Yapay zekanın ortaya çıkışı, neredeyse her sektörü dönüştüren ve çalışanların günlük deneyimlerini ve sorumluluklarını yeniden şekillendiren bir işyeri devrimini temsil ediyor. Ancak her yeni teknoloji gibi riskler de taşıyor. Bunlardan en önemlilerinden biri yapay zeka araçlarının kurumsal ortamlarda yetkisiz kullanımıdır; bu durum, korunan verileri tehlikeye atabilir, düzenleyici incelemeye davetiye çıkarabilir veya yasal zorluklara yol açabilir. Güvenli olduğu onaylanmamış ve doğrulanmamış yapay zeka destekli araçların kullanımı, genellikle Gölge Yapay Zeka olarak adlandırılan, giderek artan bir sorundur.
Çoğu kuruluş, ekiplerinin ChatGPT, Claude ve Co-Pilot gibi ana akım Nesil Yapay Zeka araçlarını kullandığının farkında ve bunların kullanımını yönetmek ve riski azaltmak için programlar başlattı. Shadow AI, üstesinden gelinmesi gereken çok daha karmaşık bir sorun sunuyor. Ortalama bir orta ölçekli şirket yaklaşık 150 SaaS uygulamasından yararlanır. Bu uygulamaların yaklaşık %35’i yapay zeka desteklidir; bu da kullanımda olan yaklaşık 50 yapay zeka destekli uygulamaya eşittir. Bu 150 SaaS uygulamasını belirlemek, hangilerinin yapay zeka destekli olduğunu belirlemek ve risklerinin etkili bir şekilde yönetilmesini sağlayacak süreçler oluşturmak birçok kuruluş için zorluk teşkil ediyor. Yapay zeka destekli SaaS uygulamalarının yüzdesinin önümüzdeki yıl iki katına çıkacağı tahmin edildiğinden, bu Gölge Yapay Zeka sorununun daha da kötüleşmesi bekleniyor.
Rakamlarla Gölge Yapay Zeka
Mayıs 2025’te Cisco, kuruluşların %60’a kadarının Shadow AI kullanımını tespit etme becerilerine güvenmediğini keşfetti. SecurityWeek’in Nisan 2025 tarihli bir raporu, çalışanların %50’sinin Ekim 2024 gibi erken bir tarihte zaten onaylanmamış yapay zeka araçlarını kullandığını gösteriyor. Yapay zekanın benimsenme hızı göz önüne alındığında, bu rakam bugün kesinlikle çok daha yüksek.
Riskleri Anlamak
TechNewsWorld.com’un endişe verici bir raporu, ChatGPT işle ilgili sorguların %73’ünden fazlasının kurumsal olmayan hesaplar kullanılarak işlendiğini ortaya koyuyor. Bu nedenle, riski en aza indirmek için kontroller uygulayan kuruluşlar bile (örneğin, merkezi olarak yönetilen ve en iyi şekilde yapılandırılmış bir kurumsal hesap), önyargıya, GDPR veya HIPAA gibi düzenlemelerin ihlallerine ve LLM’yi gelecekteki yanıtlar için eğitmek amacıyla hassas bilgilerin potansiyel olarak kötüye kullanılmasına maruz kalabilir.
Kuruluşunuz ve kullanıcılarınız genellikle yapay zeka kullandıklarının farkında bile olmadıklarından Shadow AI bu riskleri büyütür. Yakın zamanda son derece gizli belgelerin düzeltmelerini yapmak için kullandığı Grammarly uygulamasının yapay zeka destekli olduğundan habersiz bir avukatla çalıştım. Grammarly’nin bu verilerin ifşa edilmesini önleyecek uygun kontrollere sahip olmadığını belirlerse bunun firması üzerindeki etkisi ne olur?
Shadow AI’nin Maliyetleri
Shadow AI, hassas verilerin kaybına yol açabilir, itibar kaybına neden olabilir ve maddi hasara neden olabilir. Birkaç örnek şunları içerir:
Neyse ki yapay zekanın güvenliğini sağlamaya yönelik stratejiler nispeten basittir; ne yazık ki, onları yürütmek öyle değil.
Gölge Yapay Zeka Riskini Azaltmak için 6 Strateji
- Yapay Zeka Envanteri Oluşturun: Farkında olmadığınız Shadow AI kullanımını yönetemezsiniz. Ortamınızda halihazırda mevcut olan araçları kullanın (örn. Microsoft Defender, CASB vb.) veya Shadow AI’yi tanımlamak için özel olarak tasarlanmış araçları (örn. BetterCloud, Torii) satın alın.
- Yapay Zeka Kabul Edilebilir Kullanım Politikası oluşturun: Çalışanların, yüklenicilerin ve üçüncü tarafların bir kuruluş içinde yapay zeka araçlarını ve teknolojilerini nasıl güvenli ve sorumlu bir şekilde kullanabileceğini anlatın. İyi tasarlanmış politikalar, kötüye kullanımı önleyebilir, uyumluluğu sağlayabilir ve yapay zeka sistemlerinin etik, güvenli ve yasal açıdan sağlam kullanımını destekleyebilir. Karışıklığı önlemek ve yapay zeka endüstrisindeki gelişmelere ayak uydurmak için politikalarınızı güncel tutun.
- Yapay Zeka Alma/Onay Süreci Oluşturma: Yapay zeka kullanım senaryolarını ve araçlarını değerlendirmek ve onaylamak için bir süreç oluşturduğunuzu herkesin anladığından emin olun.
- Üçüncü Taraf Risk Yönetimi Programınızı güncelleyin: Üçüncü Taraf Risk Yönetimi (TPRM) stratejinizin yapay zeka çağını yansıttığından emin olun. Tedarikçileri değerlendirirken bunun bir yapay zeka kullanım durumu olup olmadığını, eğer öyleyse riskinizi en aza indirecek bir Yapay Zeka Yönetişim programına sahip olduklarını belirlediğinizden emin olun. İdeal olarak ISO 4200 sertifikasına sahip olmaları ve en azından NIST Yapay Zeka Risk Yönetimi Çerçevesi ile kanıtlanabilir şekilde uyumlu olmaları gerekir.
- Güvenli bir Yapay Zeka Platformu sağlayın: Onaylanmamış yapay zekaya alternatif olarak çalışanlarınıza emniyetli, emniyetli ve dahili olarak yönetilen bir yapay zeka platformu sağlayarak ChatGPT, Claude ve Gemini gibi ana akım Nesil Yapay Zeka araçlarıyla ilişkili riskleri sınırlayın.
- Eğitim ve Öğretim: Çalışanlara yapay zeka kullanımıyla ilişkili riskleri tanımak ve yönetmek için gereken eğitimi sağlayın.
Yapay Zeka Çerçevelerinden ve Düzenlemelerinden Yararlanın
Yapay zeka yönetişim programlarınızı geliştirirken en iyi uygulamalardan yararlanın ve yapay zeka ile ilgili gelişen yasa ve düzenlemelerden haberdar olun. Mevcut düzenlemelere uygun politikalar tasarlamak, yapay zeka stratejinizin en son endüstri standartları ve en iyi uygulamalarla uyumlu olmasını sağlamaya yardımcı olacaktır. Etkili yapay zeka politikalarını şekillendirmek için devam eden bu düzenleyici çerçevelerden ve standartlardan yararlanın:
- NIST AI RMF ve ISO 42001: Bu çerçeveleri AI Yönetişim programınızın temeli olarak kullanın.
- AB Yapay Zeka Yasası: AB’nin güvenilir ve şeffaf yapay zekayı nasıl uyguladığını anlayın.
- NYC Yerel Kanunu 144 ve Colorado Yapay Zeka Yasası: Üçüncü taraflarca sağlanan yapay zeka uygulamasını kullanan kuruluşu, kullanmadan önce ve sonrasında en az yılda bir kez bağımsız bir değerlendirme yapmadığı sürece sistemin önyargı sergilemesi durumunda sorumlu kılan yeni ortaya çıkan yasalar.
Çözüm
Kuruluşlar yapay zekanın avantajlarından yararlanmak için yarışırken, Shadow AI güvenliği, uyumluluğu ve operasyonel bütünlüğü zayıflatabilecek büyüyen ve çoğunlukla görünmez bir risk sunuyor. İşletmeler, bu makalede özetlenen stratejileri proaktif bir şekilde uygulayarak tepkisel sınırlamalardan düşünceli yönetime geçiş yapabilir. Amaç yeniliği engellemek değil, yapay zekanın sorumlu, şeffaf ve kurumsal değerler ve düzenleyici beklentilerle uyumlu bir şekilde benimsenmesini sağlayarak ona rehberlik etmektir. Artık Shadow AI’a ışık tutmanın ve onu yönetmek için gereken çerçeveyi oluşturmanın zamanı geldi.
Yazar Hakkında
John Verry, 25 yılı aşkın deneyime sahip CBIZ’in Genel Müdürüdür. Risk yönetimi ve bilgi güvenliği çerçevelerinde önde gelen bir ses olan John, çok sayıda kuruluşun ISO ve NIST tabanlı güvenlik programları tasarlamasına ve uygulamasına yardımcı olarak sağlam ve dayanıklı iş operasyonları sağladı. Uzmanlığı siber güvenlik, gizlilik ve yapay zeka yönetimini kapsamaktadır. John Verry’ye şirketimizin web sitesi https://www.cbiz.com/contact adresinden ulaşılabilir.