Sydney Hayvanat Bahçesi, birden fazla silinmiş veritabanını birleşik bir analitik platformunda birleştirmek için Microsoft Fabric kullanarak veri mimarisini düzene koyuyor.
2019’da açılan hayvanat bahçesi, Azure SQL yönetilen örneğinden birden çok ayrı veritabanıyla Fabric’in Lakehouse ve anlamsal model özellikleri üzerine inşa edilmiş modern bir veri mimarisine geçiyor.
Uygulama, operasyonel verilerin ağ altyapısından eyleme geçirilebilir içgörülere dönüştürülmesini içeren Sydney Zoo’nun daha geniş veri modernizasyon stratejisinin bir parçasıdır.
Konuşurken ItnewsSydney Hayvanat Bahçesi Başkanı Ronan Alonzo, Kumaş için paydaş satın almayı “iş için olağanüstü bir kazanç” olarak kabul etmeyi tanımladı.
“[With Fabric] Performans sorunlarını sınırlayan ve alanın tükenmesi veritabanları gibi sınırları azaltırsınız.
“Aynı zamanda bize en iyi cins veriyor; bize diğer Microsoft olmayan ürünleri ve raporlama araçlarını takma esnekliği veriyor.”
Alonzo’ya göre, Sydney Hayvanat Bahçesi’nin veri mimarisi daha önce, kuruluşun gerçek kaynağı olarak hareket eden örnekle, database sorguları ile bağlantılı olabilecek birden fazla veritabanına barındıran Azure SQL yönetilen bir örnekte çalıştı.
Bununla birlikte, kumaşla Alonso şunları söyledi: “Her şeyi veri gölüne birleştirdikten sonra, bunun üzerine anlamsal modeller oluşturmayı ve katmanlar eklemeyi kolaylaştırır.
“API’larda çekmeye başlayabilirsiniz. Sadece fırsattan heyecanlanıyorum.”
Ampul anları
Alonzo ve ekibi, hayvanat bahçesinin altı yıl önce açılışından bu yana bir dizi analitik ve raporlama araçlarına dokunmak için farklı yöntemlerle denemeler yapıyorlar.
Dikkate değer bir girişim, Itnews podcast Mayıs 2023’te, ziyaret kalıplarını belirlemeye yardımcı olan ve özel etkinlik planlamasını destekleyen bir analiz modeli oluşturmak için otopark güvenlik operatörü tarafından yakalanan araç kayıt plakası anlık görüntülerini kullanan hayvanat bahçesini dahil etti.
O zamandan beri, Alonzo’nun ekibi, Meraki’nin API’lerini kullanarak ağ verilerinin yutulmasını otomatikleştirerek ek veri bilgileri yakalamak için Cisco Meraki altyapısına döndü.
Alonzo’ya göre, hayvanat bahçesi, her biri kendi benzersiz önek koduna sahip, sitenin farklı alanlarında konuşlandırılan 40’tan fazla kablosuz erişim noktasına sahiptir.
Bir ziyaretçi hayvanat bahçesinin Wi-Fi’sine bağlandığında, veriler Meraki API’sı aracılığıyla ilgili erişim noktasından yakalanır. Bu veriler daha sonra dahili bir veri boru hattı aracılığıyla Azure SQL’e enjekte edilir.
Alonzo, “Zaten Microsoft Azure Services – Azure SQL, Analiz Hizmetleri, Power BI – Otopark analitikleri için teknoloji yığını ve aynı zamanda iş raporumuzu kullanıyorduk” dedi.
“Bu beyinsizdi: Cisco Meraki’nin Meraki gösterge tablolarına dokunmak için API uç noktalarını zaten yayınladığı verilerin yutulmasını otomatikleştirirsek?
“Bakmaya başladığımda [the ingested data]Kesinlikle kullanabileceğimiz bilgiler olduğunu fark ettim. ”
Program, Alonzo için BT ekibinin bu erişim noktalarından oluşturulan bilgilerle birden fazla iş işlevini nasıl destekleyebileceğini ortaya koyan bir “ampul momenti” yarattı.
Kullanım durumları, yüksek trafik günlerinde personelin optimize edilmesi, belirli alanlarda ve tesislerde harcanan süreyi izleme ve kötü hava dönemlerinde müşteri davranışını anlamayı içerir.
“Bir müşterinin 360 derecelik görünümünü düşünmemi sağladı ve bu bir hayvanat bahçesi için nasıl görünüyor?” Ekledi.
Program hala bebeklik döneminde olsa da, Alonzo sonunda veri akışlarını hayvanat bahçesinin CRM ve iş zekası gibi işlevlerle entegre etmeyi umuyor.
“Şu anda, herhangi bir ilgi çekmek için ekiplerle paylaştığım anlayışlı raporlar üretmeye çalışıyorum veya [flag] Bilmediğimiz ağrı noktaları veya bir çözüme ihtiyaç duyan sorunlar ”dedi
“Ama anlamak için pazarlama ekibimiz ve satış ekiplerimizle daha yakın çalışmak için değişmek ve pivot yapmak istiyorum: CRM platformunuzu nasıl yükseltmek istiyorsunuz?
“Artık orada eksik olduğunuzu daha iyi güçlendirmek veya daha başarılı eylemler yürütme fırsatlarını yaratmak zorunda olduğumuz bu Wi-Fi verilerini nasıl kullanabiliriz?”