İyi belgelenmiş bir teknik beceri krizinin sancıları içindeyiz. Küresel olarak, dijital dönüşüm arayışında olan işletmelerde vasıflı teknoloji çalışanlarına yönelik artan talep, ortada yeterli sayıda personelin bulunmadığı anlamına geliyor.
Birleşik Krallık’ta yapılan araştırmalar, dijital iş liderlerinin neredeyse %70’inin artık devam eden yetenek eksikliği nedeniyle geride kaldıklarını hissettiğini gösteriyor. Özellikle geliştiricilere olan talep, arzın çok üzerindedir. 2025 yılına kadar dünya çapında milyonlarca geliştirici açığının yaşanacağı öngörülüyor.
Sonuç olarak, en iyi geliştirici yeteneklerini çekme ve elde tutma becerisi, dünyanın her yerindeki işletmeler için kritik bir başarı faktörü haline geldi. En ilerici CEO’lar bile, eksiklik nedeniyle ihtiyaç duydukları ekipleri oluşturmakta zorlandıklarını açıkça itiraf ediyor.
Geliştirici açığının küresel ekonomi üzerinde büyük etkileri var. Günümüzün dijital ekonomisinde, her sektör ve endüstrideki kuruluşlar, inovasyonu teşvik etmek için geliştiricilere giderek daha fazla bağımlı hale geliyor. Mevcut ve gelecekteki iş zorluklarını çözmek için çok önemliler, ancak her zamankinden daha az mevcutlar.
Gerçek şu ki, bu beceri eksikliği bir gecede çözülmeyecek; bu da kuruluşların üretkenlik ve inovasyon hedeflerine ulaşmak için yeni yollar bulması gerektiği anlamına geliyor. Geliştiricilere ön yükleme yapmaya ve onlardan yenilik arayışında daha fazla çalışmalarını beklemeye devam edemeyiz. Geliştiricilerin hem hizmetlerine yönelik artan talebe hem de teknolojik değişimin hızla artan hızına ayak uydurmaları bekleniyorsa, bazı şeylerin verilmesi gerekir.
Yapay zeka geliştirici araçları, geliştirici eksikliğini gidermede ve kuruluşların hızla yenilik yapmasına olanak sağlamada önemli bir role sahiptir. Üretken yapay zeka, yazılım geliştirmede geliştirici üretkenliğini artıran ve geliştiriciler arasında yaratıcılığı ateşleyen büyük bir değişimin sinyalini veriyor.
En yeni yapay zeka araçları, geliştiricilerin zamanlarını manuel, düşük değerli tekrarlanan görevlerle harcamak yerine, toplumun karşılaştığı en büyük, en zorlu sorunlara harcamalarına olanak tanıyan önemli üretkenlik ve verimlilik avantajlarının kilidini açar.
Gerçek zamanlı olarak kod ve tüm işlevleri öneren GitHub’un Copilot AI çifti programlama aracını kullanın. Araştırmalar, geliştiricilerin bu kodu %55’e kadar daha hızlı kullandığını gösteriyor. Yapay zeka, bir geliştiricinin üzerinde çalıştığı şeyin bağlamını anladığı için, geliştiricinin çalışma hızını kısıtlayan, tekrarlayan, sıkıcı unsurlarını ortadan kaldırarak geliştiriciyi destekleyebilir.
Yapay zeka geliştirici araçlarının etkisi abartılamaz. Son araştırmalar, sundukları üretkenlik avantajlarının 2030 yılına kadar küresel GSYİH’yı 1,5 trilyon doların üzerinde artırabileceğini gösteriyor. Yapay zeka destekli yazılım geliştirmenin de geliştirici yetenek havuzu üzerinde sarsıcı bir etkisi olacak. Üretken yapay zeka geliştirici araçları, 2030 yılına kadar küresel olarak öngörülen 45 milyon profesyonel geliştiricinin %30’luk üretkenlik artışını hesaba katarak, önümüzdeki on yılın başında dünya çapındaki kapasiteye ilave 15 milyon “etkili geliştiricinin” üretkenlik kazanımlarını ekleyebilir.
Yapay zeka geliştirme araçları yaratıcılığı ve daha yüksek kaliteli kodları besler
Ancak yapay zeka destekli yazılım araçlarının etkisi yalnızca üretkenlikle ölçülemez. Yapay zeka araçları, geliştiricilerin daha hızlı yazılım oluşturmasını desteklemenin yanı sıra, onların daha kaliteli, daha yenilikçi yazılım oluşturmalarına yardımcı olma konusunda da hayati bir rol oynuyor. Üretkenlik kazanımlarının değerini yalnızca zaman tasarrufu olarak görmek fazlasıyla doğrusaldır. Gerçek şu ki üretkenlik kazanımları geliştiricilerin yaratıcı potansiyelini açığa çıkarabilir.
Tekrarlanan görevlerin getirdiği angaryayı ortadan kaldıran yapay zeka araçlarının kullanılması, geliştiricilerin “akışta” daha uzun süre kalmasına olanak tanır; sürekli olarak ortamlar arasında geçiş yapmak ve kodun nasıl yazılacağını araştırmaya zaman harcamak yerine daha etkili çalışmalara odaklanmalarını sağlar. Geliştiriciler tüm yaratıcılıklarını büyük resme odaklayabilirler: yarının inovasyonunu inşa etmek ve insanlığın ilerlemesini hızlandırmak. Standart ve manuel görevleri azaltmak ve karmaşık işleri kolaylaştırmak, geliştiricilerin kendilerinin en iyi versiyonları olmalarına ve en iyi işlerini üretmelerine olanak tanır. Bu değişimden yalnızca şirketler yararlanacak.
Ek olarak yapay zeka geliştirme araçları, geliştiricilerin dikkate almamış olabileceği fikir ve nüansları sağlama gücüne sahiptir. Örneğin GitHub Copilot, milyarlarca kod satırıyla eğitildiğinden geliştiricinin mevcut görevine özel öneriler sunabiliyor. Ürettiği kodlama önerileri, küresel açık kaynak topluluğunun bilgeliğine ve yaratıcılığına dayanmaktadır. Geliştiricilerin dikkate almamış olabileceği pratik öneriler ve ilham sağlama gücüne sahiptir.
Yapay zeka araçları, geliştirici eksikliğini gidermede işletmelere avantaj sağlıyor
Ayrıca, bu üretkenlik ve yaratıcılık avantajlarının kilidini açmanın, bir işletmenin son derece rekabetçi bir pazarda geliştiricileri çekme ve elde tutma becerisi üzerindeki zincirleme etkisini de dikkate almakta fayda var. Sonuç olarak geliştiriciler yalnızca en yeni araçlarla ve sürekli olarak öğrenip işbirliği içinde çalışabilecekleri en ilerici ortamlarda çalışmak isterler. Yapay zeka geliştirme araçlarını kendi süreçlerine entegre edemeyen veya buna hazırlıksız olan herhangi bir kuruluş, verimliliğin ekonomik ve yenilikçilik faydalarını kaçırmakla kalmıyor, kendilerini geliştiriciler için çok daha az cazip bir potansiyel haline getirerek durumu daha da kötüleştiriyor.
Bir işletmenin başarısının artık inovasyonu teşvik etmek için ihtiyaç duyduğu geliştiricileri çekme, etkileşime geçirme ve onlara ilham verme becerisine bağlı olduğunu söylemek abartı olmaz. Hiç şüphe yok ki yapay zeka destekli yazılım geliştirmenin ortaya çıkışı, onları geliştirici eksikliğinin üstesinden gelme ve tam olarak bunu yapma konusunda ilk sıraya koyuyor.
Jesper Hyrm GitHub’ta uluslararası başkan yardımcısı