Profesyonel Sertifikalar ve Sürekli Eğitim, Eğitim ve Güvenlik Liderliği
AI asistanları kodlamayı hızlandırır, ancak deneyimsizler için büyük riskler yaratabilir
Brandy Harris •
25 Haziran 2025
Yükselişte uygulama geliştirmeye yeni bir yaklaşım var ve neredeyse büyülü geliyor. Doğal dilde ne istediğinizi “Bana oturum açma formu ve karanlık moda sahip bir gösterge paneli oluştur” gibi açıklıyorsunuz ve yapay zeka asistanı kodu yazıyor. Test edersiniz, değiştirirsiniz, birkaç stil değişiklik istersiniz ve çok geçmeden çalışan bir prototipiniz vardır.
Ayrıca bakınız: Ondemand – SaaS veri korumasındaki sessiz boşluklar kimse hakkında konuşmuyor
Vibe kodlamaya hoş geldiniz.
2025’in başlarında Andrej Karpathy tarafından üretilen terim, AI kopilotları tarafından desteklenen yeni bir gelişme ritmini açıklıyor. Gayri resmi, doğaçlama ve son derece yinelemeli: “Sadece bir şeyler görüyorum, şeyler söylüyorum, bir şeyler ve kopya yapıştırma şeyler – ve çoğunlukla işe yarıyor,” Karpathy X’e çarptı. Yanlış değil. İyi kullanıldığında, vibe kodlaması şaşırtıcı üretkenliğin kilidini açabilir. Fikirleri yerden çıkarma engelini düşürür ve kaynak plakasını arka plan gürültüsüne indirir.
Ancak sorun şu: Çok fazla yeni gelen, kodlama ve yazılım geliştirme ilkelerinin derin bir anlayışının yerini almak için onu yanlış yapıyor.
Teknik olarak vibe kodlama nedir?
Özünde, vibe kodlaması bir döngüdür. Doğal bir dil istemi, AI çıkış kodu verir, çalıştırırsınız ve sonra istemi değiştirerek, hataları düzelterek veya geliştirmeler isteyerek yanıt verirsiniz. İş akışı daha konuşkan ve dinamik görünse de, aynı kritik becerilere ve geleneksel gelişime dayanmaktadır: akıl yürütme, hata ayıklama ve sistem düzeyinde düşünme.
Araçlar değişir – Claude, Chatgpt, Copilot, GPT mühendisi ve SMOL geliştiricisi gibi açık kaynaklı ajanlar – ancak desen aynı. İnsan niyeti, AI tarafından oluşturulan kod.
AI neyin iyi ve ne değil
Vibe kodlama, hızlı bir şeye ihtiyacınız olduğunda parlar: günlükleri ayrıştırmak için bir komut dosyası, bir test kablo demeti, bir kullanıcı arayüzü maket. “İyi” nin neye benzediğini zaten bilen solo geliştiriciler için harika. Hatta alışılmadık API’leri keşfetmenize, saatlerce belgelendirme işleminden tasarruf etmenize yardımcı olabilir.
Ancak AI aracı sisteminizi bilmiyor. Kullanıcılarınızı, kenar durumlarınızı veya güvenlik gereksinimlerinizi bilmiyor. Ne zaman iyi görünen ancak felaketle başarısız olan bir şey yazmak üzere olduğunu kesinlikle bilmiyor. Büyük dil modelleri ayrıca ortam pencereleri veya çevre anlayışlarını ve önceki görevleri etkileyen bellek sınırlamalarına sahiptir.
Uygulamanızın nasıl çalıştığını – verilerin nasıl aktığını, hangi varsayımları yaptığını ve hataları nasıl işlediğini anlamıyorsanız – programlama yapmıyorsunuz. Kara bir kutudan yapıştırıyorsun.
Temel olmadan vibe kodlaması kırılgandır
AI tarafından üretilen kod hatalarla dolu olabilir ve bir üretim ortamında kullanmak önemli riskler getirebilir. Geliştiriciler yalnızca vibe kodlamaya güvendiklerinde güvenlik yanlış yapılandırmaları, performans sorunları ve mimari anti-desenler yaygındır. AI size mükemmel işlevsel bir API uç noktası verebilir, ancak aynı zamanda sabit kod kimlik bilgileri de, girdiyi sterilize etmeyi unutabilir veya dinlenme kurallarını tamamen ihlal edebilir.
Üretimde bir şey kırıldığında, sadece kodun yüzeyini değil, sistemi anlayan birine ihtiyacınız var.
Zanaatınızı öğrenin – sonra araçları kullanın
Bugün siber güvenlik giriyorsanız, savunmacı ve geliştirici arasındaki çizgileri giderek bulanıklaştıran bir alana adım atıyorsunuz. AI destekli kodlama – ve özellikle vibe kodlaması – yeni özelliklerin kilidini açmak için bir kısayol gibi hissedebilir. Geleneksel bir yazılım geçmişinden gelmeyen güvenlik uzmanları için, komut dosyaları yazmak, araç oluşturmak veya görevleri otomatikleştirmek hoş bir “kolay düğme” gibi görünebilir.
Ama işte gerçek şu: sadece kodun ne yaptığını ve başarısız olursa neler yapabileceğini zaten anlıyorsanız çalışır.
Siber güvenlikte, işiniz sadece işleri işlemek için değil. Onları güvende kılmak için. Bu, AI’nın yerini alamayacağı temel beceriler gerektirir:
- Ağ akıcılığı. Normal trafiğin nasıl göründüğünü, paketlerin nasıl hareket ettiğini ve güven sınırları arasında girdiyi ele almanın ne anlama geldiğini bilin.
- Güvenlik Mimarisi. Ayrıcalık artış, kimlik doğrulama akışları ve güvenli oturum işlemesi gibi kavramları anlayın.
- Kod hijyeni. Yapay zeka sizi uyarmasa bile, sert kodlanmış sırları, güvensiz bağımlılıkları veya tasarlanmamış girdileri noktalayın.
- Tehdit Modelleme. Görünüşte işlevsel bir özelliğin nasıl bir saldırı yüzeyi haline gelebileceğini kabul edin.
Üretken araçlar yararlı asistanlardır. Fikirlerinizi iskele edebilir, sıkıcı görevleri hızlandırabilir ve mantık ve sonuçlara odaklanmanızı sağlayabilirler. Bununla birlikte, size bir çözümün neden kırılgan olduğunu, bir senaryo nasıl istismar edilebileceğini veya hangi kenar vakalarının bir sonraki olayınız olacağını öğretmeyeceklerdir.
Daha hızlı hareket etmek için bu araçları kullanın, ancak temelleri atlamayın. Vibe kodlaması oluşturmanıza yardımcı olabilir. Güvenlik bilgisi, oluşturduğunuz şeyin savunulabilir olmasını sağlar.
Vibe kodlamasının siber güvenlik iş akışlarına uyduğu yer
Bununla birlikte, Vibe kodlaması zaten güvenlik ekipleri içinde gerçek bir çekiş buluyor ve haklı olarak. Örnekler şunları içerir:
- Kırmızı ekipler bunu yükleri prototiplemek, senaryoları gizlemek veya sosyal mühendislik yemini hızlı bir şekilde oluşturmak için kullanır.
- Mavi ekipler günlük ayrıştırmayı otomatikleştirir, algılama kurallarını yazar ve talep üzerine Sigma veya Yara şablonları oluşturur.
- Tehdit analistleri, derin yazılım mühendisliği geçmişleri olmadan Shodan, Virustotal ve MISP gibi API’lere zenginleştirme araçları veya konektörler oluşturur.
- GRC ekipleri bunu politika belgelerini hazırlamak veya çerçeveleri kontrol listesi araçlarına çevirmek için kullanırlar.
Bu teorik değil. Gerçek dünyadaki SOCS, MSSP ve araştırma ortamlarında oluyor. Çevrelerini, tehdit manzarasını ve operasyonel kısıtlamaları bilen biri tarafından kullanıldığında, vibe kodlaması ciddi bir kuvvet çarpanı haline gelir.
Dikkatle kullanın
AI tarafından oluşturulan kodla etkinleştirilen her güvenlik kazancı için bir risk vardır: gözetim olmadan aşırı güven, kötü yazılı otomasyonlar veya günlüğe kaydeden daha fazla sızan araçlar. En etkili siber güvenlik profesyonelleri, AI’yı uzmanlıklarının bir uzantısı olarak kullananlar, bunun yerine değil, bunun yerine değil.
Vibe kodlaması, kodla nasıl etkileşime girdiğimizi değiştirir, ancak bu kodun ne yaptığını, daha geniş sisteme nasıl uyduğunu veya nasıl kötüye kullanılabileceğini anlamaya gerek yoktur.
İster güvenliği araştıran bir geliştirici veya kendi araçlarınızı oluşturmaya çalışan bir güvenlik analisti olun, AI yardımcı olabilir. Ancak, eleştirel düşünemez, ödünleşmeleri değerlendiremez veya tehdit aktörlerini tahmin edemez. Bu senin rolün.
Kod çalıştıran biri olmak için razı olmayın. Ne zaman yardım ettiğini, ne zaman saklandığını ve ne zaman adım atacağını ve kendiniz düzelteceğini bilecek kadar derinden anlayan biri olun.
Siber güvenlikte beceri isteğe bağlı değildir. Araçların tehdit haline gelmesini engelleyen şey budur.
Araçlar gelişir. Zanaat dayanıyor.