Veri hacimleri patlıyor ve bu, kuruluşların AI’dan yararlanması ve yararlanması için benzeri görülmemiş bir fırsat sağlasa da, aynı zamanda neredeyse duyulmamış bir ölçekte üstesinden gelmek zor.
Yeni araştırmaya göre Avustralya Hitachi Vantara tarafından pazar, 43BT liderlerinin yüzde AI’sını operasyonları için gerekli görüyor. Bu kendi içinde ilginçtir, çünkü 34% Global Ortalama.
Bu coşku, yerel kuruluşların inovasyon konusunda öncü bir pozisyon almaları için bir fırsat sunsa da, AI hırsları kritik bir zorlukla karşı karşıya: veri hacimleri 2026 yılına kadar% 137 patlamaya ayarlandıkça, birçok kuruluş kendilerini parçalanmış altyapı ve sessiz veri yönetim sistemleri tarafından hamstung buluyor.
Avustralya şirketlerinin sadece% 44’ü gerektiğinde verilerine güvenilir bir şekilde erişebilirken,% 41’i düşük veri kalitesini AI başarısına en büyük engel olarak tanımlamaktadır. A/NZ işletmeleri için, bulut benimseme, maliyet basınçları ve uyumluluk gereksinimlerini dengelerken, eski altyapıyı modernleştirmenin karmaşıklıklarında gezinen yollar, verilerin depolandığı, yönetildiği ve erişildiği konusunda temel bir değişim gerektirir.
Veri parçalanmasının gizli maliyeti
Hitachi Vantara’nın A/NZ genel müdürü Nathan Knight, başarılı AI uygulamasının temelinin uzun süredir devam eden veri zorluklarının ele alınmasında yattığını söyledi. Knight, “Organizasyonlarda var olan karanlık verilere baktığınızda, tüm verilerin% 60 ila 80’ini oluşturuyor.” Dedi.
Diyerek şöyle devam etti: “Bu, tanım gereği, örgüt için kabarcık ve değer sağlayabilme yeteneği olmayan verilerdir.”
Hitachi Vantara araştırmasına göre, kötü veri yönetiminin sonuçları çok kapsamlı. Kuruluşlar veri sınıflandırması, farklı veri kaynaklarının karmaşıklıklarını anlamak ve AI eğitimi için geçmiş veri kümelerinden yararlanamaması ile mücadele etmektedir.
Şövalye, onların pratik bir örneğine dikkat çekti. müşteri Temel: “Son 15 yıldır birlikte çalıştığımız kuruluşlardan birinin gerçekten bu veri mirası üzerinde bir lens vardı” dedi. “Kuruluşlarına farklı hizmetler sunan yedi farklı nesil veri vardı.” Verilerin müşterinin veri yönetimi işgücünü%35 azaltmasına izin vererek bu becerileri yenilik ve ürün geliştirme rollerine dönüştürmek için serbest bırakan bir proje.
Knight, “Bu mirasın bir kısmını yönetme ve artırma şekliniz açısından basitleştirmeniz gerekiyor.” Dedi. Diyerek şöyle devam etti: “Hitachi’nin bazı yeni platformlarıyla sahip olduğu bazı harika şeyler, eski verilerin üstünde bir teknoloji yığını oturabilmenize ve bunu yeni bir platforma besleyebilmenizi sağlıyor.”
Yönetişime yenilenmiş bir odaklanma elde etmek
Bu yaklaşımın bir başka yararı, Hitachi Vantara ve müşterilerinin anketin en ilgili bulgularından birini ele almasına izin vermesidir: Avustralya BT liderlerinin sadece% 25’i küresel olarak% 36’ya kıyasla AI yönetişim çerçeveleri oluşturmuştur. Bu, kuruluşun risk profilinin, kurullara giderek daha yüksek öncelikli olan bir parçasıdır.
Knight, uygun yönetişim oluşturmak için dört kilit alanı belirledi: açıklanabilirlik, denetlenebilirlik, etik standartlar ve düzenlemeler ve birden fazla paydaş aracılığıyla akan örgütsel yönetişim.
Knight, “Çalışma şeklimiz etrafında yapıya ihtiyacımız var.” Dedi. Diyerek şöyle devam etti: “Gerçekten açıklanabilirlik ve neden AI kararları verdiğimizi ve AI sonuçlarının ne olacağına inandığımızı anlayabilme yeteneğinizle başlıyor. Bu, bu yolu denetleyebilme yeteneğinizdir.”
Bir yönetişim önceliği haline gelen bir diğer kilit alan da sürdürülebilirliktir. Güç aç AI iş yükleri arttıkça, sürdürülebilirlik yenilenmiş bir konuşma noktası haline gelir ve anket, Avustralya kuruluşlarının zaten% 28’inin AI uygulamasında sürdürülebilirliğe öncelik verdiğini ortaya koymaktadır. Knight, sürdürülebilirliğin ve performansın birbirini dışlaması gerekmediğini savunuyor: “Bizim için, döngüden döngü platformuna döngü açısından, bir platformdan diğerine giden CO2 açısından% 40’lık bir azalma görüyoruz ve bu da aşağı akış faydalarına sahip olmaya başlıyor. veri merkezi Ayak izi, “dedi.
Ortaklık yoluyla geleceğe dayanıklı
Organizasyonlara asılan bir diğer büyük soru, AI hırslarıyla nasıl gidecekleridir. AI yeteneklerini dahili olarak sunma becerilerini oluşturmak birçok kuruluşun ötesindedir. Sonuç olarak, Avustralyalı katılımcıların% 68’i AI projelerini başarılı bir şekilde tamamlamak için dış uzmanlara güvenmektedir.
Knight bunu olumlu bir eğilim olarak görür, özellikle de ortaklık doğada stratejikse. “Avustralya’daki genel anlayış, bizimle ortak olmak için doğru organizasyonları bulmamız gerektiğidir.” Dedi. “AI bir ekosistem oyunu olarak en güçlüdür-kiminle ve ilişkilerin derinliğini kiminle çalıştığını anlayacağız ve bu sayede riski verebiliyoruz Yapay zekaya yolculuk ve özellikle kuruluşun verileri nasıl anladığını, optimize ettiğini ve kullandığını. “
Önceki dijital dönüşüm projelerinde olduğu gibi, AI ile başarı yeni teknolojiden daha fazlasına dayanıyor. Veri mimarisi, yönetişim çerçeveleri ve ortaklık stratejilerinin temelini yeniden düşünmesini gerektirir. Avustralya işletmeleri küresel AI benimseme oranlarına liderlik etmeye devam ettikçe, bugün veri silolarını başarıyla yıkanlar yarının AI yeniliklerinden yararlanmak için en iyi konumlandırılacaktır.
Hitachi Vantara Araştırma Raporunun tamamını okuyun Burada.