Geleneksel roller yeniden şekillenirken büyük üretkenlik kazanımları için yapay zeka potansiyeli
Bilmeniz gerekenler: Yapay zeka nasıl ofis yardımcımız oldu?
- Salesforce şirketi Slack, yapay zekanın iş yerindeki faydalarının çalışanların yerini alması değil, sayısını artırmasından kaynaklandığını söylüyor.
- Özetleme ve fikir oluşturma gibi yapay zeka görevleri karar verme kalitesini artırdı.
- Yapay zeka, çalışanların insan ilişkileri kurmaya ve daha yüksek değerli görevlere odaklanmalarını sağladı.
- Yapay zeka birçok işi etkiliyordu ancak rolleri ortadan kaldırmak yerine dönüştürme eğilimindeydi.
- Kendisinden önceki birçok emek tasarrufu ve üretkenlik artırıcı teknolojide olduğu gibi, Avustralyalılar yapay zekanın ilk uygulayıcılarıydı.
Tıpkı arama motorlarının ve sesli asistanların artık bize yol göstermesi gibi, yaklaşan yapay zeka dalgası da bizim “düşünce ortağımız” olmaya ve insani düşünme süreçlerimizi hızlı bir şekilde başlatmaya yardımcı olmaya hazırlanıyordu.
Örnek olarak, Salesforce teknoloji savunucusu Derek Laney, Avustralyalıların zaten yapay zekalarından (AI) daha iyi karar almaya yol açacak bir beyin fırtınası planının versiyonlarını oluşturmalarını istediklerini söyledi.
Laney, “Yapay zeka yaratıcı bir düşünce ortağı haline geliyor” dedi. “Bunu zihnimi canlandırmak için kullanmaya başlıyorum [thinking] örneklerle. Ve sonra iş için anlamlı olan bir şeye gelme olasılığım daha yüksek.”
Yapay zeka her geçen gün daha fazla işteki sıradan görevleri azaltacak olsa da, insan işçilerin değiştirilmesi pek olası değildi.
Yapay zeka destekli Avustralya’da üretkenlik patlaması ufukta görünüyor
Laney, Slack’in araştırmasının yapay zekanın faydalarından yararlanan Avustralyalı işçilerin “otomasyondan haftada üç ila dört saat tasarruf ettiğini” ortaya çıkardığını söyledi.
Laney, yapay zekanın çalışanları nasıl etkileyeceği konusunda hâlâ endişeler olsa da, büyük üretkenlik artışlarının bir benimseme dalgasına yol açtığını söyledi.
“Bu sayıya biraz önce gerçekten baktık ve beşte bir seviyesinden atladı” [workers adopting AI] Laney, “bir dörde kadar – bu sadece altı ayda büyük bir sıçrama” dedi.
Bu benimsemenin büyük bir kısmı, yapay zekanın rutin görevlere yardımcı olmasından kaynaklanan zaman tasarrufuna bağlanabilir. Tipik bir iş gününün yaklaşık yarısının “Yapay Zekanın yardımcı olabileceği düşük değerli görevlerde” kaybedildiğini ortaya koyan araştırmaya değindi. Bu tür önemsiz görevlerin yapay zekaya devredilmesi, çalışanların daha yüksek değerli görevlerle meşgul olmalarını sağladı.
Özetleme veya ‘yakalama yapay zekası’nın aynı zamanda işçilerin yükünü de hafiflettiğini ve karmaşık bilgileri anında sentezleyerek bunu binlerce Avustralyalıya sevdirdiğini söyledi.
Laney, “Bir projede olup biten her şeyi okumak yerine, bana olup bitenlerin bir özetini verin, böylece daha hızlı hızlanıp harekete geçebileyim” dedi.
Bazı işlerdeki görevler otomatikleştirilebilse de yapay zekanın tüm rollerin yerine geçmesinin pek mümkün olmadığını söyledi. Her ne kadar işlerin yüzde 80’e yakını yapay zekaya açık görevlere sahip olsa da, bunların değiştirilmek yerine artırılma ihtimalinin daha yüksek olduğunu belirtti.
“Müşteri hizmetlerinin yanı sıra yapay zekayı kullanmak [was] Laney, tekrarlanan soruları yanıtlamak yerine ilişki kurmaya zaman ayırmanın harika bir yolu olduğunu söyledi.
Bu, çalışanların yaratıcı ve kişilerarası beceriler gibi otomatikleştirilmesi daha zor olan insan becerilerine odaklanmasına olanak tanıdı.
Doğal dil arama işlevleri aynı zamanda çalışanların günlerini hızlandırarak ihtiyaç duydukları şeyi daha hızlı bulmalarına yardımcı oldu.
“Yapay zeka, üç sayfalık sonuçlar arasında gezinip samanlıkta iğne aramak yerine bunu bizim için okuyacak ve ardından sorunun cevabını sentezleyecek. İlk kez kullanmaya başladığınızda sanki sihir gibi geliyor.”
Slack’in yapay zekasının iş gününüz boyunca size nasıl güç sağladığı ve ekibinizin üzerindeki yükleri nasıl hafiflettiği hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız Derek Laney ile iTnews podcast’i itnews.com.au adresine gidin ve üstteki podcast sekmesine tıklayın.
Rakamlarla yapay zeka – Araştırmacılar, işyerinde yaklaşan yapay zeka artış çağını nasıl algılıyor?
- Bir MIT araştırması, yapay zekanın, en azından kehanet edilenden daha ileri bir geleceğe kadar, tüm işlerin yerini alma ihtimalinin düşük olduğunu ortaya çıkardı.
- İş rollerinin yüzde 80’inde 10 görevden en az biri yapay zekaya maruz kalıyor, ancak işlerin yalnızca yüzde 19’unda görevlerin yarısından fazlası açığa çıkıyor.
- Slack araştırması, Avustralyalıların iş günlerinin yüzde 47’sini yapay zekanın yardımcı olabileceği düşük değerli görevlere harcadığını ortaya çıkardı.
- Pew Research, çoğu işin otomatikleştirilebilecek bazı görevlere sahip olduğunu, ancak çoğu iş fonksiyonunun tamamen değiştirilmek yerine insan-yapay zeka takviyesine ihtiyaç duyduğunu tespit etti.