Oracle, yapay zeka sohbet robotları için veritabanı teknolojisini güncelliyor – Yazılım


Oracle, veritabanı teknolojisini yapay zeka teknolojisiyle daha kullanışlı hale getirmeyi amaçlayan bir güncelleme yayınladı.

Oracle, yapay zeka sohbet robotları için veritabanı teknolojisini güncelliyor


Oracle Database 23ai olarak adlandırılan güncelleme, chatbotların ve diğer yeni yapay zeka sistemlerinin kurumsal sistemlerde depolanan verileri bulmasını kolaylaştıracak teknolojiyi tanıtıyor.

“Vektör arama” teknolojisi olarak adlandırılan teknolojiyi kullanan yeni Oracle veritabanı, yalnızca anahtar kelimeleri veya cümleleri eşleştirmek yerine, doğal insan dilinde ifade edilen kavram veya fikirlere göre aranabilir.

Oracle’ın görev açısından kritik veritabanı teknolojilerinden sorumlu başkan yardımcısı Juan Loaiza, vektör arama teknolojisinin birçok gereksinim veya beklenmedik durum içeren karmaşık sorular sormak için yararlı olabileceğini söyledi.

Örneğin, eğer bir kişi kullanılmış arabalardan oluşan bir veri tabanını araştırıyorsa ve belirli bir kilometre performansına ve renge sahip bir spor arazi aracı istiyorsa ve ısıtmalı koltukları tercih ediyorsa ancak bu özelliği daha düşük kilometre performansıyla değiştirmeye istekliyse, geleneksel bir veri tabanı teknolojisi bunun ne anlama geldiğini anlamakta zorlanabilir. kullanıcı arıyor.

Loaiza, “Bir belgede ne olduğunu anlamak, neyin önemli olduğunu anlamak oldukça karmaşık olabiliyor” dedi. Reuters bir röportajda.

“Veritabanlarında bunu yapmak zor çünkü tek bir şeyle eşleşiyorlar ve bazı şeyleri filtreliyorlar, ancak o zaman elinizde hiçbir şey olmayabilir.”

Oracle, veritabanı teknolojisini kendi bulut bilişim hizmetinin yanı sıra Microsoft gibi bulut veritabanı ortakları aracılığıyla da kullanılabilir hale getiriyor.

Loaiza, Oracle’ın şirketlerin kendi özel veri merkezlerinde çalıştırılmasının ne zaman mümkün olacağını açıklamaya hazır olmadığını söyledi.

Loaiza, teknolojinin mevcut Oracle Database müşterilerine hiçbir ek ücret ödemeden sunulacağını söyledi.



Source link