Platformlar arası iş birliği, yapay zeka modellerinin daha geniş bir veri ve uzmanlık yelpazesine erişmesine olanak tanıyarak, çeşitli içgörüler ve kaynaklar aracılığıyla daha hızlı öğrenmeye ve gelişmiş performansa yol açar. Bu sinerji, endüstrilerdeki yapay zeka ilerlemelerini hızlandırıyor.
Yapay zeka (AI), geçtiğimiz yıl dünya çapındaki tartışmaların merkezi noktalarından biri oldu. Haber kuruluşlarının her geçen gün milyar dolarlık anlaşmalar, multimilyon dolarlık yatırımlar ve yeni bir sektörde ortaya çıkan yapay zeka araçları hakkında daha fazla haber yayınladığı görülüyor. Aslında 2023, yapay zeka anlaşmalarının boyutunun yılbaşından bu yana %48 artmasıyla yapay zeka teknolojisi için bir hızlandırıcı görevi gördü.
Ancak yapay zekadaki her ilerleme, çok sayıda önde gelen teknoloji firması ve yeni kurulan şirketin aynı sorunları çözmeye veya benzer teknolojiler geliştirmeye odaklanmasıyla son derece bireyseldir. Elimizdeki tüm yapay zeka kaynaklarından faydalanan modern bir sistem oluşturmak yerine, her şirket aynı şeyi yaratmak için yarışıyor.
Yapay zekanın bu izole edilmiş biçimleri hâlâ güçlü bir teknolojik çözüm sunarken, rekabete ve gizli gelişime odaklanmak potansiyel ilerlemeyi engelliyor. Diğer sektörlere baktığımızda, ilerlemeyi hızlandırmanın temel yöntemlerinden birinin bireyler, şirketler ve hatta tüm demokrasiler arasında işbirliği olduğunu görüyoruz.
Yeni Bir Verimlilik Çağı Oluşturmak
Tarih boyunca işbirliği, üretkenlik için merkezi bir güç olmuş ve insanların bireysel uğraşlara kıyasla daha fazlasını başarmasını sağlamıştır. James Watson ve Francis Crick’in DNA molekülünün yapısını bulması veya Larry Page ve Sergey Brin’in interneti geliştirmesi gibi ünlü ortaklıklar, tek başlarına gerçekleştirilemeyecek merkezi gelişmelerdir.
İşbirliği insanlığın en büyük gücüdür; bir araya gelmemize, fikirleri paylaşmamıza ve ortak hedefler doğrultusunda gelişmemize olanak tanır. İster bilimde, ister felsefede, sanatta, edebiyatta veya herhangi bir önemli alanda olsun, hayatın hemen her alanında, büyük atılımlarla bağlantılı olarak işbirliği ortaya çıktı.
Daha mikrokozmik anlamda bile insanlar iş ortamlarında nadiren yalnız çalışırlar. Doğrudan rapor almanın yanı sıra, insanlar kendilerini başka insanlarla çevrelemek için daha büyük ekiplere ve departmanlara yerleştirilir. İşletmeler, insanların aktif olarak birlikte çalışabileceği bu ortamları oluşturarak çalışanlarından daha fazlasını elde edebilir ve üretkenliğe yönelik çaba gösterebilir.
Birçok insanın iş arkadaşlarını yüz yüze göremediği COVID salgını sırasında işbirlikçi teknolojilerde ani bir artış yaşandı. Kısacası Zoom gibi platformlar, insanların yüz yüze temas olmadan kaybettikleri işbirliği duygusunu yeniden kazanmalarına olanak tanıdı. Fikirleri birbiri üzerinden yansıtarak, kaynakları birleştirerek ve iki veya daha fazla beyni tek bir göreve koyarak bireysel uğraşların ötesine geçebiliriz.
Her ne kadar insan işbirliği, insanları ortak bir amaç üzerinde çalışmak üzere bir araya getirmiş olsa da, yeni teknolojilerin üretimi bu temel özelliğe aynı odaklanmayı göstermiyor. İşbirliği, yapay zekada büyük sıçramalara olanak sağladı ancak son ürünler bir kenara bırakıldı.
Yapay zeka ağları son derece güçlüdür ancak şu anda boşlukta çalışmaktadır.
İşbirliğine Dayalı Yapay Zekaya Doğru Bir Hareket
PwC’nin 2023’te yaptığı bir araştırma, yapay zeka hesaplamasına olan talebin genel arzdan daha hızlı arttığını ortaya çıkardı. Yeni endüstriler yapay zeka araçlarının faydasını keşfettikçe, giderek daha spesifik işlevler gerektiren bu teknolojiyi iş yığınlarına dahil etmeye çalışıyorlar. Küresel talebi karşılayamayan, halihazırda yapay zeka araçları oluşturmaya ve dağıtmaya odaklanan şirketlerin yeni bir çözüme yönelmesi gerekiyor.
Bu kullanılabilirlik eksikliğinin üstesinden gelmek için HyperCycle, ölçeklenebilir bir bilgi işlem çözümü önerdi. HyperCycle, sinir tabanlı mimariyi kullanarak, farklı yapay zeka ağlarının birbirleriyle iletişim kurmasına olanak tanıyan bir bileşen öneriyor. Farklı işlevler üzerinde çalışan birçok ayrı yapay zeka sistemi yerine bu, yapay zeka ağlarından oluşan bir internet oluşturacaktır.
Bu son derece ölçeklenebilir çözüm, yapay zeka geliştiricilerinin indirip modellerine yerleştirebileceği merkezi olmayan düğüm yazılımı biçiminde geliyor. Yapay zeka, sanal makineler ve merkezi olmayan teknolojinin bir karışımıyla bu, yapay zeka ağları arasındaki bağlantıları kolaylaştıran basit ama etkili bir çözüm sunar.
Yapay zeka ağlarının silolar halinde çalışması gerektiği şeklindeki temel fikirden uzaklaştıkça, yeni bir fayda çağına ulaşabileceğiz. Bu bileşen, internetin yaygın olarak kullanıma sunulmasıyla sağlanan benzer bir ilerlemeyi sağlar. Bireysel platformlar yerine modüler düzeyde çalışan kurumsal bir yapay zeka ağına ulaşacağız.
Bunun nasıl faydalı olabileceğinin bir örneği, belirli yapay zeka şirketlerinin şu anda sunduklarına odaklanıldığında ortaya çıkıyor. Zoox, sürücüsüz araçlarda yol bulma ve güvenlik protokollerine yardımcı olmak için yapay zekayı kullanan Kaliforniya merkezli bir yapay zeka mobilite çözümüdür. Zoox, operasyonel durumdayken halihazırda kurulmuş yapay zeka şirketleriyle entegre olarak hizmetlerini geliştirebilir.
Uyumluluk ve güvenlik nedenleriyle bilgi toplamak için yapay zekayı kullanan Drata gibi bir şirket, Zoox ile mükemmel bir şekilde entegre olabilir. Geliştirmeye yıllar harcamak yerine, bu yapay zeka araçlarını birbirine bağlamak, her birine diğerinin yeteneklerini kazandıracak, ilerlemeyi kolaylaştıracak ve yapay zeka şirketlerinin bir sonraki gelişim düzeyine daha da hızlı ulaşmasını sağlayacak.
HyperCycle yazılımı sayesinde bu yapay zeka ağları, yüksek düzeyde ölçeklenebilir ve basit bir çözüme erişmek için birbirlerinin kaynaklarını kullanarak iletişim kurabilir. Geniş ölçekte yapıldığında, çeşitli yapay zeka ağları arasındaki bağlantının katlanarak ölçeklenme potansiyeli vardır ve iş birliği ilerlemeye giden yolu açar.
Son düşünceler
Teknoloji, sanat, bilim ve iş dünyasında göz kamaştırıcı zirvelere ulaşmamızı sağlayan en önemli kalite işbirliği ise, o zaman yapay zeka ağları arasında işbirliği yapma becerisinin yerleştirilmesi yeni bir fayda çağının kapısını açacaktır. Yapay zeka araçları halihazırda son derece etkileyici ve kullanışlı olsa da, diğer ağlarla iletişim kurmadaki yetersizlikleri, onların tam potansiyellerine ulaşmasını engelliyor.
HyperCycle’ın sunduğu mimari, farklı yapay zeka ağlarının işbirliği yapmasına olanak tanıyan bağlantı yollarını oluşturarak yapay zekayı bir bilgi işlem çözümü olarak ölçeklendirmeye yardımcı olacak. Kaynakları bir araya toplayıp yapay zeka internetini yaratarak, son derece güçlü araç ve sistemlerden oluşan küresel bir ağ yaratacağız.
Yapay zekada işbirliği, geliştirmeyi daha da kolaylaştırabilir, araştırma potansiyelini artırabilir ve dünya çapındaki tüm kullanıcılar için faydayı artırabilir.