2023 yılında 50 milyondan fazla insan Manchester Havalimanları Grubu’nun (MAG) üç tesisinden birinden geçerek dünya çapındaki 250’den fazla destinasyondan birine seyahat etti.
Manchester, Londra Stansted ve East Midlands havaalanlarına girip çıkan milyonlarca yolcunun yanı sıra MAG, bu havalimanlarından 395.000 ton kargo elleçledi ve bu da onu Birleşik Krallık için önemli bir uluslararası ticaret merkezi haline getirdi.
MAG’ın hedefi, yolcu sayısını 2024 yılı sonuna kadar 53 milyondan 60 milyona çıkarmak ve bu büyümeyi önümüzdeki beş yılda da sürdürmek.
Kuruluş, bu düzeyde bir genişlemeyi mümkün kılmak için sistemlerini daha iyi entegre etmek, veri silolarını ortadan kaldırmak ve verimlilik sağlamak amacıyla Amazon Web Services (AWS) ile çalışıyor.
Projenin ana unsurlarından biri AWS veri gölü altyapısına yatırım yapmak ve çeşitli veri kaynaklarının buna nasıl bağlanacağına ilişkin bir görselleştirme stratejisi oluşturmaktı.
Süpürme verileri
MAG dijital sorumlusu Ryan Cant’a göre, MAG başlangıçta mümkün olduğu kadar çok veriyi toplayan aşağıdan yukarıya, teknoloji odaklı bir yaklaşım benimsedi.
Teknolojinin temel yönü (birden fazla versiyon yerine tek bir veri gölü ve tek bir görselleştirme aracının olmasını sağlamak) oluşturulduktan sonra projenin yukarıdan aşağıya doğru ilerlemesi gerekiyordu.
Bu, ekibin işletmenin operasyonlar, ticaret veya insanlar gibi farklı işlevleri ve daha iyi veri öngörüleri gerektiren istenen iş sonuçları hakkında düşünmesine olanak tanıdı.
Ryan Cant, Manchester Havalimanları Grubu
Şirket, her bir iş alanını desteklemek için uygulama yığınlarına uygun ürün ekipleri atadı. Bu ekipler, söz konusu işleve ilişkin belirli kişileri, süreçleri ve müşteri sonuçlarını, bunun iş ortakları ve havayolları için ne anlama geldiğini ve teknolojinin bunu nasıl mümkün kıldığını anlıyor.
Cant, “Ve daha da önemlisi, işimizin bu alanını en iyi şekilde optimize etmek için hangi veri öğelerinin gerekli olduğunu ve bunların sahip olduğumuz uygulama yığınından nasıl elde edildiğini” söylüyor.
“Her ürün alanı açısından oldukça entegre bir strateji izledik [being] yalnızca uygulama yığınından, bununla ilgili yol haritasından ve desteklediği iş işlevlerinden değil, aynı zamanda destekleyici bir veri teknolojisi yeteneğiyle desteklenen veri sonuçlarından da sorumludur.”
Bu durum MAG’ı ayrı ürün ekiplerine bıraksa da şirket, hepsini bir araya getiren tek bir veri teknolojisi ekibinin olması sonucunda veri silolarından kaçındı. Ancak sonuçta dikey ürün ekipleri, hangi veri sonuçlarını, neden elde etmeye çalıştıklarını ve uygulamalarının bunu nasıl sağlaması gerektiğini tanımlama yetkisine sahiptir.
Cant, “Çünkü günün sonunda veriler yalnızca uygulamalardan çıkacak” diyor. “Dünyadaki tüm verileri isteyebiliriz, ancak uygulama onu düzgün bir şekilde yakalayamadığımız için oluşturamıyorsa, otomatik değildir ve verileri dışarı çıkarmak için doğru API bağlantısına sahip değildir. – o zaman bir hiçliğe saklanıyoruz.”
Veri tutarlılığı
Tüm bu veriler, veri tutarlılığını sağlamak için yalnızca teknoloji tarafından değil aynı zamanda veri yapısı öğesinden de sorumlu bir ekip tarafından yönetilen merkezi bir veri gölüne gider. Bir ürün alanındaki bir yolcu belirli bir şekilde tanımlanıyorsa, bu tanımın tüm MAG havalimanları ve uygulamaları genelinde her yerde tutarlı olması gerekir.
Bu yaklaşım MAG’ın veri silolarından kaçınabileceği anlamına gelse de, henüz entegre etmediği veya dönüştürmediği çeşitli uygulamalarla ilgili bir zorlukla karşı karşıyadır.
Önümüzdeki 12 ila 18 ay boyunca kuruluş önemli uygulamaları seçecek ve bunların veri yığınına entegre edilmesini sağlayacak.
Potansiyel hedeflerden biri MAG’ın varlık yönetimi sistemidir. Havaalanı grubu sonuçta bir altyapı operasyonları işletmesidir ve varlık açısından oldukça ağırdır.
Tüm varlık yönetimi için IBM Maximo’yu kullanan firma, Maximo’daki tüm verileri alıp daha sonra bunları anlamlandırmaya çalışmak yerine, buradan gelen doğru veri noktalarını düşünceli bir şekilde göle entegre ettiğinden emin olmak istiyor.
MAG, iş mantığı için Redshift’in yanı sıra S3 ortamında bir AWS veri gölü kullanıyor. Redshift akış ürünü, şirketin hem toplu hem de gerçek zamanlı veri öngörülerini ve analitiğini bir araya getirmesine olanak tanıyarak, olaydan sonra ve o anda aynı iş mantığının verilere uygulandığına dair güvence veriyor.
“Şu anda olup bitenlerin canlı görüntüsünü izleyen bir operatörseniz, daha sonra raporda alacağınız güvenilir görüntünün aynısını elde edersiniz. Kulağa çok basit geliyor ama bunu başarmak hem teknik açıdan hem de iş verileri mantığı açısından oldukça karmaşıktı,” diyor Cant.
Üretken yapay zekaya giriş
Kuruluş, yolcu deneyimini geliştirmek için Amazon’un üretken yapay zeka (AI) uygulamaları oluşturmaya yönelik aracı Bedrock’u deniyor. Amaç, yolculara havalimanlarında gezinmelerine yardımcı olacak sezgisel arayüzler sağlayacak, doğal dille desteklenen bir prototip müşteri hizmetleri temsilcisi oluşturmaktır.
MAG ayrıca, yapılandırılmamış verileri ve görüntüleri alıp bunları yapılandırılmış verilere dönüştüren bilgisayarlı görüntü yapay zekası alanında inovasyon konusunda AWS ile birlikte çalışıyor. Şirket, havaalanında meydana gelen olayları (örneğin, standdaki bir uçağı) yakalamaya başlayıp başlayamayacağını görmek için teknolojiyi kullanıyor.
Şu anda MAG, bu bilgiyi almak için havayolları, yer hizmetleri çalışanları ve havaalanı çalışanlarından oluşan karmaşık bir ekosisteme güveniyor. MAG’ın bir uçağın geri dönüş yolculuğundaki en son durumu anlayabilmesi için, havalimanlarında çalışan veya çalışmayan operatörlerin yarı manuel, yarı otomatik süreçleri doldurmaları gerekmektedir. Bu süreç için güvenilir bir veri akışı elde etme fırsatı, kuruluşa inanılmaz derecede faydalı olacaktır.
Konseptin bir başka kanıtı da, MAG’ın bir uçağın ne zaman kalkışa hazır olacağını tahmin etmesine ve bagaj kurtarma salonlarındaki bekleme süreleri hakkında gerçek zamanlı bilgi sağlamasına olanak tanıyan, uçaklara yüklenen ve uçak dışında yüklenen bagajların izlenmesi için test ediliyor.
Cant, “Bilgisayarlı görüş modellerinden bazıları ve yeni modelleri çok hızlı bir şekilde geliştirebilme yeteneği, bulut bilişimin bize gerçekten ilginç bir fırsat sunduğu şeylerden biri” diyor. “Bilgisayarlı görme kavramı bir süredir ortalıkta dolaşıyor ve havalimanlarındaki kullanım durumu da bir süredir ortalıkta. Amazon’da gördüğümüz fırsat, oraya hızla ve çok yüksek kalitede ulaşabilmektir.”
Genel olarak, bu yeniliklerin ve deneylerin amacı, harika bir yolcu deneyimine ve harika bir meslektaş deneyimine yönelik teknoloji yapı taşlarıdır; MAG bunu aynı madalyonun iki yüzü olarak görmektedir.
“Motive olmuş, mutlu iş arkadaşları, havalimanlarımızdaki yolculuğunuzun kendilerini iyi hissetmesini sağlayacak kişilerdir. Cant, “Teknoloji tek başına yolculuğunuzu iyi hale getirmeyecek; iş arkadaşlarımızın mükemmel hizmet sunmasını sağlayan teknolojidir” diyor. “Bu teknolojilerden bazılarını birleştirdiğimizde yolcuları memnun etme fırsatı oldukça iyi oluyor.”
Yolcular, MAG’ın havaalanlarında iyi bir akış deneyimlemeli ve havaalanındaki tüm taraflar bunları mümkün olduğu kadar verimli bir şekilde işlemeye hazır olmalıdır.
“Bu temel bir parça ve geçtiğimiz yıl boyunca bunu yolcularımız için oldukça açık bir şekilde başardığımızı düşünmek isterim” diye ekliyor.
Cant, kuruluşun modernleşme çabalarının başarısının bir kanıtı olarak, Manchester Havaalanı Terminal 2’yi Apple’dan daha yüksek bir yere yerleştirdiğini söylediği kuruluşun Net Tavsiye Skoru derecelendirmelerinden bazılarına dikkat çekti.
Ancak son verilere göre Manchester Terminal 1 ve Terminal 3’ün ücretleri kötü Hangi? Birleşik Krallık’taki en iyi ve en kötü havalimanlarına ilişkin müşteri anketi, yolcu deneyimini geliştirmek için Amazon Bedrock ve bilgisayarlı görüş yapay zekası gibi araçların test edilmesinin önemini gösteriyor.
Cant, MAG’ın kendi verilerine göre Manchester ve Stansted havalimanlarındaki tüm yolcuların Ekim 2023’ten bu yana 15 dakikadan kısa bir sürede güvenlikten geçirildiğini belirtiyor.
“Bu, operasyon meslektaşlarımızın yanı sıra teknoloji yatırımına kasıtlı olarak odaklanmak anlamına geliyor. [focusing] Bu düzeyde bir hizmet sunma konusunda. Bu kesinlikle temelleri sunmak ve ardından bu temelleri sağlayarak oynama hakkını kazanmak, ardından gerçek katma değerli deneyimler sunmakla ilgilidir” diyor.
Gezgin ihtiyaçlarının kişiselleştirilmesi
MAG’ın sunmayı umduğu gelişmiş deneyimlerden biri, gezginlerin ihtiyaçlarına ve seyahat nedenlerine göre daha kişiselleştirilmiş bir ortamdır.
Cant, diğer tüketici dünyalarında, insanların genellikle belirli bir profile bölünebileceğini ve daha sonra kuruluşların buna göre bir hizmet sunabileceğini, seyahat veya yolcu açısından bakıldığında bunun daha zorlu olduğunu açıklıyor. İnsanlar iş için seyahat ederken, aileleri ve arkadaşlarıyla seyahat ederken farklı bir kişiliğe sahip olurlar.
“Belirli bir günde bir havalimanından geçen farklı profilleri anlamaya başlamak için teknolojiyi ve verileri kullanabilmek ve ardından sunduğumuz ve tanıttığımız hizmetleri size göre uyarlayabilmektir. [such as the] ortaklarımızın sağladığı yiyecek ve içecek tekliflerinin karışımı. Bu giderek daha fazla veriye dayalı hale geliyor ve bir dereceye kadar biraz daha dinamik hale gelebilir” diyor.
Havaalanı grubu ayrıca Londra Stansted ve Manchester’daki yolcu deneyimini iyileştirmeyi amaçlayan neredeyse gerçek zamanlı bir etkinlik platformu geliştirmek için AWS ve Ryanair ile iş birliği yaptı.
Bulut platformu, bilgi güncellemelerini temel havaalanı sistemlerinden dışarı aktarıyor; böylece yolcular, Ryanair uygulamasındaki güncellemeyi alırken aynı zamanda terminaldeki kalkış panoları ve ekranlar aracılığıyla otomatik kapı duyurularını da alıyor.
Amaç, gelecekte bu teknolojiyi diğer havayollarına da yaymak. Grup şu anda 250’den fazla destinasyona hizmet veriyor ve neredeyse 60 havayolu yalnızca Manchester’dan uçuyor.
Cant, “Bulut tabanlı teknolojiyi temel alarak ne kadar çok işbirliği yapabilir ve paylaşabilirsek, tüm yolcularımız için o kadar iyi olur” diyor. “Sonuçta yolcu, havayolunun ve havaalanının kendilerine harika bir deneyim sunmak için işbirliği içinde çalışmasını bekliyor.”