Transurban, araçları toplama noktasının altından geçerken e-etiketleri tespit edilemeyen veya tanınmayan otoyol kullanıcılarına fatura kesmek için yapay zekayı kullanıyor.
Artak Amirbekyan, Şehirlerarası
Otoyol operatörü, e-etiket sistemi tarafından kaçırılan araçları tespit etmek için bir “otomatik düzeltme” yapay zeka modeli oluşturdu.
Avustralya genelindeki Transurban’ın ücretli yollarında faaliyet gösteren yapay zeka modeli, otomatik plaka tanıma (ALPR) kameralarından gelen görüntüleri analiz ederek bir aracın markasını, plakasını ve konumunu belirliyor, ardından bu verileri diğer müşteri verileriyle birleştirerek faturanın nereye gönderileceğini belirliyor.
Transurban’ın Veri, Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Başkanı Artak Amirbekyan’a göre bu, insan incelemesi için gönderilen görüntü sayısını yüzde 40’a kadar azalttı.
Gold Coast’ta düzenlenen Gartner Sempozyumu’nda konuşan Amirbekyan, “müşterilerin çoğunun yollarda e-etiketler kullandığını” ve bunların çoğunlukla “çok iyi çalıştığını” söyledi.
“Ancak bazen etiket işe yaramıyor; birinin etiketi yok veya [there have been] bazı değişiklikler. Yani, arabayı ve müşteriyi tanımlayabilmek için plakayı okumamız gerekiyor.”
Transurban, Avustralya genelinde her gün yaklaşık 2,5 milyon müşteri yolculuğunu işliyor ve bunların çoğu e-etiket sistemi aracılığıyla faturalandırılacak.
E-etiketle alınmayan araçlar Transurban’ın ALPR kameraları tarafından fotoğraflanır. Okunması zor olan görüntüler, aracın kimliğini bir araya getirmek ve sürücüye fatura kesmek için Transurban’ın ajan ekibine iletilir.
Amirbekyan, yapay zeka destekli ALPR’nin Amazon SageMaker üzerine kurulu bir makine öğrenme platformu kullandığını ve aracı yüzde 99 doğrulukla tespit edebildiğini söyledi.
Yüksek doğruluk oranının önemli olduğunu, aksi takdirde yanlış faturalarla ilgili “şikayetler” alınacağını sözlerine ekledi.
Uzun süredir veri ve analitiğin kullanıcısı olan Transurban, Amazon SageMaker ve son zamanlarda DataIQ’yu kullanarak yapay zekayı organizasyonuna entegre ediyor.
Veri, Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi ekibi, artık yapay zeka destekli ALPR’nin yanı sıra yol güvenliği, olay tespiti ve tünel havalandırması gibi bir dizi kullanım senaryosunu da çalıştırıyor.
Gartner Sempozyumu’nda Amirbekyan ile birlikte konuşan Transurban CTO’su Tanya Trott, şirket personelinin yaklaşık yüzde 40’ının teknolojiyle ilgili rollerde çalıştığını söyledi.
“Dünyanın en güvenli yol operatörlerinden biri olsak da, güvenliği artırmak için yapabileceğimiz çok şey olduğunu düşünüyoruz ve veriler bunu yapma yeteneğimizde önemli bir rol oynuyor” dedi.
Eleanor Dickinson, Gartner’ın davetlisi olarak Gartner Sempozyumuna katıldı.