Origin Energy, ağ ekibinin manuel ve tekrarlanan görevleri yerine getirmekten uzaklaşmasına ve operasyonlarına daha fazla değer katmasına yardımcı olmak için yapay zekaya (AI) ve otomasyona yöneliyor.
Şirketin ağ ve temel altyapı hizmetleri başkanı Oliver Oldham, ekibinin daha önce kağıt formları, Excel elektronik tablolarını, komut satırı arayüzlerini ve manuel yapılandırma değişikliklerini içeren süreçleri dönüştürdüğünü ve bunları yazılım olarak otomatik hale getirdiğini söyledi.
Sonuç olarak ekibi artık ‘temizlik’ faaliyetini çözmek için paketleri yakalamak ve analiz etmek için eskisi kadar zaman harcamıyor; Oldham bunun, daha değerli faaliyetlere, projelere ve stratejik çalışmalara odaklanmakta özgür oldukları anlamına geldiğini söyledi.
Oldham, “Yapay zekayı hizmet optimizasyonuyla ilgili birçok düşük seviyeli göreve entegre etmemize olanak tanıyan yapay zekayı geliştirmeye başladık” dedi.
“Bu, ağ hizmetlerinin çalıştırılmasına neden olabilecek birçok hatayı ortadan kaldırmamıza ve ağ operasyon ekibine kadar ilerleyecek düşük seviyeli olayları ve sorunları ortadan kaldırmamıza olanak sağladı.
“Bu, daha fazla verimlilik sağlamaya, iş paydaşlarımıza hizmet vermeye ve daha verimli ağ hizmetleri sunmaya odaklanmamıza olanak tanıyor; bu da hizmet masasına daha az çağrı yapılmasına ve günün sonunda son kullanıcıların daha mutlu olmasına neden oluyor.”
Program, yazılıma kodlanan ve daha sonra sürekli entegrasyon ve sürekli teslimat (CI/CD) hattı aracılığıyla teslim edilen çok sayıda uçtan uca ağ değişiklik sürecini inceledi.
Oldham, “Bu, bu kodu otomatikleştirmemize, test etmemize ve yapılandırma durumunu bildiğimiz bir ortama dağıtmamıza olanak tanıyor ve bu değişim sürecinde birden fazla kişinin yer aldığı durumlarda sahip olduğunuz karmaşıklıkların çoğunu ortadan kaldırıyor” dedi.
“Ağ değişikliklerimizin yaklaşık üçte birinin sorunla karşılaştığını göreceğimiz bir ortamdan, artık ağ değişikliklerinin yüzde beşten azının başarısız olduğu bir noktaya geçtik.”
Oldham, bu programın aynı zamanda daha istikrarlı bir ağ ortamına da yol açtığını söyledi.
“Yani tüm bu ölçümler bir araya geldiğinde gerçekten daha verimli, istikrarlı bir hizmetin ve daha mutlu kullanıcıların resmini çiziyor” dedi.
Oldham ve ekibi şimdilik yazılım tabanlı sistemin düşük seviyeli faaliyetleri yönetmesine izin vermekle yetinirken, aynı zamanda bu teknolojilerin nasıl geliştiğini de takip ettiğini söyledi.
Oldham, “Yapay zeka ve kendi kendini iyileştirme kelimeleri şu anda gerçekten inanılmaz bir pazarlama heyecanı yaratan bir şey” dedi.
“Eğer bu ağ alanından daha geniş bir alana bakarsam, Copilot ve üretken yapay zeka yardımcıları etrafındaki bazı büyük teknoloji oyuncularından bazılarının ortaya çıktığını görüyoruz.
“Bu aslında sadece düşük seviyeli yönetici ve zaman alıcı görevlerle ilgilenmek ve bireylere daha büyük kararlar almak için ihtiyaç duydukları bilgilere daha hızlı erişim sağlamak anlamına geliyor.”
Ancak bugüne kadar ‘düşük asılı meyve’ olarak tanımladığı şeyi otomatikleştirmeye devam etmekten mutluluk duyuyor.
Yakın tarihli bir örnekte Oldham’ın ekibi, KVM (klavye, video, fare) hub’larındaki, kablolu ve kablosuz ağlar arasında aralıklı geçişlere neden olan ve görüntülü aramaları kesintiye uğratan bir arızayı hızlı bir şekilde tespit edebildi.
Oldham, “Bu, sistem aracılığıyla neredeyse otomatik olarak çözebildiğimiz bir şeydi; geleneksel olarak birisinin kullanıcılarla iletişim kurması, hatayı tekrarlamaya çalışması, verileri yakalaması ve ne olduğunu anlaması belki birkaç gün alırdı” dedi.