Bir kuruluşun ağında tehlikeye atılan bir uç noktanın keşfi, karmaşık bir adli soruşturma olabileceğinin başlangıcını işaret eder.
Uçtan uca adli tıp, bir saldırının bir uç noktadan nasıl kaynaklandığını ve daha sonra pivotlama teknikleri aracılığıyla ağa yayıldığını araştırmak, analiz etmek ve belgelemek için sistematik bir yaklaşım içerir.
Bu süreç, ihlalin tam kapsamını ve zaman çizelgesini ortaya çıkarırken kanıt bütünlüğünü koruyan yapılandırılmış bir metodoloji gerektirir.
.png
)
Modern tehdit aktörleri faaliyetlerini nadiren tek bir uç noktayla sınırlar; Bunun yerine, ağlar aracılığıyla geçmeye ilk erişimden yararlanırlar ve hedeflerine ulaşmak için birden fazla sistemden ödün verirler.
Bu kapsamlı kılavuz, ağ pivot noktaları aracılığıyla başlangıçta tehlikeye atılan uç noktadan uçtan uca adli tıp gerçekleştirmenin teknik sürecini inceler.
Gürültülü uç noktalardan kanıtların belirlenmesi ve korunması
Herhangi bir dijital adli tıp araştırmasındaki ilk aşama, tehlikeye atılan uç noktadan kanıtların tanımlanmasını ve korunmasını içerir.
Bu süreç, yetkisiz erişime işaret edebilecek uzlaşma göstergelerinin (IOC’ler) tanınmasıyla başlar.
Yaygın göstergeler arasında olağandışı işlem etkinliği, beklenmedik ağ bağlantıları, değiştirilmiş kayıt defteri anahtarları veya şüpheli dosya sistemi artefaktları bulunur.
Kuruluşlar, daha fazla kontaminasyonu veya kanıt yıkımını önlemek için etkilenen uç noktayı hemen izole etmeli ve yalnızca bellekte var olan uçucu verilerin korunmasını sağlar.
Potansiyel bir son nokta uzlaşmasına yanıt verirken, araştırmacılar katı kanıt koruma protokollerini takip etmelidir.
Bu, yazma engelleme teknolojisini kullanarak sistemin depolama cihazlarının adli bir görüntüsünü yakalamayı, sistemi aşağı çekmeden önce bellek dökümleri edinmeyi ve ilk yanıt sırasında atılan tüm adımları belgelemeyi içerir.
Edinme emri önemli ölçüde önemlidir, çünkü diskten önce bellek toplamak, herhangi bir kapatma işleminin bunları değiştirmeden önce uçucu artefaktların korunmasını sağlar.
Bellek analizi ve eser toplama teknikleri
Bellek analizi, gelişmiş saldırganların geleneksel disk tabanlı algılamadan kaçınmak için artan bir şekilde hafızada çalıştığı için uç nokta adli tıplarının kritik bir bileşenini temsil eder.
Bellek adli tıp, araştırmacıların kötü amaçlı kod yürütülmesini tanımlamasına, işlem enjeksiyon tekniklerini algılamalarına, ağ bağlantılarını ortaya çıkarmasına ve sadece disk analizi yoluyla kullanılamayabilecek şifreleme anahtarlarını kurtarmasına olanak tanır.
Gelişmiş bellek analizi teknikleri, olağandışı ebeveyn-çocuk ilişkilerini tanımlamak için süreç ağaçlarının analiz edilmesini, DLL enjeksiyon belirtileri için yüklü modüllerin incelenmesini, işaretleme veya veri eksfiltrasyonunu tespit etmek için ağ bağlantı tablolarını incelemek ve komut ve kontrol altyapısını ortaya çıkarabilecek dizelerin kurtarılmasını içerir.
Volatilite Framework gibi araçlar ayrıntılı bellek ayrıştırma işlemini etkinleştirirken, otomatik uç nokta tarayıcıları derin adli uzmanlık gerektirmeden Windows işletim sistemlerindeki ileri bellek içi tehditleri tespit edebilir.
Tarayıcı artefaktlarının toplanması ve analiz edilmesi, tarayıcı geçmişi ve önbellek saldırının başlangıç noktasını ortaya çıkarabileceği ve organizasyon içindeki hasta sıfırını tanımlamaya yardımcı olabileceğinden, ilk uzlaşmanın kimlik avı veya kötü niyetli indirmeler yoluyla meydana geldiği durumlarda da gerekli olduğunu kanıtlamaktadır.
Saldırı yolunun analiz edilmesi ve zaman çizelgesinin oluşturulması
Meyveden çıkarılan uç noktadan kanıtlar sağladıktan sonra, araştırmacılar saldırı yolunu yeniden yapılandırmalı ve kapsamlı bir zaman çizelgesi oluşturmalıdır.
Bu aşama, sistem günlükleri, uygulama günlükleri, ağ trafik verileri ve kullanıcı etkinlik kayıtları dahil olmak üzere birçok kaynaktan artefaktların ilişkilendirilmesini içerir.
Amaç, saldırganın ilk erişimi nasıl kazandığını, tehlikeye atılan sistemde hangi eylemleri gerçekleştirdiklerini ve ağ içinde yanal olarak nasıl hareket ettiklerini tam olarak anlamaktır.
Zaman çizelgesi analizi, araştırmacılar saat dilimi farklılıklarını, sistemler arasındaki saat çarpıklığını ve saldırganların potansiyel zaman damgası manipülasyonunu açıklamalıdır.
Birden çok veri kaynağındaki olayları ilişkilendirerek, adli analistler saldırı ilerlemesinin daha net bir resmini geliştirebilir.
Bu, kimlik avı, güvenlik açıklarının kullanılması, kimlik gerçeği hırsızlığı veya diğer tekniklerin dahil edilmesi, başlangıç erişim vektörünün tanımlanmasını içerir.
Saldırı sırasındaki hastanın sıfır belirlenmesi, tehdit oyuncusunun kuruluşta nasıl bir dayanak kurduğunu anlamaya yardımcı olur.
Gelişmiş Pivot Arama Metodolojileri
- Pivot Arama Bağlantıları, ilgili uzlaşmaları tanımlamak için arama kriterleri olarak keşfedilen kanıtları (süreç adları veya dosya karmaları gibi) kullanarak sistemler arasında adli eserler.
- Artefakt türleri, olağandışı işlem adları, dosya karma değerleri, ağ hedefleri, kayıt defteri anahtarları veya kullanıcı ajanı dizelerini içerir.
- Veri kaynakları sistem günlüklerini, bellek dökümlerini, ağ trafiğini, bulut ortamlarını ve mobil cihazları içerebilir.
- Süreç, çeşitli formatlardan verilerin aranabilir depolara normalleştirilmesini, birden çok uç noktada kötü amaçlı yazılım karmalarını eşleştirmek gibi kalıpları tespit etmek için korelasyon kurallarını uygulamayı ve artefakt ilişkilerini haritalamak için otomatik araçları kullanmayı içerir.
- Temel hedefler, kimlik bilgisi yeniden kullanımı veya RDP bağlantılarını sistemler arasında izleyerek yanal hareketi tanımlamak ve tehlikeye atılan hesapları, cihazları ve veri erişim olaylarını birbirine bağlayarak tam saldırı kapsamını haritalamaktır.
Etkili pivot araması, çeşitli kaynaklardan verilerin aranabilir formatlara normalleştirilmesini ve görünüşte ilgisiz olaylar arasındaki ilişkileri tanımlayabilen korelasyon kuralları oluşturulmasını gerektirir.
Modern Güvenlik Bilgileri ve Etkinlik Yönetimi (SIEM) platformları, veri alımını ve korelasyonu otomatikleştirerek bu süreci kolaylaştırır.
Müfettişler, kullanıcı hesaplarından makine tanımlayıcılarına ağ bağlantılarına dönebilir ve saldırı kapsamı hakkında kapsamlı bir şekilde anlaşılır.
Bu yaklaşım, aksi takdirde tek başına fark edilmeyebilecek ancak bir modelin bir parçası olarak görüldüğünde anlamlı hale gelen ince göstergelerin tanımlanmasında özellikle değerlidir.
Ağ pivot ve yanal hareketi araştırmak
Saldırganlar ilk dayanaklarını oluşturduktan sonra, genellikle ağdan yanal olarak hareket etmek için döner teknikler kullanırlar.
Ağ pivotu, aksi takdirde internetten erişilemeyecek diğer sistemlere ve ağ segmentlerine erişmek için uzlaşmış bir sistemin bir atlama noktası olarak kullanılmasını içerir.
Bu yanal hareketin tespit edilmesi, paket yakalama, akış verileri, SNMP yoklama ve ağ cihazlarıyla API entegrasyonu yoluyla kapsamlı ağ görünürlüğü gerektirir.
Ağ değiştirmeyi araştıran adli analistler, olağandışı kimlik doğrulama modellerini, beklenmedik uzaktan yürütme faaliyetlerini ve anormal iç trafik akışlarını belirlemeye odaklanmalıdır.
NetFlow, IPFIX veya tam paket verileri yakalayan ve analiz eden araçlar, saldırganların ağdan nasıl geçtiklerine dair kritik görünürlük sağlar.
Soruşturma, tehlikeye atılan sistemlerin, ayrıcalıklı hesapların ve erişilen veri varlıklarının tam kapsamını belgelemelidir.
Bu kapsamlı envanter, potansiyel veri açığa çıkma veya düzenleyici etkilerin değerlendirilmesine yardımcı olurken sınırlama ve iyileştirme stratejisini bilgilendirir.
Saldırganlar tarafından kullanılan yaygın döndürme tekniklerini anlamak tespit yeteneklerini arttırır.
Bu teknikler, uzlaşmış ana bilgisayarlar aracılığıyla tünel trafiğine port yönlendirmeyi, saldırı menşesini gizlemek için proxy zincirini, uzak masaüstü protokolünü (RDP) atlamayı ve sistemler arasında kimlik bilgisi yeniden kullanmayı içerir.
Araştırmacılar, ağ trafiği ve sistem günlüklerini analiz ederek meşru yönetici faaliyetleri ile kötü niyetli yanal hareket arasında ayrım yapabilirler.
Saldırı zincirindeki her pivot noktası, hem bir algılama fırsatını hem de tam saldırı anlatısının yeniden yapılandırılmasında kritik bir kanıt parçasını temsil eder.
Ağ adli tıp araştırmalarında, yanal hareket olaylarının bir zaman çizelgesinin oluşturulması, saldırganın hedeflerini ve yöntemlerini anlamak için gereklidir.
Bu zaman çizelgesi, son nokta kanıtlarını ağ trafiği verileriyle ilişkilendirmeli ve saldırının ilk uzlaşmadan ağ geçişine nasıl ilerlediğini göstermelidir.
Bu bağlantıları belgeleyerek, kuruluşlar daha etkili tespit ve yanıt yetenekleri geliştirirken gelecekte benzer saldırı modellerine karşı güvenlik duruşlarını güçlendirebilir.
Uçtan uca adli tıp için yapılan bu yapılandırılmış yaklaşım sayesinde, kuruluşlar güvenlik olaylarını iyice araştırabilir, tam etkilerini belirleyebilir ve hedeflenen iyileştirme stratejilerini uygulayabilir.
Kapsamlı adli analiz yoluyla kazanılan içgörüler sadece acil olayı çözmekle kalmaz, aynı zamanda gelecekte benzer uzlaşmaları önlemek için güvenlik kontrollerini de geliştirir.
Find this News Interesting! Follow us on Google News, LinkedIn, & X to Get Instant Updates!