Lewis Hamilton, 2024 Britanya Grand Prix’sinde Silverstone’da duygusal bir zafer için bitiş çizgisini geçtiğinde, Mercedes-AMG Petronas Formula 1 takımının BT ekibinden birkaç yumruk havaya kalkmış olmalı.
Taraftarlar, Mercedes aracının iki zorlu sezonun ardından podyumun zirvesine geri dönmesine yardımcı olan yarış mühendislerine odaklanırken, BT direktörü Michael Taylor yönetimindeki teknoloji ekibi de kesinlikle üzerine düşeni yaptı.
“Teknoloji Formula 1’de her zaman önemli bir rol oynamıştır. 1950’lere kadar geriye giderseniz, teknoloji hala oradaydı – kronometre temel ölçüttü ve bu bugün hala var. Sonuç olarak, performansımızın ölçüsü hala kronometreye dayanıyor ve bu asla yalan söylemez,” diyor.
Taylor, Renault ekibine ağ destek analisti olarak katıldığı 2002 yılından beri F1’de yer alıyor. 2020’den beri Mercedes’te BT ekibini yönetiyor.
“22 yıl önce spora girdiğimde sporun en iyi takımı ve uzun süredir domine eden en iyi takım için bir numaralı BT sorumlusu olmayı hiç öngördüğümden emin değilim. Bunun yol haritasında olduğunu hiç sanmıyorum” diyor.
“Bugünlerde benim rolüm çok daha az teknik ve ağırlıklı olarak insan odaklı. Bu büyüleyici bir meydan okuma. Beni her gün geri getiren şey bu – hiçbir iki gün birbirinin aynısı olmuyor; bu sabah, [F1] düzenleyici toplantılar.”
Taylor, Silverstone pistinden birkaç mil uzaktaki Brackley’deki Mercedes F1 fabrikasında bulunan 75 kişilik bir ekibin liderliğini yapıyor. Kapsadığı teknolojinin derinliği ve genişliği düşünüldüğünde “nispeten yalın” bir grup olduğunu söylüyor.
BT için tipik bir yarış haftası
Britanya Grand Prix’si, “üçlü başlık”ın son kısmıydı – art arda hafta sonlarında üç yarış, tüm takıma ağır bir iş yükü bindirdi. BT’dekiler için, BT operasyonları ve hizmet yönetimi başkanı Steve Riley’nin Brackley fabrikasına yaptığı perde arkası ziyarette Computer Weekly’ye açıkladığı gibi, özellikle zorlu bir zamandı.
“Tipik bir yarış haftası, yarıştan önceki Pazar günü veya yarış haftasının Pazartesi günü başlar. Dünya çapında seyahat eden iki BT rafımız var. Bunlar ya kamyonlarla ya da takımla birlikte seyahat eden diğer ekipmanlarla birlikte uçaklarla gidecek. Şimdi üçlü bir yarıştayız ve kamyonlar bir yarıştan diğerine ve oradan da [Silverstone]. Bu yüzden yarış kamyonlarını Salı gününe kadar alamadık ve Çarşamba gününe kadar hazır olmaları için gece boyunca üretildiler” diyor.
“İlk şey altyapıyı kurup çalıştırmaktır. Bu iki BT rafında yanımızda taşıdığımız etkili bir mobil veri merkezimiz var. Hesaplama, ağ, depolama – herhangi bir BT ortamında bulunmasını bekleyeceğiniz tüm tipik şeylere sahip. Ve sonra bunları garajın geri kalanına entegre etmekle ilgili [at the race track] “Tüm ağın ve Wi-Fi’nin doğru yerde olduğundan emin olmak ve yarıştan yarışa yaptığımız tüm yarış öncesi testleri gerçekleştirmek.”
Riley, her yarış pistini, beraberinde getirdiği tüm ek taleplerle birlikte “çok alanlı bir ortam” olarak tanımlıyor.
“Garajlarımız var, ancak pit duvarı bir diğeri, karavan bir diğeri, mühendislik ofisleri bir diğeri. Nereye gidersek gidelim, bunların hepsinin birbirleriyle konuşabildiğinden emin oluyoruz. Perşembe gününe geldiğimizde, daha çok mühendisler geldiğinde onları desteklemeye, ardından Formula 1 takımının geri kalanının piste geldiklerinde onları desteklemeye, çalışır durumda olduklarından, telemetrinin olması gerektiği gibi aktığından, verilerin doğru yerlerde mevcut olduğundan, çalışmadan önce emin olmaya dönüşüyor. [the car] Cuma günü” diyor.
“Formula 1’in üçlü başlıkları tanıttığı üç hafta boyunca üç kez yapmak ilginç bir şeydi. Ama biz buna katılıyoruz, ilginç bir meydan okuma.”
Kronometreyi yenmek
BT ekibinin Hamilton ve sürücü arkadaşı George Russell’a destek verdiği diğer önemli alan, Taylor’ın temel metriği olan kronometreden geliyor.
“Asırlardır süregelen sorunları ve zorlukları, nihayetinde zamanı azaltan ve belirli bir süre içinde tamamlayabileceğimiz döngü sayısını artıran yeni ve yaratıcı yollarla nasıl çözebiliriz? Teknoloji sektöründeki yenilik şu anda çok büyük,” diyor.
“Önemli olan, organizasyonun bundan sonra ne gelirse gelsin hazır ve hazırlıklı olduğundan emin olmak ve bunu doğru zamanda benimseyebilmektir”
Michael Taylor, Mercedes-AMG Petronas Formula 1
“Önemli olan, organizasyonun bundan sonra ne gelirse gelsin hazır ve hazırlıklı olduğundan emin olmak ve bunu doğru zamanda kucaklayabilmek ve değeri ve getiriyi en üst düzeye çıkarabilmektir. Odak noktamız gerçekten operasyonel verimliliktir – insanlara nasıl zaman kazandırabiliriz? Teknolojiyi, insanların yapmak zorunda olduğu manuel tekrarlayan görevleri azaltmak için nasıl kullanabiliriz? Teknolojinin daha etkili bir şekilde çalışmasını sağlayarak zaman kazandırabilir ve ardından umarım takım için rekabet avantajı elde etmeye yeniden yatırım yapabiliriz?”
Taylor, yapay zekanın (YZ) F1’de “çok önemli bir rol” oynayacağını kabul ediyor, ancak kullanımını genişletmesi istendiğinde temkinli davranıyor. Çoğu F1 takımı, rakiplerinin pistte o birkaç milisaniyeyi nasıl kazanacaklarını öğrenmelerini önlemek için yeniliklerini sıkı bir şekilde koruyor.
Bu durum, her yarışta podyum için yarışan bir takım için özellikle geçerlidir. Computer Weekly yakın zamanda Visa Cash App RB (VCARB) F1 takımının (farklı hedefler için yarışan orta sıra takımı) İtalyan fabrikasını ziyaret ettiğinde, yöneticileri açıkça yapay zekanın kullanımını ve performansı artırma potansiyelini tartıştılar.
Yapay Zeka Yaklaşımı
Ancak Riley, yapay zekaya ilişkin yaklaşımının altında yatan ilkeleri ve temkinliliğini açıklamaktan mutluluk duyuyor.
“Artık bir veya iki yıl önce muhtemelen veri bilimi veya daha gelişmiş analizler başlığı altında yer alacak bir tür AI teklifi sunan birçok satıcı var. Yapay zekanın gerçekte ne olduğu konusunda sınırlar biraz belirsizleşti,” diyor.
“Ama orada örgütsel olarak hizmet edebilecek gelişmelere kesinlikle ilgi var. [Generative AI can] insanlara zaman kazandırın, tekrarlayan görevler. Üretim sistemleri ve ERP içindeki verilerden eyleme dönüştürülebilir içgörüler çıkarma yeteneği var, insanlar madencilik yapıyor [data] Kendileri. Üretken AI’nın eninde sonunda faydalı olduğu yer burasıdır. Yardımcı pilotlar, kod geliştirme, eşleştirilmiş programlama – orada çok çok çok fayda var.”
Bu faydaların insan odaklı olduğunu ve fabrika ortamında mühendislik süresinden tasarruf etmekle ilgili olduğunu, F1’deki en büyük zorluğun üstesinden gelinmesinin daha zor olduğunu belirtiyor.
“Çözmeye çalıştığımız sorunun kesin bir doğası var: Tüm çevresel değişkenleri ve iklim koşullarını hesaba katarak, pistte, belirli bir zamanda optimum araç konfigürasyonu nedir? Bunu üretken AI ile yapmak çok zordur. Üretken AI’ya aynı soruyu 10 dakikalık bir süre içinde beş kez sorarsanız, beş farklı yanıt alırsınız” diyor Taylor.
Milisaniyelik iyileştirmeler
Mercedes, tüm F1 takımları gibi, yarış aracını iyileştirmek için yapılan tasarım ve mühendislik değişikliklerini modellemek ve simüle etmek için hesaplamalı akışkanlar dinamiği (CFD), CAD/CAM sistemleri ve dijital ikizlerden yoğun bir şekilde yararlanıyor.
Taylor, tasarımcıların ve mühendislerin sürekli olarak “arabanın aerodinamik performansını sanal bir dünyada taklit etmeye” çalıştıklarını söylüyor.
“Bunun çoğu milisaniyelik iyileştirmeler etrafında odaklanıyor. Sürücünün rahat etmesini ve tekrarlanabilir tur süreleri sunmasını sağlamak için arka kanatla birlikte optimum ön kanat nedir ve ardından araçtaki tüm farklı kurulum ve yapılandırmalar, ister sıralama turları için tek bir tur ister yarış için daha uzun bir süre olsun,” diyor.
“Bu, çok miktarda veri, veri analitiği, mühendislik, bilgi, deneyim ve beceri ile sürekli yaşam döngüsü geri bildirim döngüsünü geliştirmek, yinelemek ve iyileştirmek için çok sayıda destekleyici fabrika tabanlı beceriyi içerir.”
Takım, SAP’nin S/4HANA kurumsal kaynak planlama (ERP) sistemi de dahil olmak üzere şirket içi geliştirilen yazılım ve ticari uygulamaların bir karışımını kullanıyor. Başlıca yazılım ortaklarından biri, Tensor ürünü her yarışta pist kenarı garajının tam kalbinde bulunan uzaktan bağlantı uzmanı TeamViewer’dır.
Pilotlar pistteki sürüşler arasında (genellikle antrenman veya sıralama turları sırasında) araçta otururken, bir sonraki sürüşlerinde gelişmelerine yardımcı olmak için tüm önemli telemetri verilerini ve yarışmacı performans bilgilerini paylaşmak önemlidir.
Bu, aracın üstünden aşağıya doğru inen ve sürücünün tüm ilgili verilere erişmesine olanak tanıyan bir ekran aracılığıyla sağlanıyor ve onları, mühendislerin Hamilton ve Russell’ın ihtiyaç duyduğu her türlü bilgiyi paylaşabileceği ve tartışabileceği Brackley’deki yarış destek odasına bağlıyor. Bunlara video akışları ve rakip sürücüler ile takımları arasındaki araç içi iletişimler de dahil.
Riley, “Araba garajdayken, genellikle arabanın ön tarafına yerleştirilen ve sürücüye telemetri, hava durumu verileri, video tekrarları, rakip analizleri, strateji ve sürüş planları hakkında bilgi veren iki ekranınız oluyor” diye açıklıyor.
“Bu iki ekranı kontrol etmek için TeamViewer kullanıyoruz. Performans mühendisleri, sürücünün ekranlarda neleri görebileceğini kontrol edecek. Bu, garaja yeni lastikler veya daha fazla yakıt almak için geldiğiniz bir sıralama turunun ortasında olabilir ve hatta dönüş açısından bir dakika veya 30 saniye bile olabilir. Bu süre, mümkün olduğunca çok bilgiyi net bir şekilde ilettiğimizden emin olmak için bizim için inanılmaz derecede önemlidir.”
Yedi milyar veri noktası
Bir yarış hafta sonu boyunca, arabalar yüzlerce yerleşik sensörden yedi milyardan fazla veri noktası üretecek. Taylor, arabayı etkili bir şekilde bir uç bilgi işlem cihazı olarak tanımlıyor ve verileri takımın bulutuna geri aktarıyor. Ve bu veriler, her yarışta kazanmak ve kaybetmek arasındaki farkı yaratabilecek stratejinin merkezinde yer alıyor.
“Strateji sisteminden bahsettiğinizde, bunun büyük kısmı şirket içinde yazılmıştır. Arabamızdan ve ayrıca rakiplerimizin arabalarından her türlü farklı veri beslemesini alır, ayrıca GPS, zamanlama verileri, hava durumu verileri alır ve bunların hepsini bir araya getirir. Teknolojik bir bakış açısından odak noktamız, stratejistin pit duvarında veya yarış destek odasında oturmasını sağlayacak şekilde tüm bu farklı veri noktalarını nasıl işleyebileceğimizdir,” diyor Taylor.
“Onların doğru kararı en hızlı, en kolay, en az çatışmacı, mümkün olan en sorunsuz şekilde almalarını nasıl sağlayabiliriz? Teknoloji bunda büyük rol oynuyor çünkü tüm bu farklı veri noktalarını ve veri kümelerini analiz edebiliyorsanız harika, ancak cevabı yarışta dört tur sonra verirseniz, fırsatınızı çoktan kaçırmış olursunuz.
“Bu yüzden tüm bu işlemleri bir turun tamamlanması sırasında yapabilme yeteneği gerçekten önemlidir – bir pit çağrısı yapmanız gerekebilir ve bu çağrıyı yapmak için beş saniyeniz vardır. Aksi takdirde, sürücü pit girişini geçmiş olur ve fırsat kaybedilir.
“Bu, üretebildiğiniz, görselleştirebildiğiniz, görüntüleyebildiğiniz ve kararlar alabildiğiniz verileri, umarız sonucu en iyi hale getirecek şekilde en anlamlı şekilde kullanmakla ilgilidir.”
Taylor artık bir F1 emektarı olabilir, ancak daha önce yerel bir otoritede BT alanında çalışmıştı. Benzer şekilde, Riley’nin 2016’da Mercedes’e katılmadan önceki geçmişi NBCUniversal medya şirketinde servis müdürüydü.
Mercedes’in lisansüstü programları var ve genç yetenekleri bünyesine katmak için çıraklık imkânı sunuyor, ancak bilişim sektöründe çalışan ve Formula 1’de kariyer yapma şansını yakalamak isteyen tüm otomotiv tutkunları için fırsatlar mevcut.
Riley, “İnsanlardan çok sayıda soru alıyorum – Formula 1’de nasıl iş bulabilirim?” diyor. “Altyapı mühendisi veya yazılım mühendisi veya başka bir şey olabilirler. Onlara, sadece işe gitmelerini söylüyorum. Sadece F1 endüstrisinden insanları işe almıyoruz. Neredeyse herkes burada çalışmaya başlamadan önce başka bir şey yapıyordu. Sadece gidin.”
Kim bilir, belki bir gün siz de bir sonraki Lewis Hamilton’ın yanında yumruklarınızı sallıyor olursunuz.