İçecek üreticisi Lion, daha önce Manila merkezli bir kaynak tarafından yapılan bir çalışma olan, BT destek masası tarafından alınan öncelikli vakaları tanımak ve bunlara ilk müdahaleyi düzenlemek için üretken yapay zekayı kullanıyor.
Ram Kalyanasundaram (ortada), Sidney AWS Zirvesi’nde konuşuyor.
Dijital operasyonlar ve siber güvenlik direktörü Ram Kalyanasundaram, AWS Sydney Zirvesi’ne, XXXX, Toohey’s, Stone & Wood ve Little Creatures gibi markalar altında bira ve butik bira üreticisi olarak bilinen Lion’un tescilli Accenture’ın dünya çapındaki ilk kullanıcılarından biri olduğunu söyledi. GenWizard adlı araç.
Kalyanasundaram, “GenAI’yi benimsemenin tam ortasındayız; biraz temkinli bir yaklaşım sergiledik ancak yerinde durmuyoruz” dedi.
“GenAI’nin neler sunabileceğini keşfetmek istedik ve bir teknoloji ortağı olarak Accenture, hizmet masasından uygulama yönetimine, altyapı yönetimine, uygulama dağıtımına kadar teknolojiyi uçtan uca çalıştırıyor, böylece Accenture’un tescilli aracı olan GenWizard aracına haklı olarak sahip oldular. ve Lion, Accenture’ın GenWizard platformunu gerçekten benimseyen ilk küresel hesabıydı.”
Geçtiğimiz yıl boyunca GenWizard’da çalıştırılan ilk kullanım senaryoları genel olarak teknoloji operasyonlarıyla sınırlıydı.
Kalyanasundaram, teknolojide belli bir iç olgunluk düzeyine ulaşıldığında GenAI’nin diğer iş birimlerine genişletilmesinin de mümkün olduğunu söyledi.
“Zaten bir miktar ticari kullanım senaryosu yapmaya başladık, ancak her şeyi bırakıp GenAI üzerinde çalışmaya başlamadık” dedi. “Biz de orada temkinli bir yaklaşım sergiliyoruz.”
Kalyanasundaram, GenAI’nin Microsoft ve SAP’den AWS’ye ve ötesine kadar daha fazla ürün ekosistemine yerel olarak inşa edilmesiyle, daha geniş GenAI kullanımı için daha fazla fırsatın da hayata geçeceğini söyledi.
Olay müdahalesi ve daha fazlası
GenWizard’ın operasyonel bir ortamda ilk kullanımı, öncelikli olay müdahalesine yönelik manuel çabanın yerini alır.
Kalyanasundaram, öncelikli bir olaya örnek olarak, destek masasına çağrılan işletmenin bir kısmındaki üretim hattının durması olabileceğini söyledi.
“GenAI çağrıyı yanıtlıyor, kullanıcının ne söylediğini anlıyor, öncelikli bir olay köprüsü başlatıyor, uygun kişileri köprüye dahil ediyor, bir destek bildirimi oluşturuyor, söz konusu sorunun bilinen tüm temel nedenlerini ve ilgili tüm veri yapıtlarını Sorunun da çözülmesini sağlayın” dedi Kalyanasundaram.
“Böylece yardım masasını ararsınız, GenAI olayı yaratır ve daha önce Manila’da bulunan bir kaynağın yaptığı tüm işleri yapar. Tüm bu süreç eskiden 25-30 dakika sürüyordu, şimdi ise birkaç saniye sürüyor.”
Olay müdahalesini hazırlama süresindeki azalma, olayları çözmek için harcanan sürede önemli azalmalara dönüşmüştür.
Kalyanasundaram, “Bunu uyguladıktan sonra öncelikli olayların çözüme kavuşturulması için gereken ortalama sürenin yüzde 55 oranında düştüğünü gördük” dedi.
“Bu, daha önce manuel olarak yapıldığı zamana kıyasla, uygulamadan sonraki son altı ayda gözlemlediğimiz bir ölçümdü.”
GenWizard’ın ikinci bir kullanım durumu, Lion’un J-SOX yükümlülükleri için (yine daha önce manuel olarak gerçekleştirilen) denetim ve raporlamayı birleştirmektir.
J-SOX, mali raporlama kontrollerini ve kurumsal açıklamaları yöneten bir dizi kural olan Sarbanes-Oxley’in Japonya’daki versiyonudur.
Lion, Japon içecek devi Kirin’in bir yan kuruluşudur.
“Bütün bunlar üretiliyor [automatically] ve yapmamız gereken tek şey raporu inceleyip sunmak,” dedi Kalyanasundaram.
Lion’daki kurumsal müşterilerin, normalde yardım masası desteği arayacakları ‘nasıl yapılır’ sorularını kendilerine sormalarına yardımcı olmak için üçüncü bir kullanım durumu ortaya çıktı.
Kalyanasundaram, satın alma siparişinin nasıl oluşturulacağı gibi bu soruların tekrarlanabileceğini belirtti.
“GenWizard’ın uygulanması Microsoft Teams ve ServiceNow ile entegre oluyor, böylece iş kullanıcısı Teams sohbet robotuna girip şunu soruyor: ‘Satınalma siparişini nasıl oluştururum?’ Kalyanasundaram, “ve iş kullanıcısının gerçekleştirmesi gereken adım adım prosedürlerin bir listesini üretiyor” dedi.
Yanıtlar, ServiceNow’da saklanan mevcut bilgi tabanı makalelerinden yararlanıyor. Mevcut bir yanıtı olmayan bir soru ortaya çıkarsa bu, özel bir yanıtın oluşturulabilmesi ve gelecekte referans olarak bilgi tabanına eklenebilmesi için ekibe işaretlenir.
Veri artışı
Kalyanasundaram, GenWizard’ı denemek için harcanan yılın, kullanım senaryolarının sunulmasını mümkün kılmak için temel veri yapısı ve yönetimi konusunda şirket içi olgunluğu teşvik ettiğini söyledi.
Veri olgunluğu ilerlemeye devam ediyor ve Kalyanasundaram, üzerinde çalışan bir “veri yönetimi ve olgunluk ekibinin” bulunduğunu söyledi. [that] şu anda”.
“Uyguladığımız kullanım örneklerinin faydalarını gördükçe, kuruluşlar GenAI’yi geliştirmeye başladıkça verinin geçerli olacağı konusunda kelimenin tam anlamıyla hiç şüphem yok çünkü bu ‘çöp içeri, çöp dışarı'” dedi eski bir kaynağa atıfta bulunarak. veri analitiğinin atasözü.
“Yapılandırılmış veya yapılandırılmamış ne kadar çok bilgi sağlarsanız, sonuçlarınız o kadar iyi olur [will be].”
Ry Crozier, AWS’nin konuğu olarak AWS Summit Sydney’e katıldı.