ISG’ye göre, üretken yapay zeka hakkındaki heyecandan güç alan işletmeler, bu yeni teknolojinin pratik uygulamalarını agresif bir şekilde takip ederken, riskler konusunda da temkinli davranıyor.
ISG araştırması, ankete katılan şirketlerin %85’inin önümüzdeki 24 ay içinde üretken yapay zekaya yapılacak yatırımların önemli veya kritik olduğuna inandığını gösteriyor. Ancak şirketler “boş sayfa” yaklaşımını benimsemek yerine, sağlayıcılarından üretken yapay zekanın sağlayıcıların çağrı merkezi operasyonları gibi mevcut hizmetlerine uygulanabileceği yollar geliştirmelerini istiyor.
Üretken yapay zeka potansiyel etik zorluklara kapı açıyor
Üretken yapay zekayla ilgili en büyük endişelerden biri yanlış yorumlanma potansiyelidir. Üretken yapay zeka, bir soruya doğru yanıtı üretemediğinde, “yapay zeka halüsinasyonu” adı verilen bir süreçte bir yanıt bulmaya başlar.
Liderler aynı zamanda veri kalitesi ve modellerin kasıtlı veya kazara bozulma veya zehirlenmesi ve bunun sonucunda kötü sonuçlara yol açma potansiyeli konusunda da endişeleniyor. Bu nedenle kuruluşlar üretken yapay zekanın potansiyelini görse de risklerle nasıl başa çıkacaklarını henüz tam olarak bilmiyorlar.
Günümüzde çoğu kuruluş çok daha dinamik bir ortamda faaliyet gösteriyor ve üretken yapay zeka potansiyel etik zorluklara kapı açıyor. Çoğu kuruluş, tüm risklere ilişkin tam görünürlükten yoksundur ve teknik gelişimin ötesinde desteğe ihtiyaç duyar.
ISG’nin ortağı ve baş strateji sorumlusu Prashant Kelker, “Araştırmamız pazarda gerçek bir aciliyet duygusu olduğunu gösteriyor” dedi. “Ancak, yukarıdan aşağıya üretken yapay zekayı benimseme zorunluluğuna rağmen çoğu kuruluş, doğru kullanım örneklerini belirleme odağından yoksundur. Şu anda pazar, beyin fırtınası yapmak ve yenilikçi çözümleri birlikte oluşturmak için işletmelerle aktif olarak iletişim kuran uzman sağlayıcılar tarafından yönlendiriliyor.”
İşletmeler yapay zeka mimarisine sahip değil
Kelker, işletmelerin şu anda üretken yapay zekayı geniş ölçekte destekleyecek bir yapay zeka mimarisine sahip olmadığını söyledi. Üretken yapay zekayı uygulamaya yönelik ilk çabalar, özel veri kümeleri üzerine inşa edilen alana özgü modeller oluşturmaya, model eğitimini iyileştirmek için bu veri kümelerini daha da genişletmeye, özelleştirilmiş benimseme platformları geliştirmeye ve analitiği, yapay zekayı ve üretken yapay zekayı birleştiren çözümler oluşturmaya odaklandı.
“Üretken yapay zekanın ilk odak noktası bilgi yönetimi, iş kararları almak için geniş yapılandırılmamış veri kaynaklarından veri çıkarma yeteneği ve pazarlama ve satış, finans, İK, BT ve DevOps gibi alanlarda işlevsel süreç optimizasyonudur.” dedi Kelker. “Kurumlar üretken yapay zekayla daha rahat büyüdükçe ve kullanım senaryoları olgunlaştıkça, şirketler yeni ürün ve hizmet tekliflerine ve iş dönüşümünü tamamlamaya yol açan daha dönüştürücü olasılıkları hayal etmeye başlayacak.”
ISG raporu, bu adımı atmadan önce işletmelerin aşması gereken engelleri belirtiyor; bunlar arasında güvenlik, telif hakkı sorunları, etik hususlar ve yasal kaygılar yer alıyor.
Kelker, “Şirketler, özellikle müşteriyle yüz yüze etkileşimlerde, üretken yapay zekanın yeteneklerini çok erken ve çok ileri götürme konusunda temkinli davranıyor” dedi. “Eski verilerin kalitesi, eksik veya yanlış verilerin neden olduğu sözde yapay zeka veri halüsinasyonları gibi, sentetik veriler kullanılarak çözülebilecek bir sorundur. Kurumsal liderler ayrıca ilerlemeden önce yatırımlarının net yatırım getirisini görmek isterler. Sonra elbette güvenlik, yasal ve etik sonuçlar var. Üretken yapay zekanın geniş ölçekte benimsenebilmesi için önce koruyucu bariyerlerin kurulması gerekecek.”
Finansal hizmetler üretken yapay zekayı benimsiyor
ISG raporu, bankacılık ve sigortacılık da dahil olmak üzere finansal hizmetlerin, toplam kullanım durumlarının %24’ü ile üretken yapay zekanın benimsenmesinde lider sektör olduğunu, bunu imalat (%14), sağlık ve ilaç (%12) ve ticari hizmetlerin (%11) izlediğini gösteriyor. ).
Ancak, ISG tarafından iyi tanımlanmış KPI’lar ve yatırım getirisi ile hâlihazırda devam eden çözümler olarak tanımlanan olgun kullanım senaryoları söz konusu olduğunda, iş hizmetleri olgun kullanım senaryolarının %39’uyla başı çekiyor. Raporda bunun temel olarak kod oluşturma kullanım senaryolarından kaynaklandığı ve bu sektördeki kullanım senaryolarının yarısına karşılık geldiği belirtiliyor.
İşlevsel açıdan bakıldığında, ISG raporu, tüm olgun kullanım senaryolarının %57’siyle tahmine dayalı analitiğin en üst kullanım senaryosu olduğunu, bunu kod oluşturma veya DevOps (%50), veri çıkarma ve analiz (%30) ve performans analizinin (%24) takip ettiğini gösteriyor. %).