Tüm tarihi, geleneği ve kortlardaki dünya klasmanındaki oyuncularıyla Wimbledon’da tenis izlemek artık sadece tenis izlemekten ibaret değil.
Birçok sporda görülen bir eğilimin ardından, şampiyonanın organizatörü olan All England Lawn Tennis and Croquet Club (AELTC), giderek daha fazla hayran katılımına ve kullanıcı deneyimine odaklanıyor.
Ve sporun dışındaki pek çok organizasyonda olduğu gibi, teknoloji bu deneyimi geliştirmenin merkezinde yer alıyor.
Wimbledon 2023 yılında dijital platformları aracılığıyla 19 milyon taraftara ulaştı.
AELTC, 30 yıldan uzun süredir IBM ile ana teknoloji ortağı olarak çalışıyor ve IBM için bu, her yıl yeni bir şeyler ekleyerek en son teknolojilerini sergilediği bir yer; 2024 yılı için bu, üretken yapay zeka (GenAI) anlamına geliyor.
AELTC’de teknoloji direktörü olan Bill Jinks, “Yapay zeka ve diğer IBM teknolojilerinin kullanımıyla hayran katılımını nasıl artırabileceğimizi her zaman araştırıyoruz” diyor.
“Bir sonraki seviyedeki veriyi taraftarlara nasıl ulaştırırız? Wimbledon’ı nasıl ön plana çıkarırız ve makine öğrenimi süreçlerini kullanarak insanların anında göremeyebileceği şeyleri nasıl ön plana çıkarırız? Bizi heyecanlandıran yenilik tam olarak budur.”
İlerisini planlamak
IBM UK’nin spor ortaklıkları başkanı Kevin Farrar’a göre, her Wimbledon turnuvasının arkasındaki teknolojiye yönelik planlama, bir önceki yılın ilkbaharında başlıyor.
IBM ve AELTC ekipleri, en son turnuva deneyimini ve mevcut yeni teknolojileri göz önünde bulundurarak Wimbledon uygulaması ve web sitesinin yeteneklerini tasarlamak için bir fikir oluşturma sürecinden geçiyor.
Her yılın finallerinden sonra takımlar sonbaharda tekrar bir araya gelerek en son teknolojide neyin işe yarayıp neyin yaramadığını gözden geçiriyor ve ardından sonraki şampiyonalar için planlar yapıyorlar.
Farrar, AELTC’nin IBM ile diğer teknoloji ihtiyaçları konusunda da yıl boyunca çalıştığını, özellikle sürdürülebilirliğe baktığını ve kuruluşun karbon ayak izini değerlendirmek ve azaltmak için verileri analiz ettiğini söylüyor.
Ancak ortaklıklarının en çok kamuoyuna duyurulan ve en çok ilgi gören kısmı uygulama ve web sitesi.
IBM bu yıl, Wimbledon’ın geçmiş turnuvalardan elde ettiği tenis verilerinin arşivi ve Sportradar gibi spor verisi şirketlerinden elde edilen kamuya açık bilgiler kullanılarak eğitilen büyük bir dil modeli (LLM) oluşturdu.
IBM her yıl Wimbledon iki haftası boyunca 2,7 milyondan fazla veri noktası yakalar. Şirket, yayıncılara aktarılan tüm saha kenarı veri toplamalarından sorumludur; as sayısı, ilk servis yüzdeleri ve zorlanmayan hatalar hakkındaki tüm bu istatistikler, maçları gerçek zamanlı olarak izleyen uzmanlar tarafından kaydedilir.
Farrar, IBM’in bu manuel girdiyi değiştirmek için bilgisayarlı görüş teknolojisini kullanmayı denediğini, ancak şu ana kadar bunun yeterince doğru olmadığını ve örneğin kötü bir şutun zorunlu mu yoksa zorunlu olmayan bir hata mı olduğuna karar vermede yer alan insan unsurunu yansıtamadığını söylüyor.
Eğitim geleneği
Teknoloji şirketi, Wimbledon LLM’yi oluşturmak için Yapay Zeka teknolojilerinin Watsonx platformunun bir parçası olan Granite temel modelini kullanıyor. Son model, “erkekler çekilişi” yerine “beyefendiler çekilişi”ne atıfta bulunmak gibi Wimbledon geleneğinin benzersiz özelliklerinde eğitilmiş üç milyar parametre içeriyordu.
Altta yatan altyapı, hem IBM Cloud hem de Amazon Web Services üzerinde çalışan Red Hat’in Openshift konteyner platformuna dayalı bir hibrit buluttur.
GenAI yetenekleri bu yıl, turnuvadaki her oyuncu hakkında bilgi sağlayan “oyuncu kartları”, maç özetleri ve çevrimiçi önemli anlar videolarına eşlik eden yapay zeka tarafından oluşturulan sözlü yorumlar gibi yeni özellikler ve otomatik olarak oluşturulan içerikleri tanıtmak için kullanıldı.
“Üretken yapay zeka, dünyanın neresinde olurlarsa olsunlar hayranlara kişiselleştirilmiş bir şekilde farklı içerik türleri sunma yeteneğimizi ölçeklendirmemize olanak tanıyor” diyor AELTC’de dijital ürünler sorumlusu Chris Clements.
Mükemmel değil – örneğin GenAI özelliklerinden biri maç tahmincisi. Computer Weekly bu yılki şampiyonalar sırasında IBM’in Wimbledon’daki operasyon merkezini ziyaret ettiğinde, AI, Britanya’nın seribaşı olmayan Emma Raducanu’nun Yunan dokuzuncu seribaşı Maria Sakkari’ye karşı bir yenilgi alacağını tahmin etmişti. Taraftarların bileceği üzere, Raducanu Sakkari’yi düz setlerde yendi.
Ancak Farrar’ın da söylediği gibi, tüm bunlar hayranlar için eğlencenin ve etkileşimin bir parçası; uygulama aracılığıyla tartışma ve fikir alışverişi yaratmak ve Wimbledon’ı ziyaret etmenin keyfini artırmak.
Ancak GenAI, insan içeriğini tamamen değiştirmedi. Yazarlardan ve veri bilimcilerinden oluşan bir ekip, oyuncuların kişisel kilometre taşları gibi sıra dışı veya yüksek değerli içgörüler için verileri taramak üzere birlikte çalışıyor – örneğin, bininci kariyer asını yapmak üzere olan biri. Bu tür istatistikler genellikle maç izleme deneyimine renk katmak için yayın yorumcularına iletilir.
Bu yılki şampiyonalar sona erdiğinde, bahar fikir toplantılarında tartışılan yenilikler gözden geçirilecek ve 2025 için hazırlanacak. Farrar, gelecek yıl hayranların ses ve video içeriğini birleştiren çok modlu bir LLM aracılığıyla GenAI’nin daha fazla kullanılmasını bekleyebileceklerini söylüyor – ancak bunun Andy Murray’in bu yıl Wimbledon’daki son görünümünden sonra sanal olarak geri dönmesine izin verecek kadar iyi olmayacağını kabul ediyor.