Son yıllarda video analitiği görsel verilerin yorumlanmasını ve kullanımını önemli ölçüde değiştirdi. Gelişmiş algoritmalar ve yapay zeka yöntemleri sayesinde video analitiği, kayıtlı veya canlı video akışları üzerinde nesne tespiti, takip, davranış analizi, yüz tanıma ve anormallik tespiti gibi görevleri gerçekleştirebilmektedir. Birincil amaç, ham video verilerini perakende, sağlık, ulaşım ve güvenlik gibi çeşitli alanlarda uygulanabilir değerli bilgilere dönüştürmektir.
Bu ileri teknoloji gözetimi geliştirir, operasyonel verimliliği artırır ve güvenlik protokollerini güçlendirir. Kuruluşlar artık yapay zeka ve makine öğrenimini kullanarak daha önce erişilemeyen video içeriklerinden öngörüler elde edebiliyor, böylece veriye dayalı kararlar alınabiliyor ve performans artırılabiliyor. Allied Market Research tarafından yayınlanan yakın tarihli bir rapora göre, küresel video analiz endüstrisinin tahmin dönemi boyunca %22,7’lik dikkate değer bir CAGR sergilemesi bekleniyor.
IP tabanlı gözetim ve gelişmiş analitik yoluyla video yönetim sistemlerinin evrimi
Yüksek çözünürlüklü IP kameraların ve ağ video kayıt cihazlarının (NVR’ler) kullanılabilirliği sayesinde, IP tabanlı gözetim sistemlerinin benimsenmesinde kayda değer bir artış olmuştur. Bu büyüme ayrıca IP altyapısının genişlemesine, artan tele-yoğunluğa ve uzaktan erişilebilirliğe yönelik artan talebe bağlanıyor. Önde gelen şirketler, ürün tekliflerini IP tabanlı güvenlik çözümlerine entegre video analiz özelliklerini içerecek şekilde genişleterek yanıt veriyor. Örneğin Bosch, Ekim 2019’da yerleşik video analiz yeteneklerine sahip “IP 3000i Kameralar”ı piyasaya sürdü.
Gelişmiş video analizleri ile birleştirilmiş IP tabanlı güvenlik kameralarının avantajları çok çeşitlidir. Uzaktan görüntülemeye, akıllı veri yakalamaya ve engellenen acil durum çıkışlarını belirleme, kuyrukları yönetme, izinsiz girişleri tespit etme, kalabalıkları izleme ve hatta yüz tanıma gibi özelliklere olanak tanırlar. Bu teknolojiler, IP tabanlı kameralar kullanarak müşteri davranışını ve demografik özelliklerini etkili bir şekilde incelemek için perakende gibi çeşitli sektörlerde yaygın olarak kullanılmaktadır.
Çeşitli sektörlerde IP tabanlı güvenlik kameralarının artan kullanımı, güçlü video analiz çözümlerine yönelik artan talebi vurgulamaktadır. Bu evrim, güvenlik önlemlerini geliştirir, operasyonel verimliliği artırır ve iş zekasının toplanmasını kolaylaştırır. Örneğin perakende sektöründe, gelişmiş video analitiğiyle donatılmış IP tabanlı güvenlik kameraları, müşteri davranışlarına ilişkin değerli bilgiler sunabilir. Perakendeciler, demografik verileri ve alışveriş modellerini analiz ederek mağaza düzenlerini optimize edebilir, ürün yerleştirme stratejilerini iyileştirebilir ve pazarlama çabalarını kişiselleştirebilir, böylece müşteri deneyimini geliştirebilir ve satış potansiyelini artırabilir.
Video analitiğinde yapay zeka ve makine öğrenimi yoluyla güvenliği artırma
Video analitiğinde güvenliğin yapay zeka ve makine öğrenimi yardımıyla artırılması, video akışlarını gerçek zamanlı olarak analiz etmek için gelişmiş algoritmaların kullanılmasını ve böylece tehditleri tespit etme ve bunlara yanıt verme yeteneğinin geliştirilmesini içerir. Yapay zeka olağandışı davranışları tespit edebilir, bireyleri tanımlayabilir ve nesneleri kategorize edebilir, böylece manuel izleme gerekliliğini azaltır ve doğruluğu artırır.
Örneğin yapay zeka destekli video analizleri, havaalanlarında veya tren istasyonlarında yetkisiz erişim veya terk edilmiş nesneler gibi şüpheli davranışları tespit etme yeteneğine sahiptir. Bu sistemler aynı zamanda yüz tanıma yoluyla belirli kişileri tanıyabilir, ilgilenilen kişilerin izlenmesine yardımcı olabilir veya güvenli tesislerde erişim kontrolünü geliştirebilir.
Ayrıca makine öğrenimi algoritmaları, zaman içinde tespit yeteneklerini geliştirmek, ortaya çıkan tehditlere uyum sağlamak ve güvenlik etkinliğini artırmak için önceki olaylardan öğrenebilir. Kuruluşlar, yapay zekayı video analitiğine entegre ederek proaktif güvenlik önlemlerine, olaylara daha hızlı müdahaleye ve karmaşık ortamları minimum insan müdahalesiyle yönetebilen daha sağlam gözetim sistemlerine ulaşabilir.
Awiros, Bengaluru’nun Güvenli Şehir projesinde yapay zeka destekli video analitiğini uyguluyor
14 Ekim 2022’de, ileri teknolojiye odaklanan bir teknoloji girişimi olan Awiros, Bengaluru Güvenli Şehir projesi kapsamında şehrin gözetim yeteneklerini geliştirmek için Bengaluru Şehir Polisi ile stratejik bir işbirliği yaptığını duyurdu. Hindistan İçişleri Bakanlığı tarafından Nirbhaya Fonu aracılığıyla desteklenen bu girişim, en son teknolojiyi kullanarak kamusal alanlarda kadınlar ve kızlar için daha güvenli bir ortam yaratmayı amaçlıyor.
Awiros, yüz tanıma ve otomatik plaka tanıma sistemleri gibi özellikleri içeren yapay zeka destekli video zeka platformunu hayata geçirdi. Bu platform, Bengaluru’daki 3.000 lokasyona kurulu 7.000’den fazla yüksek çözünürlüklü kameranın görüntülerini analiz ediyor. Teknoloji, durumların gerçek zamanlı olarak izlenmesine ve analiz edilmesine olanak tanıyarak kolluk kuvvetlerinin, özellikle kadınları ve çocukları etkileyen potansiyel suçlara karşı önleyici tedbirler almasına olanak tanıyor.
Awiros Kurucu Ortağı ve COO’su Yatin Kavishwar, yerel olarak geliştirilen teknolojinin bu kadar büyük ölçekte kullanılmasının önemini vurguladı. Şüpheli tespiti, gerçek zamanlı istihbarat toplama ve suç faaliyetlerinin sürekli izlenmesi gibi yetenekler aracılığıyla vatandaş güvenliğini artırmadaki rolünü vurguladı.
Rekabetçi endüstrilerde başarı için işbirlikçi stratejiler
Sektörün önde gelen oyuncuları, kapsamlı araştırma ve geliştirme girişimleriyle video analiz yeteneklerini geliştirmeye önemli yatırımlar yapıyor. Birincil hedefleri, gelişen endüstri taleplerini karşılamak için algoritmaları, özellikleri ve genel performansı geliştirmektir. Eş zamanlı olarak kullanıcı dostu arayüzler geliştirmeye, ölçeklenebilirlik ve kişiselleştirme seçenekleri sağlamaya da odaklanıyorlar.
Üstelik bu şirketler, video analiz çözümlerinin erişilebilirliğini küresel ölçekte genişletmek için teknoloji ortakları, sistem entegratörleri ve sektör paydaşlarıyla stratejik işbirlikleri uyguluyor. Örneğin, Mayıs 2023’te VinAI, akıllı şehirler için tasarlanmış yapay zeka destekli bir güvenlik ve uyumluluk çözümü olan GuardPro’yu başlatmak için Qualcomm Technologies, Inc. ile ortaklık kurdu. Bu çözüm, akıllı şehirlerdeki konut ve ticari binaların gerçek zamanlı izlenmesini vurgulayarak güvenlik önlemlerini iyileştirmeyi ve düzenlemelere uygunluğu sağlamayı amaçlıyor.
Öte yandan siber güvenlik ve BT hizmetlerinde lider firma Claro Enterprise Solutions, Mayıs 2023’te Iveda tarafından geliştirilen yeni AI Video Analytics ürününün tanıtımını yapmıştı. Bu yenilikçi çözüm, okullar ve kampüsler de dahil olmak üzere kamusal alanlarda izlemeyi iyileştirmeyi amaçlıyor.
Özetlemek gerekirse, yapay zeka ve makine öğreniminin desteklediği video analitiğinin hızlı gelişimi, çeşitli sektörlerde gözetimi dönüştürüyor. Bu gelişmeler güvenliği artırıyor, operasyonları kolaylaştırıyor ve veriye dayalı karar almayı mümkün kılarak herkes için daha güvenli, daha akıllı ve daha verimli ortamlar sağlıyor.
Video Analizi Güvenliği ve Verimliliği Nasıl Artırdı?
Video analizi, video verilerinden değerli bilgiler elde etmek ve sürekli olarak gerçek zamanlı izleme yapmak için gelişmiş algoritmalar ve yapay zeka kullanır. Güvenlik önlemlerini artırır, operasyonel verimliliği artırır ve perakende, sağlık ve kamu güvenliği gibi çeşitli sektörlerde veriye dayalı karar almayı kolaylaştırır. Bu teknoloji, küresel gözetim tekniklerinde devrim yaratıyor ve proaktif güvenlik önlemlerini mümkün kılıyor.
Yazar Hakkında
Harshada Dive, trend konularla denemeler yapmayı seven ve bu konuları izleyicilerine yaratıcı bir şekilde sunma konusunda tutkulu olan bir Bilgisayar Mühendisidir. Harshada yazmadığı zamanlarda ya bahçeyle ilgileniyor ya da ilham verici podcast’leri dinliyor.
Bu Konuyla İlgili Daha Fazla Detay İçin: https://www.alliedmarketresearch.com/video-analytics-market