Günümüzün kuruluşları göz korkutucu bir zorlukla karşı karşıyadır: web kazıma saldırılarını etkili ve geniş ölçekte tespit etmek ve önlemek. Web sitelerinden otomatik veri çıkarmayı içeren bu saldırılar, altyapı maliyetlerinin artmasından hassas bilgilerin ve fikri mülkiyetin kaybına kadar geniş kapsamlı sonuçlara yol açabilir.
Web kazıma saldırıları, çok yönlülükleri ve uyarlanabilirlikleri nedeniyle benzersiz bir zorluk teşkil etmektedir. Hesap ele geçirme veya envanter reddi saldırıları gibi diğer otomatik kötüye kullanım türlerinin aksine, web kazıma, bir etki alanı içindeki herhangi bir uygulamayı veya uç noktayı hedefleyebilir. Potansiyel hedeflerin bu kadar geniş olması, özellikle geleneksel yaklaşımların uygulama araçlarına dayandığı ve geliştirme iş akışlarına karmaşıklık ve gecikme kattığı durumlarda tespit ve hafifletmeyi özellikle zorlaştırır.
Önlemede Temel Zorluklar
Kazıma saldırıları, belirli uygulamaları ve ilgili uç noktaları hedef alan diğer otomatikleştirilmiş iş mantığı istismarı biçimlerinden farklı olarak, bir kuruluşun etki alanı genelinde meydana gelme potansiyeline sahiptir. Örneğin, hesap ele geçirme/kimlik bilgisi doldurma saldırıları, kullanıcı kimlik bilgileri gerektiren uygulamalara ve envanter reddi saldırılarına odaklanırken, ödeme uygulamalarına ve bunların API isteklerine odaklanırken kazıma, daha geniş bir uç nokta yelpazesini hedefler. Kazımanın bu geniş kapsamlı doğası, önlemeyi zorlaştırıyor.
Web kazıyıcı saldırılarının etkili bir şekilde tespit edilmesi ve azaltılmasının sağlanması, dinamik olarak oluşturulmuş URI’lere sahip olanlar da dahil olmak üzere, halka açık tüm uygulamaları kapsayan kapsamlı bir yaklaşım gerektirir. Ancak uygulama enstrümantasyonu gerektiren bir bot azaltma aracı kullanarak kazımayı engellemeye çalışmak önemli engeller oluşturabilir. Etki alanı içindeki her web uygulamasına ve uç noktaya bir aracının enjekte edilmesi, uygulama geliştirme ve dağıtım iş akışında gecikmelere ve karmaşıklıklara yol açabilir. URI dinamik olarak oluşturulmuşsa, bir aracının eklenmesi sayfa yükleme sürelerini daha da kısaltarak işlem yükünü ağırlaştırabilir.
Kazıma saldırıları, hedeflenen URI’lere basit HTTP GET istekleri gönderilerek başlatılan otomatik saldırılar olan HTTP GET isteklerine dayanır. HTTP GET istekleri genellikle standart bir alandaki tüm işlemlerin %99’unu oluşturduğundan, herhangi bir bot azaltma stratejisinin bu tür işlemlerin tümünü işleyebilmesi gerekir. Bununla birlikte, çoğu bot azaltma yaklaşımının site/etki alanı trafiğinin tamamını ele almakta zorlandığı göz önüne alındığında, bu durum hem ölçeklenebilirlik hem de etkinlik açısından zorluklar ortaya çıkarmaktadır. Ek olarak, cihaz parmak izi alma mantığını göndermek için HTTP POST kullanımına yapılan vurgu, bu geleneksel yönetim yaklaşımlarının genellikle HTTP GET isteklerinden kaynaklanan çoğu saldırı sinyalini gözden kaçırdığı anlamına gelir.
Son olarak, kazıma saldırıları, daha hızlı, daha yinelemeli bir uygulama geliştirme iş akışına geçişte giderek daha önemli hale gelen uygulama API’lerinden ve uç noktalardan yararlanır. Bu API uç noktaları, mobil müşterilere, iş ortaklarına ve toplayıcılara hizmet vererek, kullanıcıların zengin web tabanlı arayüzler aracılığıyla eriştiği bilgilerin aynısına erişim sağlar. Web uygulamalarının direnciyle karşı karşıya kalan kazıma saldırıları, hedeflerine ulaşmak için sorunsuz bir şekilde API uç noktalarını kullanmaya yöneliyor. Ancak birinci nesil bot azaltma araçları, bu API uç noktalarını hedef alan kazıma saldırılarını engelleme konusunda önemli bir zorlukla karşılaşıyor. Web sayfalarından veya yazılım geliştirme kitlerinden (SDK’ler) farklı olarak API uç noktaları, aracıların yüklenmesi için somut bir yüzeye sahip değildir. API tüketicileri genellikle bot olarak çalıştığından, JavaScript’i veya Mobil SDK’yı entegre etmek son derece zorlayıcıdır.
İlerlemek
Kuruluşların web kazıma saldırılarıyla etkili bir şekilde mücadele etmek için savunmaya yönelik stratejik bir yaklaşım benimsemeleri gerekir. Yalnızca gelişen saldırı tekniklerine ayak uydurmada zorluk çekebilecek geleneksel bot önleme araçlarına güvenmek yerine, API güvenliğine odaklanan kapsamlı bir strateji esastır.
Kuruluşlar, müdahaleci uygulama araçları olmadan davranışsal parmak izi alma ve makine öğreniminden yararlanarak en karmaşık kazıma saldırılarını bile tespit edebilir ve önleyebilir. Web, mobil ve API tabanlı uç noktalar da dahil olmak üzere halka açık tüm uygulamalarda bütünsel kapsam sunan çözümlere yatırım yapın. Güvenlik ekipleri, gelen trafiği sürekli olarak izleyen ve analiz eden araçları kullanarak, kazıma faaliyetini gösteren kalıpları etkili bir şekilde tanımlayabilir ve potansiyel tehditleri tırmanmadan önce azaltmak için proaktif müdahaleye olanak tanır.
Proaktif Savunmanın Faydaları
Web kazıma saldırıları tehdidi gerçek ve yaygındır ancak aşılamaz değildir. Kuruluşlar, altyapılarını yeni ortaya çıkan tehditlere karşı geleceğe hazır hale getirmek ve giderek dijitalleşen ortamda rekabet üstünlüğünü sürdürmek için API merkezli güvenlik çözümleriyle savunmalarını güçlendirebilir. Kuruluşlar, web kazıma saldırılarıyla ilişkili finansal ve itibar risklerini azaltabilir, operasyonel verimliliği artırabilir ve web kazımanın önlenmesine yönelik proaktif bir duruş benimseyerek kesintisiz iş sürekliliği sağlayabilir.
Reklam