Yapay Zeka (AI), birçok sektörü dönüştürüyor, inovasyonu teşvik ediyor, üretkenliği ve siber güvenliği artırıyor. Yapay zeka pazarının 2022’deki tahmini 86,9 milyar dolarlık gelirinden 2027’de 407 milyar dolara çıkması bekleniyor. Bu teknolojinin endüstrileri yeniden şekillendiriyor ve 2030 yılına kadar ABD GSYİH’sında tahmini %21 net artışla önemli bir ekonomik etkiye sahip olması bekleniyor. Ancak avantajlarına rağmen yapay zeka, kötü niyetli aktörlerin elinde siber güvenlik zorlukları da yaratıyor. İşletmeler, bir yandan yapay zekanın faydalarından faydalanırken bir yandan da yapay zekanın kötüye kullanımına karşı koruma sağlamak için bu karmaşık sorunun üstesinden gelmeli.
Kötü Amaçlı Yapay Zeka Tehditinin Farkında Olmak
Kötü amaçlı yapay zeka, siber güvenlik ekipleri için büyük sorunlara neden olabilir. Örneğin, hedefli, ikna edici kimlik avı e-postaları oluşturmak için insan etkileşimini taklit ettiği için kimlik avı girişimlerinde artan kullanımı endişe vericidir. Ek olarak yapay zeka, insanların bazen gözden kaçırabileceği güvenlik açıklarını tespit etmek ve saldırganların bu açıklardan yararlanmasına izin vermek için de kullanılabilir. Bu tehditlerin çoğu şu anda hala teorik düzeyde ancak muhtemelen sandığımızdan daha hızlı ilerliyorlar.
Ürün Tasarımında Güvenliğe Önem Vermek
Artan kötü amaçlı yapay zeka tehdidi ışığında, siber güvenlik ilkelerinin ürün tasarımına dahil edilmesi kritik önem taşıyor. ChatGPT’ye atfedilen Samsung veri ihlali gibi olaylar, güvenliğin devre dışı bırakılmasının risklerinin altını çiziyor. Yapay zeka birden fazla kaynaktan veri aldığından, işletmelerin kötüye kullanımı önlemek için mobil cihaz yönetimi ve uç nokta koruma yazılımı gibi yapay zeka politikalarını ve araçlarını uygulaması gerekir. Ürün geliştirmenin başlangıcından itibaren güvenliğe öncelik vermek, kullanıcı güveni oluşturmanın anahtarıdır.
Ekipler Arasında İşbirliğinin Sağlanması
Kurumsal şirketlerde özel siber güvenlik ekipleri yaygın olsa da güvenlik, tüm çalışanların ortak sorumluluğu olmaya devam ediyor. Güvenliğe güçlü bir yaklaşım, herkesin en iyi uygulamalarla uyumlu olmasını sağlamak için departmanlar arasında işbirliğini gerektirir. Güvenlik farkındalığı eğitimi, kuruluşların siber güvenlik riskleri söz konusu olduğunda çalışanlarına sorumluluklarını hatırlatmalarının en iyi yollarından biridir. Şüpheli e-postalara dikkat etmek ve kurumsal kimlik bilgilerini korumak, çalışanların eğitime ihtiyaç duyabileceği en iyi uygulamalardan bazılarıdır. Yetkili, işbirliğine dayalı ekiplerle çalışan özel ürün güvenliği yöneticileri, şirketlerin güvenlik önlemlerini sürekli olarak güncellemelerini ve güvenlik açıklarını etkili bir şekilde belirlemek için yapay zekayı dağıtmalarını sağlayabilir.
Yapay Zeka İstismarına Karşı Koruma
ChatGPT gibi üretken yapay zeka araçları insanların çalışma şeklini değiştirdi ve üretkenliği artırdı, ancak insan iletişimini simüle etme yetenekleri riskler taşıyor. Henüz yapay zekaya özgü güvenlik düzenlemeleri mevcut olmasa da ISO’nun yapay zeka siber güvenlik çerçevesi gibi girişimler üzerinde çalışılıyor. Ek olarak, yapay zekanın ağ penetrasyon testleri gibi süreçleri otomatikleştirmek için kullanılmasıyla ilgili tartışmalar da sürüyor çünkü yapay zeka, insan uzmanların yaptığı gibi güvenlik açıklarını tespit edebiliyor. Yapay zekanın “yeni” doğası nedeniyle birçok kuruluş, çalışanlarının ve sistemlerinin yapay zeka ile nasıl etkileşime girdiğini kontrol etmek için dahili yapay zeka politikaları uyguluyor. Hatta bazıları kendilerini sömürüye karşı korumak için üretken yapay zeka araçlarının kullanımını tamamen yasaklıyor. Bu girişimler sektörün yapay zeka kullanımını güvenli hale getirme konusundaki kararlılığını yansıtıyor.
Yapay Zeka Otomasyonuyla Siber Güvenliği Kolaylaştırma
İşletmeler siber güvenlik için otomasyonu giderek daha fazla kullanıyor. Yapay zeka gibi araçlar güvenlik görevlerini daha hızlı gerçekleştirse de hiçbir otomasyon çözümü %100 doğruluğu garanti edemez. Otomasyona aşırı güvenmek, her senaryoya uymayabilecek varsayımlara yol açabilir. Yapay zeka araçlarının etkinliğini sağlamak için düzenli denetimler ve insan gözetimi çok önemlidir.
Yapay zeka, uzun güvenlik anketlerine veya RFQ’lara yanıt vermek gibi belirli görevleri önemli ölçüde hızlandırır. Bunlar genellikle uzun olabilir ve bazıları 1000’den fazla soru içerebilir. İşletmeler yapay zeka ile bunlara çok daha hızlı yanıt vererek hem zamandan hem de insan kaynaklarından tasarruf sağlayabilir.
Ayrıca yapay zekanın izinsiz giriş tespitine dahil edilmesi, sistemlerin şüpheli kullanıcı davranışını ve ağ etkinliğini tespit etmek için basit kural kontrolünün ötesine geçmesini sağlayabilir. Örneğin, yüksek ayrıcalıklı bir kullanıcı alışılmadık bir davranışta bulunursa, yapay zeka anında uyarı verebilir.
Yapay Zekada Uyumluluk ve Etiği Yönlendirmek
Yapay zeka destekli güvenlik önlemleri yaygınlaştıkça şirketlerin GDPR ve CCPA gibi mevcut düzenlemelere uyması gerekiyor. Bu düzenlemeler, kullanıcı verilerini ve gizliliğini ve güvenlik protokolleri de dahil olmak üzere tüm yapay zeka sistemlerini korumak için tasarlanmıştır. mutlak onlara bağlı kalın. Yapay zeka, yalnızca kullanıcı gizliliğinden veya veri koruma standartlarından ödün vermemesi durumunda siber güvenliğe fayda sağlayabilir. Düzenlemelere uyum, kullanıcıları korur ve kuruluşları olası yasal sonuçlardan korur.
Siber güvenlikte yapay zeka uygulayan şirketler için etik hususlar da son derece önemlidir. Bilgi güvenliği politikalarının uygulanması tavsiye edilirken, çalışanların bunları anlamasını ve kabul etmesini sağlamak da aynı derecede önemlidir. Bu anlayış kuruluşlara bir düzeyde güvence sağlar. Çalışanların politikalara aykırı davranması durumunda şirketlerin disiplin cezalarından olası işten çıkarılmaya kadar çeşitli eylemler için bir temeli vardır.
Yapay Zeka Odaklı Bir Siber Güvenlik Geleceğini Tahmin Etmek
Çok heyecan verici pek çok şey oluyor. Yapay zekayı IoT ve blockchain gibi teknolojilerle entegre etmek hem fırsatlar hem de riskler sunar. Kuantum hesaplamanın potansiyeli, henüz başlangıç aşamasında olmasına rağmen, hem yapay zekanın yeteneklerini güçlendirebilecek hem de yanlış kullanıldığında tehdit oluşturabilecek hesaplama gücü vaat ediyor. Teknoloji dünyası, özellikle otomasyona yönelik derin öğrenme yapay zekası ve yüksek lisans (LLM) potansiyeliyle çalkalanıyor.
Yapay zekanın gelecekte siber güvenlikteki rolü yadsınamaz ancak şirketler için hem umut vaat ediyor hem de tehlike sunuyor. Kurumsal organizasyonlar, bir yandan potansiyel tuzaklara karşı tetikte kalırken bir yandan da güçlü yanlarından yararlanarak ileriye doğru bir yol bulmalı.
Yazar Hakkında
Metin Kortak, 2017 yılından bu yana Rhymetec’te Bilgi Güvenliği Direktörü olarak görev yapmaktadır. Kariyerine BT Güvenliği alanında çalışarak başlamış ve uyumluluk ve veri gizliliği çerçeveleri hakkında kapsamlı bilgi sahibi olmuştur: SOC; ISO 27001; PCI; FEDRAMP; NIST 800-53; GDPR; CCPA; HITRUST ve HIPAA.
Metin, Veri Gizliliği ve Uyumluluğunu bir hizmet teklifi olarak oluşturmak için Rhymetec’e katıldı ve onun liderliğinde hizmet teklifleri 200’den fazla müşteriye ulaştı ve şu anda sektörde lider bir SaaS güvenlik hizmeti sağlayıcısı haline geldi. Metin, zamanını California ve New York City’deki evlerinde geçiriyor ve boş zamanlarında seyahat etmekten, egzersiz yapmaktan ve arkadaşlarıyla kaliteli zaman geçirmekten hoşlanıyor.
Metin’e çevrimiçi olarak https://www.linkedin.com/in/mkortak/ adresinden ve şirket web sitesinden https://rhymetec.com/ adresinden ulaşılabilir.