Üretken yapay zeka yaygın kullanıma girdiğinden beri, hem kritik bir iş kolaylaştırıcısı hem de en büyük güvenlik tehditlerinden biri haline geldi. Orta ölçekli kuruluşların yüzde seksen dördü artık üretkenliği artırmak ve müşteri hizmetlerinden yazılım geliştirmeye kadar çok çeşitli alanlarda inovasyonu hızlandırmak için temel iş süreçlerinde üretken yapay zeka kullanıyor. Ancak işletmeler için erişilebilir olduğu kadar siber suçluların cephaneliğindeki 1 numaralı araç haline de geliyor.
Palo Alto Networks Ağ Güvenliği GTM Kıdemli Müdürü Jorge Maestre, “Düşmanlar, giderek daha karmaşık hale gelen saldırıları başlatmak ve ölçeklendirmek için yapay zeka ve makine öğrenimini kullanıyor” dedi. “Eskiden yeni bir kötü amaçlı yazılım türü oluşturmak oldukça fazla çalışma gerektiriyordu, ancak yapay zeka ve makine öğrenimi otomasyonu sayesinde artık belirli bir kötü amaçlı yazılım imzasının milyonlarca yeni varyantını oluşturmak mümkün. Hizmet olarak kötü amaçlı yazılımla birlikte bu araçlar artık yaygın olarak mevcut ve bu da tipik sensörlerden kaçma konusundaki etkinliklerini büyük ölçüde artırıyor.”
Kısacası yapay zeka, siber suçlara giriş engelini önemli ölçüde azalttı. Saldırganlar, teknik açıdan çok fazla bilgi sahibi olmasalar bile, çok fazla manuel çaba harcamadan, her zamankinden daha hızlı bir şekilde, geniş ölçekte başlatılabilir ve kötü amaçlı yazılım çeşitleri oluşturabilir. Artık kuruluşların yapay zekaya karşı savaşmak için yapay zekayı kullanmak zorunda olduğu bir silahlanma yarışının tam ortasındayız.
Ağ güvenliğinde güç çarpanı olarak yapay zeka
Ağ düzeyinde temel bilgiler pek değişmedi. Trafiği sürekli olarak denetlemeniz, kullanıcılarınız ve uygulamalarınız için ‘normal’in nasıl göründüğünü anlamanız ve bu kalıplardan sapan her şeyi otomatik olarak engellemeniz gerekiyor. Ne sahip olmak Özellikle yapay zekanın benimsenmesinin boyutu ve iş verileri üzerindeki benzersiz etkisi göz önüne alındığında, trafiğin hacmi ve karmaşıklığı değişti. Sınırlı çalışan sayısıyla hibrit ortamları yöneten orta ölçekli pazar ekipleri için bu seviyedeki denetim ve politika uygulaması, manuel yaklaşımı tamamen kullanışsız hale getiriyor.
Yeni nesil bir güvenlik duvarı (NGFW), yalnızca bir uyarı vermek yerine kablo üzerindeki tehditleri durdurmak için hat içi izinsiz giriş önlemeyi yapay zeka destekli analizle birleştirir. Maestre, “Yerleşik yapay zeka içeren bir ağ güvenlik duvarınız olduğunda, bu yeni tehditleri, özellikle de sıfır gün olarak kabul edilenleri arayabilir ve bunlara yanıt verebilir” dedi; “Bugün en çok saldırı öyle sıfır gün, dolayısıyla onları geniş ölçekte tanımlayabilmek için gerçekten yapay zekayı kullanmanız gerekiyor. Bu tehditleri hiçbir yerde listede bulamazsınız.” Bir başka deyişle güvenlik ekipleri ihtiyaç Yapay zeka destekli saldırıların bir sonraki dalgasına karşı savaşmak için yapay zeka, çünkü yalnızca yapay zeka bu tempoya ayak uydurabilir.
Yapay zekayla güçlendirilmiş NFGW’nin bir diğer önemli özelliği, sürekli değişen tehdit değişkenlerine sürekli uyum sağlama yeteneğidir. Perde arkasında, bulut tarafından sağlanan bu korumalar, yeni tehdit verileri ve otomatik olarak oluşturulan kötü amaçlı yazılım çeşitleri üzerinde sürekli olarak yeniden eğitim alır. Bu, hizmetin, geleneksel, imza tabanlı yaklaşımların gözden kaçırma eğiliminde olduğu yeni kalıpları ve kaçınma tekniklerini tanımasına, ayrıca daha önce görülmemiş komuta ve kontrol trafiğini engellemesine ve son kullanıcıyı etkilemeden gerçek zamanlı olarak istismar girişimlerini engellemesine olanak tanır.
Daha önceki ağ güvenlik duvarları, bilinen tehditlerin sabit göstergeleri olan statik karmalara dayanıyordu, ancak bu yaklaşım, yapay zeka destekli saldırıların neredeyse sınırsız ölçeğine ve çeşitliliğine karşı koymak için yetersizdi. Ancak modern gelişmiş tehdit önleme, hem uygulama hem de ağ katmanlarındaki dosyaların ve trafiğin tüm yükünü ve davranışını analiz eder. Bu, onları, belirli bir örnek daha önce hiç görülmemiş olsa bile, yeni kötü amaçlı yazılım türlerini, sıfır gün açıklarından yararlanmaları ve şüpheli giden bağlantıları engelleme konusunda usta hale getirir. Daha sonra sürekli eğitim ve öğrenim yoluyla gelecekteki benzerleri durdurmak için yeni korumalar üretir.
Yapay zeka aynı zamanda ağ güvenliği yönetimine giderek daha fazla entegre oluyor ve küçük güvenlik ekiplerinin hayatını kolaylaştırıyor. Maestre şöyle diyor: “Birleşik güvenlik yönetimi çözümünüzle, doğal dilde konuştuğunuz bir yardımcı pilotla ChatGPT gibi etkileşime girebildiğinizde, aracı kullanmadan önce nasıl kullanacağınızı bilmenize bile gerek yok.” “Bu şekilde, örneğin bir güvenlik politikasını yanlış yazarsanız proaktif olabilir ve size rehberlik edebilir. Bu, yönetimi çok daha kolay hale getirir ve ellerinde çok sayıda güvenlik uzmanı olmayan işletmeler için daha erişilebilir hale getirir.”
Yapay zeka destekli ağ güvenliği, güvenlik duvarında daha fazla tehdidi durdurarak ve yalın güvenlik ekiplerinin sıkı ve güncel güvenlik politikaları sürdürmesine yardımcı olarak, saldırganların yararlanabileceği fırsat penceresini daraltırken uyarı gürültüsünü de azaltır. Çalışanların güvenini artıran ve genel iş üretkenliğini hızlandıran kusursuz bir kullanıcı deneyimini teşvik ederek güvenliği ön plana çıkarır.