur.
“AI, tedarikte var olan bazı manuel süreçleri azaltmak için kullanılabilir”
Karl Poulson, Hiscox
Bir işletmenin tüm satın alma faaliyetleri için gerçeğin bu tek versiyonuna sahip olmanın sonuçları, tutarsızlıkları belirlemenin ve aynı tedarikçiden toplu alımlardan yararlanmanın daha kolay olduğu anlamına gelir. Ana veriler satın alma ekibinin işini basitleştirirken, iValua’nın yeni bir müşterisi olan sigorta şirketi Hiscox’un satın alma sorumlusu Karl Poulson, veriler makine tarafından okunabilir bir biçimde ve erişilebilir olduğunda, belirli görevleri otomatikleştirmenin tamamen mümkün olduğunu söylüyor.
Poulson, endüstrinin muhtemelen tam otomatik, yapay zeka (AI) tabanlı satın alma müzakerelerinden çok uzakta olmasına rağmen, otomasyonun bir siparişle ilgili potansiyel sorunları görevin manuel olarak yapılmasından çok daha kolay tanımlayabileceğine inanıyor.
“AI, tedarikte var olan bazı manuel süreçleri azaltmak için kullanılabilir” diyor. “Bir örnek, sipariş ile alınan arasında bir fark olduğunu işaretlemektir. Daha sonra, “Sadece 10 tane sipariş ettik. Tedarikçi bize 15 falan gönderdiyse, belki bu onların hatasıdır” diyen bir kod parçası oluşturabilirsiniz.
Siparişin değerine ve türüne bağlı olarak, tedarikçiden fazlalığı toplaması istenebilir veya satın alma departmanı, düzenli olarak sipariş edilen bir ürün olduğu için, bir sonraki ürün gerektiğinde bir ayarlama yapılabileceğine karar verebilir. Poulson, “Bunu yapmak için sisteme mantık yerleştirebilirsiniz” diye ekliyor.
Tam yapay zeka tabanlı iş yazılımına doğru
Microsoft’un üretken yapay zekayı yakın zamanda Office 365 üretkenlik paketine entegrasyonu, ChatGPT’nin belgeleri ve e-posta mesajlarını okumak ve özetlemek ve Teams toplantılarından eylem noktaları oluşturmak için nasıl kullanılabileceğini gösteriyor.
Birçoğu, insanlara manuel olarak yoğun ve çoğu zaman sıkıcı görevleri otomatikleştirmenin bir yolunu sunarak, bu tür teknolojinin iş yazılımları için ileriye giden yol olduğuna inanıyor. Genel fikir birliği, bu tür AI sistemlerinin insan işçileri artırmak için konuşlandırılabileceği yönündedir.
Cyril Pourrat, satın alma organizasyonu BT Sourced aracılığıyla telekomünikasyon şirketi BT’nin satın alımını yönetiyor. Pourrat, Computer Weekly podcast’inde yapay zekanın rolünü tartışıyor: “Kendimizi diğer satın alma şirketlerinden farklı konumlandırmak için yapay zeka, makine öğrenimi ve dijital ekosistemden tam olarak yararlanmanızı istiyoruz. Dijitalin gidilecek yol olduğuna gerçekten inanıyoruz. Bu, teknolojinin tedarikin değişmesini sağlama şeklidir.”
Pourrat, kurumsal yazılımın “iki tıklamayla ve ideal olarak sadece konuşarak elde edilecek her şey” ile “tüketici sınıfı” olması gerektiğine inanıyor. Aslında, kurumsal yazılımlarda doğal dil sorgularının kullanımını işi basitleştirmenin bir yolu olarak görüyor.
İşi basitleştirmenin ötesine bakan Gartner analisti Mark Raskino, Don Scheibenreif ile birlikte yazdığı bir kitapta otonom olarak satın alma kararları verebilen makinelerin evrimini tartışıyor.
Kitap, Makineler müşteri olduğunda, yapay zeka özellikli insan olmayan müşterilerin işletmelerle etkileşime girdiği bir dünyayı keşfediyor. Mürekkebinin azaldığını anlayan ve tedarikçiden otomatik olarak yeniden sipariş veren ofis yazıcısı gibi bazı ürünler zaten bu şekilde satılmaktadır.
Raskino, makine tabanlı satın almayı mümkün kılan teknolojinin çoğunun zaten yürürlükte olduğuna ve gerçekten gerekli olan tek şeyin, insanlar adına satın alma yapmak için teknolojiyi kabul etmeye istekli olduğuna inanıyor.
“Bir şeyi sağlayanların listesine ihtiyacımız var. Arama motoru özelliği size bunu sağlar. Herhangi bir karşılaştırma mağazası yapmanın ilk kısmı olan AI yazılımının nasıl oldukça iyi listeler çıkarabileceğini oldukça hızlı bir şekilde görebilirsiniz. Ve karşılaştırmalı alışverişin kendisi zaten oldukça iyi anlaşılmış bir alandır” diyor.
İnsanlar, gaz, su, elektrik, sigorta ve ipotek için yeni sağlayıcılar bulmak için karşılaştırma sitelerini kolayca kullanıyor. “Bunları kendiniz satın alabilir ve daha iyi bir anlaşma elde edebilirsiniz,” diyor, “ancak canınızı sıkmayacağınızı ve bunun zor bir iş olduğunu biliyoruz, bu nedenle karşılaştırma sitesindeki algoritma artık sizin adınıza çalışıyor, alışveriş yapıyor. tüm kamu hizmetleri, en iyi anlaşmayı arıyor.”
İnsanlar fiyat karşılaştırma sitesinin küçük bir yüzde alacağını anlasa da Raskino, genel bir tasarruf elde etmeleri halinde bunu kabul edeceklerini söylüyor. “Akıllı satın almanın gelişimini görebileceğimizi düşünüyorum” diye ekliyor.
Computer Weekly’nin konuştuğu uzmanlardan açıkça anlaşılan şey, tedarikin otomatikleştirilmesinin, tedarikçi yönetimi açısından gerçeğin bir versiyonunu tutan temiz bir veri deposuyla başladığıdır. Veriler temiz kaldığı sürece, siparişler ve satın almalardaki tutarsızlıkları vurgulayarak insan müdahalesi olmadan istisnaları yönetmek için basit otomasyon komut dosyalarının çalıştırılabileceği temeli oluşturabilir.
Yapay zeka, talebi tahmin etmenin bir yolunu sunarak bir kuruluşun toplu indirimlerden yararlanmasını veya tedarik zinciri sorunlarını çözmesini sağlar. Bunun ötesinde, Gartner’ın Raskino’sunun tasavvur ettiği, makinelerin insanlar adına akıllı satın alma kararları verme yetkisine sahip olduğu bir dünya var. Bunu başarmak için teknoloji bileşenlerinin çoğu bugün mevcuttur. Tek engel kültüreldir. İnsanlar yapay zekanın kendi adlarına satın alma yapmasına izin verecekler mi?