Veri hırsızlığını önlemek için kimlik avı tespiti nasıl otomatikleştirilir


Kimlik avı artık size “BURAYA TIKLAYIN” isteyen kötü yazılı e -postalarla ilgili değil. Bugünkü saldırılar işletme sınıfıdır, AI tarafından desteklenmektedir ve kullanıma hazır kimlik avı kitlerinde paketlenmiştir. Bu, siber suçluların artık saatlerce inandırıcı spearfishing kampanyaları başlatabileceği anlamına geliyor.

Şirketler için bu bahisleri yükseltir. Tek bir başarılı kimlik avı e -postası, gizli verileri ortaya çıkarabilir, işlemleri bozabilir ve itibarını azaltabilir. Yöneticiler için soru artık kimlik avının kuruluşunuzu hedefleyip hedeflemeyeceği değil, ekibinizin bunu ne kadar hızlı alabileceği ve durdurabileceğidir.

Modern kimlik avı neden yakalamak daha zor

Saldırganlar seviyelendirildi ve geleneksel filtreler devam etmek için mücadele ediyor.

  • AI-güdümlü hassasiyet: Saldırganlar artık yazım veya dilbilgisi hatası olmadan kusursuz, kişiselleştirilmiş mesajlar üretiyor, bu da onları insanlar ve makineler tarafından tespit etmelerini zorlaştırıyor.
  • Herkes için Phishkits: Önceden oluşturulmuş bu araç setleri, deneyimsiz suçluların bile ikna edici kampanyalar yaratmalarına izin verir.
  • İleri Kaçma: QR kodları, sahte captchas ve çok adımlı gizli bağlantılar Zincirleri yeniden yönlendir E -posta filtrelerini ve güvenli ağ geçitlerini geçin.

İyi donanımlı SOC takımları bile gerçek tehditleri gürültüden ayırmayı zor buluyor. Ve tespitteki gecikmeler maliyetli riskler yaratır: daha uzun araştırma süreleri, daha yüksek uzlaşma şansı ve artan iş etkisi.

Modern kimlik avı durdurmanın çözümü

Şirketlerin bugün veri hırsızlığını önlemenin en etkili yolu etkileşimli analizlerdir. Yalnızca bilinen göstergeler için tarama yapan geleneksel araçların aksine, etkileşimli analiz, gerçek bir kullanıcı e -posta veya dosya ile etkileşime giriyormuş gibi tüm saldırı yolculuğunu simüle eder.

Bu, katmanlı yönlendirmeler, sahte oturum açma sayfaları veya diğer kaçamak adımlar içeriyor olsun, gizli hilelerin tam olarak açıklandığı anlamına gelir. Güvenlik ekipleri, ilk cazibeden nihai yüke kadar tüm yürütme zincirine net bir görünürlük kazanır.

Veri hırsızlığını önlemek için kimlik avı tespiti nasıl otomatikleştirilir
Herhangi birinin içinde yakalanan spearphing saldırısı. Run Sandbox

Bu yüzden gittikçe daha fazla organizasyon, herhangi bir şey gibi etkileşimli sanal alanlara yöneliyor. Takımlara, bir saldırının nasıl geliştiğini tam olarak anlamak için gereken içgörü sağlarlar, bu da veri kaybına yol açmadan tehditleri engellemeyi mümkün kılar.

Otomasyon gizli kimlik avı tehditlerini nasıl ortaya çıkarır

Görünürlük güçlüdür, ancak modern takımlar için fark yaratan şey otomasyon. Bu, any.run Excel gibi kum havuzları, etkileşimli analizi mevcut SOC yığınlarıyla sorunsuz bir şekilde entegre eden tam otomatik bir sürece dönüştürmektedir.

Bunun pratikte nasıl çalıştığına bakalım, Hitachi Energy çalışanlarına yönelik gerçek dünya kimlik avı denemesi ile.

Gerçek Vaka: Hitachi’ye karşı çok aşamalı bir kimlik avı saldırısı

Saldırı, “Hitachi Energy” den normal bir İK e -postası gibi görünen şeyle başladı ve çalışanlardan yeni bir şirket politikasını gözden geçirmelerini istedi. Cilalı tasarım, acil ton, hatta bir güvenlik hatırlatıcısı; Bununla ilgili her şey, geleneksel filtreleri geçecek ve çalışanları nöbetten yakalayacak kadar ikna ediciydi.

Otomasyon yardımıyla, herhangi bir.run bu saldırıyı güvenli bir ortamda tam olarak çözebildi.

Veri hırsızlığını önlemek için kimlik avı tespiti nasıl otomatikleştirilir
Herhangi bir içinde maruz kalan ilgili etiketlerle kötü niyetli davranışların hızlı kararı.

Kötü niyetli PDF tespit edildi

Ek zararsız görünüyordu, ancak tıklanabilir bir bağlantı yerine bir QR kodu içeriyordu; E -posta güvenlik sistemlerinden kaçınmak için özel olarak tasarlanmış bir taktik. RUN’un sanal alanının şüpheli davranışı otomatik olarak işaretledi.

Veri hırsızlığını önlemek için kimlik avı tespiti nasıl otomatikleştirilir
Herhangi bir kişi tarafından algılanan gizli kötü amaçlı URL ile QR kodu.

Bu erken tespit, çalışanların gizli tehditlere yol açan QR kodlarını bilmeden taramasını önlemeye yardımcı olur.

Gizli Bağlantı Çıkarma

Otomatik etkileşim etkinleştirildikten sonra, sanal alan QR kodunu taradı, gizli URL’yi çıkardı ve bir tarayıcının içine açtı ve analist katılımı olmadan saldırı zincirine devam etti.

Captcha’yı atlamak

Saldırganlar başka bir savunma katmanı ekledi: otomatik araçları durdurmak için bir Cloudflare captcha. Run, tıpkı bir insan gibi otomatik olarak çözdü ve soruşturmaya devam etti.

Veri hırsızlığını önlemek için kimlik avı tespiti nasıl otomatikleştirilir
Captcha otomatik olarak doğrulandı, zaman ve çaba tasarrufu sağladı

Sonuç olarak, güvenlik ekipleri barikatlarda sıkışıp kalmaz, saatlerce manuel testten tasarruf sağlar ve daha derin görünürlüğü garanti eder.

Maruz kalan kimlik bilgisi hasat sayfası

Son durak, çalışan kimlik bilgilerini çalmak için tasarlanmış sahte bir Microsoft giriş sayfasıydı. Birçok insanın muhtemelen güveneceği iyi hazırlanmış bir kopya. Sahte giriş sayfasını güvenli bir şekilde ortaya çıkararak, sanal alan, herhangi bir gerçek kimlik bilgisinden ödün verilmeden önce ekiplere net bir kötü niyetli karar sağladı.

Veri hırsızlığını önlemek için kimlik avı tespiti nasıl otomatikleştirilir
Kimlik bilgilerini çalmak için tasarlanmış sahte Microsoft sayfası

IOC koleksiyonu ve raporlama

Yol boyunca, Any.Run tüm IOC’leri (uzlaşma göstergeleri) topladı, saldırganın süreçlerini eşledi ve SOC boyunca paylaşmaya hazır ayrıntılı bir rapor oluşturdu.

Veri hırsızlığını önlemek için kimlik avı tespiti nasıl otomatikleştirilir
Ekip üyeleri arasında paylaşım için iyi yapılandırılmış rapor

Bu IOC’ler, algılama kurallarını güçlendirmek, çalışanları eğitmek ve gelecekte benzer veri hırsızlığı girişimlerini önleyen bir strateji oluşturmak için doğrudan SIEM/SOAR sistemlerine beslenebilir.

Otomasyon kimlik avı yanıtını nasıl güçlendirir

Modern kimlik avı kampanyaları sadece teknik zorluklar değil, aynı zamanda operasyonel zorluklar. Hitachi davası gibi saldırılar zamanı boşaltmak, personeli yanıltmak ve geleneksel savunmalardan geçmek için tasarlanmıştır. Otomasyon denklemi değiştirir ve organizasyonlara kimlik avı hız ve güvenle başa çıkma yeteneği verir.

  • Daha hızlı, güvenilir kararlar: Şüpheli bir e-postadan birkaç dakika içinde açık, kanıt destekli bir karara geçin. Daha hızlı kararlar daha az kesinti, daha düşük veri hırsızlığı riski ve finansal maruziyetin azalması anlamına gelir.
  • Azaltılmış operasyonel maliyetler: Otomasyon kullanma kimlik avı tespiti uçtan uca, tekrarlayan kontrollerde daha az personel saati boşa harcanır. Ekibiniz, personel sayısını artırmadan daha fazla zemini kaplayabilir.
  • Optimize edilmiş yetenek kullanımı: Junior personel, kimlik avı triyajını otomatik destekle güvenle ele alabilirken, kıdemli analistler zamanlarını tehdit avı ve stratejisi gibi daha yüksek değerli faaliyetlere ayırırlar.
  • Düşük İş Riski: Gizli yönlendirmeler ve sahte oturum açma sayfaları da dahil olmak üzere tam saldırı zincirlerini ortaya çıkararak yöneticiler, kimlik bilgileri veya hassas veriler çalınmadan önce tehditlerin yakalandığına dair güvence verir.
  • Kanıtlanmış Verimlilik Kazançları: Herhangi bir.run kullanan kuruluşlar bildirdi 3x daha hızlı kimlik avı tespiti ve yanıt süreleridaha az yükseliş, daha güçlü uyumluluk ve daha düşük olay maliyetlerine dönüşme.

Veriler çalınmadan önce kimlik avı hilelerini açığa çıkar

Kimlik avı saldırılarının tespit edilmesi zorlaşıyor, ancak herhangi biriyle, kuruluşların tahminlere veya yavaş manuel kontrollere güvenmek zorunda değiller. Etkileşimli analizi otomatikleştirerek, kum havuzu her gizli adımı ortaya çıkarır, böylece ekipler verilerden ödün verilmeden önce hareket edebilir.

Net raporlar, kullanıma hazır IOC’ler ve sorunsuz SOC entegrasyonu ile Any.Run, işletmelerin soruşturma süresini azaltmasına, analist iş yükünü azaltmasına ve en önemli yerde savunmaları güçlendirmesine yardımcı olur.





Source link