Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi, Finans ve Bankacılık, Sektöre Özel
Synechron'dan Ivan Perić, Kredi Sorunlarının Azaltılması ve Mevzuata Uygunluğun Sağlanması Konusunda Konuşuyor
Brian Pereira (creed_digital) •
2 Nisan 2024
Kredi riski, özellikle karmaşık veri analizinin hayati önem taşıdığı işletme kredileri alanında, finansal kurumlar için kalıcı bir zorluktur. S&P Global Ratings raporuna göre Asya-Pasifik bankalarındaki kredi kayıplarının 2024 yılında 528 milyar dolara ulaşması bekleniyor. Synechron'un küresel yapay zeka Ar-Ge başkanı Ivan Perić, kuruluşların büyük hacimli verileri gerçek zamanlı olarak ayrıştırabilen daha akıllı kredi değerlendirme modellerini benimsemeleri gerektiğini söyledi.
Ayrıca bakınız: 2024'e Bakış: AML ve Mali Suçlara Uyum Konusunda Küresel Eğilimler
Perić, “Bugün, birkaç yıl önce başlayan dijital devrimle iç içe geçmiş zorluklar ve risklerin ilginç bir etkileşimine tanık oluyoruz” dedi. “En büyük zorluk, finansal hizmetlerde çok fazla bilgi gerektiren süreçlerin karmaşıklığıdır.”
Tahmin yapmak için finansal analistlerin, yatırım eğilimleri, piyasa göstergeleri, birleşme ve satın almalarla ilgili haberler, mevzuata uygunluk ve jeopolitik haberler de dahil olmak üzere çeşitli kaynaklardan gelen çok miktarda bilgiyi işlemesi gerekir. Perić, güvenlik liderlerinin mevzuat uyumluluğunu sağlamak için yalnızca “kaynak tahsisi arasında denge kurması” değil, aynı zamanda operasyonel riskleri azaltması ve temel iş faaliyetlerini gerçekleştirmesi gerektiğini söyledi.
“Bütün bunlar zaman alıyor ve bu nedenle bu süreçlere yapay zekayı dahil ediyoruz” dedi.
Bilgi Güvenliği Medya Grubu ile yapılan bu video röportajında Perić şunları da tartıştı:
- Tedarik zincirindeki aksaklıkları azaltmak için üretken yapay zekanın nasıl kullanıldığı;
- AI/ML teknolojileri, kredi riski yönetimi ve borç verme kararlarında insanlara nasıl yardımcı olur;
- Synechron'un FinLab'larında ve Nexus'ta Ar-Ge yatırımları.
Perić, makine öğrenimi, bilgisayarla görme ve doğal dil işleme alanlarında yenilikçi projelere liderlik ediyor. Synechron'un yapay zeka pratiğinde, dahili süreçleri düzenlemek, kolaylaştırmak ve optimize etmek için gelişmiş yapay zeka araştırmalarının yürütülmesinden sorumludur.