Üretken yapay zeka devrimi siber güvenlik dünyasında kargaşa yaratıyor. Güvenlik her zaman bir teknoloji yarışı olmuştur. Bir yandan, işi ilerletmek için gereken yeniliklere ayak uydurmak ve bunları güvence altına almak için yapılan bir yarış. Öte yandan bu, siber suçluların kullandığı yeni yapay zeka odaklı taktik ve tekniklere ayak uydurma yarışıdır.
Yapay zeka çağında güvenliği etkili bir şekilde artırmak için şirketlerin yangına ateşle karşılık vermesi gerekiyor. Genel olarak bu, siber savunmalarını düzenli olarak değerlendirmek ve güvenlik yığınlarında gerekli ayarlamaları yapmak anlamına gelir. Daha da önemlisi, karşılaşılması kaçınılmaz olan yeni yapay zeka tarafından oluşturulan tehditleri tespit edip azaltabilecek, yapay zeka destekli daha karmaşık araçların devreye alınması anlamına geliyor.
Cloud Security Alliance ve Google Cloud tarafından hazırlanan son Yapay Zeka Durumu ve Güvenlik Anketi Raporuna göre, katılımcıların yarısından fazlası (%55) yalnızca bu yıl üretken yapay zekaya sahip güvenlik çözümlerini ve araçlarını benimsemeyi planlıyor. Daha da fazla kuruluş (%67) yapay zekayı özellikle güvenlik amacıyla zaten test ettiklerini açıkladı.
Siber güvenlikte yapay zekanın amaçlanan kullanım durumları geniş kapsamlı olsa da yapay zekanın güvenlik önlemlerini iyileştirebileceği alanlardan biri de ağ korumasıdır. Ağ korumasını geliştirmek ve yapay zeka tehditlerinin önünde kalmak için üretken yapay zeka kullanmanın çeşitli avantajları vardır. Örneğin yapay zeka şu amaçlarla kullanılabilir:
Karmaşık güvenlik görevlerini otomatikleştirin: Yapay zeka, günümüz dağıtımlarının ölçeği ve karmaşıklığı nedeniyle genellikle güvenlik ekiplerinin yönetmesi zor olan karmaşık ağ güvenliği görevlerini otomatikleştirmek için kullanılabilir. Örneğin, dijital dünya hemen hemen her şey için API’lere yönelirken ve ağ altyapısı yönetiminden kod olarak altyapıya geçiş devam ederken, kuruluşlar artık altyapı katmanları genelinde izleme ve yapılandırma görevlerini otomatikleştirebilen API’lere sahip. Yapay zeka bu API’leri kullanabilir, bu da onu kapsamlı güvenlik önlemlerini düzenlemek ve zaten çok zayıf olan güvenlik ekiplerinin iş yükünü azaltmak için bariz bir seçenek haline getiriyor.
Güvenliğe daha proaktif bir yaklaşım kazandırın: Yapay zekanın büyük miktarlardaki verileri gerçek zamanlı olarak analiz etme yeteneği, onu kuruluşların daha proaktif bir güvenlik yaklaşımı benimsemesine yardımcı olmak için ideal bir araç haline getirir. Güvenlik uzmanları, kırmızı ekipleri çalıştırmak ve tehdit yüzeylerinin haritasını çıkarmak için düzenli güvenlik değerlendirmeleri gerçekleştirmek için yapay zekayı kullanabilir. Kuruluşlar, bu çabaları güncel tehdit istihbaratıyla birleştirerek uygun bir güvenlik duruşunu koruyabilir.
Yapay zeka odaklı saldırılardaki artışa ayak uydurun: Yapay zeka, yapay zeka odaklı saldırılarla savaşmak için de kullanılabilir. Kötü niyetli aktörler, güvenlik açıklarından yararlanmak için günler yerine dakikalar içinde yapay zekayı kullanabilir. Sonuç olarak, bu tehditlere yanıt verme ve güvenlik önlemlerini uygulama süresi, bir insan operatörün yetişemeyeceği noktaya kadar önemli ölçüde kısalıyor. Yapay zeka tarafından desteklenen güvenlik savunmaları bu tempoya ayak uydurabilmek için çok önemli.
Üretken yapay zeka hâlâ halüsinasyonlardan muzdarip olsa da, eldeki güvenlik görevine göre özelleştirilmiş özelleştirilmiş yapay zeka çözümleri, güvenlik de dahil olmak üzere altyapıyla ilgili her şey için otomatik bir yönetim sistemi olarak etkili bir şekilde çalışabilir. Altyapılar daha karmaşık hale geldikçe ve saldırganlar daha karmaşık hale geldikçe, güvenlik için otomasyondan yararlanmak artık bir seçenek değil. Artık kuruluşların otomatik ve yapay zeka odaklı tehditlere ayak uydurması bir zorunluluk haline geldi.
Potansiyel istismarlara karşı savunmayı otomatikleştirin: Savunmacılar, istismar edilebilecek yeni Ortak Güvenlik Açıklarını ve Etkilenmeleri (CVE’ler) hızlı bir şekilde yorumlamak ve bu güvenlik açıklarına dayalı olarak yararlanma araçlarının geliştirilmesini otomatikleştirmek için aracılı üretken yapay zekayı kullanabilir. Bu uygulama, güvenlik ekiplerinin yeni açıklanan bir güvenlik açığından ortaya çıkabilecek potansiyel istismarları anlamalarına ve güvenlik duruşlarını ve otomatik tehditlere karşı dirençlerini geliştirmek için bu bulgulardan yararlanmalarına olanak tanır.
Üretken yapay zeka çığır açıcı bir teknolojidir çünkü önceden eğitilmiş modellerin kuruluşlar içinde konuşlandırılmasına olanak tanır. Kuruluşların modellerini eğitmek ve yeniden eğitmek için büyük bulutlara ihtiyacı yoktur. Bunun yerine, önceden eğitilmiş modellerden yararlanabilir ve bunları, erişim artırılmış nesil (RAG) kullanarak özelleştirebilir.
Birçok sistem gibi Üretken Yapay Zeka da mükemmel değildir. Üretken yapay zeka, önceden eğitilmiş modellere dayanır ve konuşlandırılacağı kullanım senaryosuna göre performansını artırmak için RAG’dan yararlanır. Yapay zeka sisteminin performansı, büyük ölçüde verilerin kalitesine ve artırmak için alınan verilerin miktarına ve şekline bağlıdır. bağlamı. Sistemin erişimi ne kadar fazla bilgiye sahip olursa, veri kalitesi o kadar yüksek ve arama algoritması ne kadar iyi olursa, kötü niyetli ve meşru trafiği doğru bir şekilde ayırt etme ve tehditleri başarılı bir şekilde azaltma konusunda o kadar etkili olacaktır.
Uygun veri veya erişim algoritması olmadan halüsinasyon görebilir veya var olmayan bağlantılar oluşturabilir. Örneğin, ağ güvenliğinde üretken yapay zeka, yanlış varsayımlara dayalı yeni politikalar oluşturabilir ve bu da meşru kullanıcıları engelleyen hatalı pozitif sonuçlara yol açabilir. Daha da kötüsü, yapay zeka çok genel politikaları uygulayıp oluşturamayabilir ve hatalı negatif sonuçlarla sonuçlanabilir, bu da kötü niyetli trafiğin meşru olarak sınıflandırılabileceği anlamına gelir. İkinci durumda, bu olaylar analiz için SOC düzeyinde yüzeye bile çıkmayacak.
Yapay zeka sisteminin kendisinin de saldırılara karşı güvence altına alınması gerektiğini unutmamak önemlidir. Kendi kendine öğrenen yapay zeka modelleri, saldırganların yapay zekanın öğrenme sürecini manipüle etmek için yanlış veriler sunduğu veri zehirlenmesine karşı savunmasızdır. Yapay zekaya uygulanacak farklı bir dizi sağlamlaştırma tekniği mevcut ve bu alandaki deneyimimiz henüz başlangıç aşamasında.
Üretken yapay zeka yıkıcı bir teknoloji olsa da savunucular ve saldırganlar arasındaki dengeyi bozacağına inanmıyorum. Savunma güvenliği her zaman tehditlerin ve kötü aktörlerin önünde durma meselesi olmuştur. İleride kalmak için kullanılan teknoloji zaman içinde gelişti ancak konsept büyük ölçüde aynı kaldı. Kuruluşların artık yapay zekayla savaşmak için yapay zekayı kullanması gerekiyor.
