Kentik AI Advisor, ağ tasarımı ve operasyonlarına zeka ve otomasyon getiriyor


Kentik, kurumsal ve hizmet sağlayıcı ağlarını anlayan, eleştirel düşünen ve altyapıyı uygun ölçekte tasarlama, işletme ve korumaya yönelik rehberlik sunan ajansal bir yapay zeka çözümü olan Kentik Yapay Zeka Danışmanı’nı piyasaya sürdü.

Yapay Zeka Danışmanı yazın

Equinix Ağ Mühendisi III Lucas Isidoro, “Kentik AI Advisor’ı erken erişimde kullanıyoruz ve bu zaten çalışma şeklimizi değiştirdi; eskiden otuz dakika süren şey artık sadece saniyeler sürüyor” dedi.

“Neye ihtiyacımız olduğunu basitçe tanımlıyoruz ve AI Advisor, doğru verileri alarak, analiz ederek ve net yanıtlar sunarak tüm süreci yönetiyor. Bu, sorun giderme süremizi önemli ölçüde azalttı ve karmaşık bir ağ haline getirdi.
zahmetsiz analiz, ” diye devam etti Isidoro.

Ağ ekipleri sınırlı kaynaklarla çalışıyor ve son raporlar, ABD’deki ağ mühendislerinin yaklaşık dörtte birinin önümüzdeki yıllarda emekli olmaya hazırlandığını vurguluyor. Kentik AI Advisor, ağ, bulut ve altyapı ekipleri genelinde büyük verimlilik sağlıyor ve şirketlerin ağ yönetimi ve performansına yaklaşımında devrim yaratıyor. Yapay zeka, amacı yorumlayabilir, Kentik platformunun zengin telemetrisine dayalı bir plan oluşturabilir ve ardından bu planı güvenilir ve emniyetli bir şekilde yürütebilir.

Kentik AI Advisor, bulut, cihaz, akış ve internet verilerini birleştirmek için günde bir trilyon telemetri noktasını kullanan, ultra ölçeklenebilir, gerçek zamanlı bir veri platformu olan tescilli Kentik Veri Motoru’ndan yararlanır. AI Advisor, amacı yorumlamak, araştırmaları planlamak ve yolun her adımında mantığını açıklamak için gelişmiş LLM ve akıl yürütme modeli yeteneklerini Kentik’in derin ağ uzmanlığı ve mühendislik bağlamıyla birleştirir.

Kentik AI Danışmanını kullanmanın faydaları şunlardır:

Maliyet optimizasyonu: Kentik AI Advisor, ağınızın tamamındaki maliyet verimliliğini belirlemek için gereken çalışmaları otomatikleştirir. Kentik AI Advisor, şirket içinde, bulutta veya her ikisinde de tüm ağ verilerinizi inceleyerek VPC ve geçiş maliyetlerini azaltma, eşleme ve ara bağlantıları optimize etme ve genel maliyet yapınızı iyileştirmek için yüksek maliyetli rotaları değerlendirme fırsatlarını ortaya çıkarabilir.

Kapasite planlaması: Kentik AI Advisor, kullanım eğilimlerini analiz eder, tükenme senaryolarını tahmin eder ve en uygun altyapı yatırımlarını önerir. Bu yenilik, kapasite planlamasını reaktif tahminlerden proaktif, veri odaklı zekaya dönüştürüyor.

Hızlı sorun giderme ve DDoS araştırması: Kentik AI Advisor, kök nedenleri hızlı bir şekilde belirlemek ve gerçek tehditleri arka plandaki gürültüden ayırmak için akış, cihaz ve bulut verilerini ilişkilendirerek olaylara müdahaleyi hızlandırır ve MTTR’yi keser. Daha sonra, azaltımın hızlı bir şekilde azaltılmasına ve hizmet istikrarının yeniden sağlanmasına rehberlik edecek net, uzman öneriler sunar.

Entegre kurumsal bilgi: Kentik AI Advisor, benzersiz iş ihtiyaçlarına göre özelleştirilmiş değer ve öngörüler sunmak için dahili runbook’lardan ve özel ağ bağlamından yararlanarak temel Yüksek Lisans bilgisinin ötesine geçer.

Kentik CEO’su Avi Freedman, “Kentik AI Advisor, yetenek eksikliğiyle karşı karşıya kalırken operasyonları ölçeklendirmek, maliyetleri optimize etmek ve dijital varlıkları korumakla görevli modern altyapı ekipleri için tasarlandı” dedi.

Freedman sözlerini şöyle tamamladı: “Yalnızca kendisi için oluşturulan uyarıları ilişkilendiren ve azaltan geleneksel AIOps’tan farklı olarak AI Advisor, sorunları araştırmak ve belirlemek, eğilimleri analiz etmek ve kesin eylemler önermek için her ağ hakkındaki derin bağlamsal anlayışından yararlanıyor.”

Precedence Research’e göre, ağ pazarındaki küresel yapay zekanın 2024’te 11,53 milyar ABD doları olduğu tahmin ediliyor ve 2025’te 15,28 milyar ABD dolarından 2034’e kadar yaklaşık 192,42 milyar ABD dolarına çıkacağı tahmin ediliyor. Kentik’in yeni nesil ağ zekası yaklaşımı, kuruluşları reaktif yönetimden proaktif, otonom operasyonlara geçiş yaparak ağlarının dayanıklı, verimli ve güvenli olmasını sağlar.



Source link