Finans ve Bankacılık, Sahtekarlık Yönetimi ve Siber Suç, Sektöre Özel
Yetkili ödeme sahtekarlığının yapay zeka ile çalışan Jennifer Pitt
Suparna goswami (Gsuparna) •
26 Şubat 2025
Makine öğrenimi, finansal kurumların büyük işlem veri kümelerini daha hızlı analiz ederek yetkili itme ödeme sahtekarını tespit etmesine yardımcı olur. Javelin Strategy & Research kıdemli analisti Jennifer Pitt, bu AI modellerinin gerçek zamanlı olarak çalıştığını ve anormallikleri tespit ederek yasal işlemleri hileli işlemlerden ayırabileceğini söyledi.
Ayrıca bakınız: Ödeme tarama zorluklarıyla mücadele etmek
Pitt, “Bu makine öğrenimi modelleri tarihsel verilerden öğreniyorlar. Sadece tüketiciden değil, kurum genelinde de sahtekarlık işlemlerine karşı meşru işlemlere bakarlar ve makine öğrenimi, insanların geleneksel, daha büyük anomaliler yerine hangi işlemlerin meşru ve sahtekar olduğunu tespit edebilecekleri tespit edebilecekleri tespit edebilecekleri belirlemek veya tespit etmek için modelleri eğitebilirler.” Dedi.
Ancak yapay zeka ile çalışan sahtekarlık tespiti için gerçek zamanlı izleme kritiktir. Ne yazık ki, birçok finansal kurum günler sonra işlemleri hala gözden geçiriyor, kayıplar gerçekleşmeden önce sahtekarlığı durdurma fırsatları eksik. Pitt, “Aslında şu anda, arka planda meydana gelen gerçek zamanlı izleme analitiğine gerçek zamanlı izlemeye ihtiyacımız var.” Dedi.
AI modelleri, yanlış pozitifleri ve negatifleri azaltırken, sürekli olarak doğruluğu iyileştirerek yeni sahtekarlık eğilimlerine uyum sağlamalıdır. Risk puanlamasının gerçek zamanlı olarak da şüpheli işlemlerin belirlenmesinde ve hızlı hareket etmede önemli bir rol oynadığını söyledi.
Bilgi Güvenliği Medya Grubu ile yapılan bu video röportajında Pitt de şunları tartıştı:
- Sahtekarlık tespit modellerini eğitmek için üretken çekişmeli ağların rolü;
- Uygulama sahtekarlığının durdurulması için neden gerçek zamanlı analiz ve uyarlanabilirlik kritik öneme sahiptir;
- Finansal kurumların AI odaklı sahtekarlık önlemesini uyumluluk gereksinimleriyle nasıl dengeleyebilir.
Javelin Strategy & Research’in kıdemli analisti olan Pitt, tüketici verilerini analiz ediyor ve sahtekarlık önleme ve siber güvenlik önerileri sunuyor. Geçmişi, kolluk kuvvetleri ve bankacılık ve karmaşık sahtekarlık ve kara para aklama soruşturmalarını yürütmeyi ve denetlemede çalışmayı içerir.