[ This article was originally published here ]
Bu yazının içeriği tamamen yazarın sorumluluğundadır. AT&T, yazar tarafından bu makalede sağlanan görüşlerin, konumların veya bilgilerin hiçbirini benimsemez veya desteklemez.
Veriler, bir kuruluş için değerli bir varlık olmaya devam ediyor ve operasyonel ve stratejik iş kararlarının alınmasında çok önemli bir rol oynuyor. Hibrit, özel ve çoklu bulut modellerinin büyümesiyle, verilerin çoğu bu platformlarda depolanıyor ve kötü niyetli faaliyetlere ve olası veri sızıntılarına karşı savunmasız hale geliyor.
Büyük veri hacminin ortasında, verilerin bir kısmı bilinmiyor, dokunulmamış ve bir kuruluşun mimarisiyle kullanılmamış durumda. Bu, kullanıcıların çeşitli cihazlar ve sistemler arasındaki günlük çevrimiçi etkileşimleri tarafından oluşturulur.
Karanlık veriler korkutucu bir terim gibi görünebilir, ancak bazı riskler taşımasına rağmen öyle değildir. Veri yüzdesi kurumsal verilere göre daha hızlı arttığından, ticari kuruluşlar bu konuda endişelenmeye başlıyor. Bu nedenle, karanlık verilerin ne olduğunu ve hangi konulara işaret ettiğini anlamak için onu daha geniş bir perspektiften anlamak önemlidir.
Karanlık veri nedir?
Karanlık veri, değeri tanımlanmamış kurumsal veri türüdür; bu nedenle, çok önemli iş verileri veya gereksiz veriler olabilir. BigID tarafından yayınlanan bir rapor, kuruluşların %84’ünün karanlık veriler konusunda ciddi endişe duyduğunu ortaya koyuyor. Bu veriler, günlük iş faaliyetleri sırasında toplanan ve saklanan ek bilgilerden oluşur. Ama belki de sizi şaşırtacak şekilde, kuruluş karanlık verilerden habersiz olabilir ve genellikle bunları kullanmaz.
Karanlık veriler, hassas ve sınıflandırılmamış bilgiler içeren yapılandırılmamış veriler olma eğilimindedir. Araştırma raporu ayrıca, on kuruluştan sekizinin yapılandırılmamış verileri işlemek ve güvence altına almak için en kritik olduğunu düşündüğünü ortaya koyuyor. Karanlık veriler şu şekilde sınıflandırılabilir:
- E-postalar, resimler, ses, video ve sosyal medya gönderileri.
- API önbelleklerini ve VPN veya SSH desteği gibi şifreleme anahtarlarını içeren uygulama denemeleri.
- Gözden kaçan sanal görüntülerde depolanan veriler etkinleştirilir veya yerel veya bulut altyapısına kurulur.
- Uzun zaman önce çeşitli veritabanı motorlarında oluşturulan unutulmuş yapılandırılmamış veriler.
- Müşteriler ve şirketin çalışanları, masaüstü ve mobil cihazlardaki verilere sahiptir.
- Bir dosya sistemindeki gizli veri dosyası, eski resimler, taranmış belgeler, pdf formları, MS Word belgeleri üzerindeki notlar ve imzalı dosyalar şeklinde olabilir.
Karanlık veriler zararsız görünebilir, ancak kuruluşun bilgilerinin çoğunu barındırır. Bu nedenle, yanlış ellere geçerse, bir şirketin hassas verilerini sızdırmak ve sektördeki itibarını zedelemek gibi önemli güvenlik riskleri oluşturabilir. Bu, veri gizliliğini ve güvenliğini sağlamak için güvenilir veya başka herhangi bir güvenlik aracı kullanmayan kuruluşlar için özellikle endişe vericidir.
İşinize yardımcı olması için karanlık verileri nasıl kullanabilirsiniz?
Karanlık verilerin işlenmesi zor görünüyor ve uzun manuel süreçleri içeriyor, ancak şirketlerin bu süreçleri otomatikleştirmesi gerekiyor. AI kullanımı gibi teknolojik gelişmeler, şirketlerin yapılandırılmamış verileri keşfetmesini ve işlemesini kolaylaştırdı.
Karanlık verilerin bir diğer önemli kullanımı, yapay zeka destekli çözümleri artırmadaki rolüdür. Giderek daha fazla veri var oldukça, yapay zekanın daha da derin içgörüler üretmek için analiz edebildiği bilgiler. Yapay Zekanın yanı sıra, kullanılmayan ve kullanılmayan verileri ve içgörüleri keşfetmek için Makine Öğrenimi teknolojisini de kullanabilirsiniz. Bu içgörüler, kuruluşların gelen verilerle ilgili daha bilinçli kararlar almasına yardımcı olabilir. Ayrıca, verilerine yanıt olarak pratik adımlar atmaları için onlara rehberlik eder.
Yapay zeka ve makine öğrenimi sistemlerini uygulamak, işletmeler için dahili yapısal değişiklikler gerektirir ve bu da kuruluşlara çok fazla zaman ve paraya mal olur. Bununla birlikte, faydalar yüksek bir yatırım getirisi olacaktır, bu yüzden ona yatırım yapın.
Bunun yanı sıra kuruluşlar, yöneticilere ve üst düzey liderlere olası sonuçları göstermek için uzun ve kısa vadeli trend analizleri sağlamak üzere IoT teknolojisi etrafında yönetim stratejileri oluşturmak için karanlık verileri kullanabilir.
Karanlık verilerin yardımcı olabileceği başka bir yol da, yeni ve üretken iş stratejileri geliştirmektir. Bu, işletmelerin hangi departmanın farklı çalışanların ve yönetimin elinde ne tür verilere sahip olduğunu analiz etmesine yardımcı olur. Ayrıca, hataları tespit eden ve düzelten kalite güvence süreçlerinin iyileştirilmesine yardımcı olabilir. Ayrıca, potansiyel gizlilik boşluklarını, güvenlik açıklarını ve uyumluluk ihlallerini arar.
Karanlık veriler, gelir yaratarak, süreçleri kolaylaştırarak ve maliyetleri düşürerek işletmeyi geliştirebilir. İlişkisiz bilgi parçaları arasındaki ilişkileri anlama yeteneğine sahiptir.
Bu nedenle, sunucu günlük dosyaları gibi bilgileri analiz etmek, kullanıcı davranışı, müşteri arama kayıtları, coğrafi konum verileri ve trafik kalıplarını ortaya çıkarabilen tercihler hakkında fikir verebilir ve işlerini daha da geliştirmeye ve genişletmeye yardımcı olabilir.
Gizli karanlık veri siber güvenlik riskleri
Karanlık veriler yakın zamanda kaybolmayacak; bu nedenle, kuruluşlar bunu büyük bir zorluk olarak görmeli ve önemli siber güvenlik riskleri oluşturmalıdır. Karanlık verinin beraberinde getirdiği sorunlardan bazıları şunlardır:
Uyumluluk ihlalleri
Kuruluşun karanlık verilerinin, , veya gibi veri gizliliği uyumluluk zorunluluklarını ve düzenlemelerini ihlal etme olasılığı daha yüksektir. Bir ihlal olmadıkça kuruluşun kendisinin bu ihlal hakkında hiçbir fikri yoktur. Böyle bir durumda, düzenleyiciler ve müşteriler, verileri korumadıkları için aşırı derecede sinirlenirler. Ayrıca, kuruluş davalar, yaptırımlar ve ağır para cezalarıyla karşı karşıya kalabilir.
Kullanılmayan iş güvenliği zekası
Kuruluşunuzda depolanan karanlık verilerin bir başka dezavantajı, kuruluşların tüm güvenlik zekasını kullanamamasıdır. Örneğin, karanlık veri varlıkları, daha doğru tehdit ve anormallik tespiti veya siber risk değerlendirme modelleri oluşturmak için kullanılabilecek sistem günlük dosyalarını da içerir. Ancak göz ardı edildiğinde, kuruluşlar bir bilgisayar korsanlığı veya veri ihlali olayı yaşayabilir ve daha sonra pişman olurlar çünkü kendilerini güvence altına almanın bir yolunu bulsalar da bunu görmezden gelirler.
Artan siber saldırı riski
Yerel sunucularda ve bulut ortamında giderek daha fazla iş verisi depoladıkça, kullanıcı verilerini keşfetmek, yeniden kullanmak veya almak daha zor hale gelir ve bu da veri ihlali riskini artırabilir.
Bir kuruluştaki kişilerin her bir veri kümesinin hangi bilgileri içerdiğini bilmemesi, ona kimin erişebileceği ve kimin yetkisiz olduğu konusunda kafa karışıklığına neden olabilir. Ayrıca, zayıf bir şekilde kategorize edilmiş veriler, önemli izin zorluklarına bile yol açar. Herhangi bir yetkisiz kişinin hassas bilgilere erişmesi, işletmenizi olası bir veri ihlalinin veya kritik iş verilerinin sızmasının eşiğine getirir. Yanlış kişiler hassas bilgilere erişiyorsa işletmenizi veri ihlali riskine sokarsınız.
Bunun yanı sıra, karanlık veriler bir kuruluş için fırsat maliyetlerine de neden olur. Bir şirket, karanlık verilerin değerlendirilmesine ve işlenmesine yatırım yapmamaya karar verirse ancak rakipleri bunu yaparsa, muhtemelen geride kalırlar. Dolayısıyla organizasyon, kaybedilen fırsatların bedelini öder.
Karanlık veriler nasıl işlenir?
Karanlık verileri yapıcı bir şekilde kullanmanıza rağmen, karanlık verileri daha verimli ve iyi organize edilmiş bir şekilde işlemek için benimseyebileceğiniz başka yollar da vardır. İşte bu yollardan bazıları:
- Veri güvenliği sorunlarını önlemek ve çevrimiçi verilerinize ekstra bir güvenlik katmanı eklemek için iş verileriniz için güçlü şifreleme standartları kullanın. Kuruluşların bu uygulamayı şirket içi sunuculara ve bulut ortamındaki veri kaydırmaya uygulamaları gerekir. Güvenilir bir VPN sağlayıcısı kullanmak, birinci sınıf şifreleme ve çevrimiçi güvenlik sağlayabilir.
- Kuruluşlar veri saklama politikalarını uygulamalı ve veri koruma yönetmeliğine uyumlu kalmalıdır. Bu, kullanıcıların verilerini sınırlı bir süre için saklamalarına olanak tanır ve dava veya para cezalarını önlemeye yardımcı olur. Ayrıca, iyi veri tutma ilkeleri, değerli verileri daha sonra kullanmak üzere saklar.
- Veritabanının düzenli denetimlerini gerçekleştirmeniz gerekir. Verilerin sınıflandırılmasını ve yapılandırılmasını içerir ve ne tür verilerin nerede depolandığı hakkında fikir verir. Daha sonra verilere ihtiyacınız olursa, düzensiz bir form yerine düzenli bir veritabanında kolayca bulabilirsiniz.
- Kuruluşların uygun bir veri yönetişim planıyla karanlık verilerin kontrolünü ele alması gerekir. Şirketler, sağlam bir işlev planıyla uyumluluğu ve genel üretkenliği artırabilir.
Son düşünceler
Bir kuruluş her gün çok sayıda veri üretir. Siber saldırıların benzeri görülmemiş bir hızla arttığı bir çağda, farklı veri türlerini korumak ve yönetmek zorlu bir iştir. Karanlık veriler, işlenmesi ve güvenliği zor olan veri türlerinden biridir. Yasal ve düzenleyici sorunlar, istihbarat riskleri ve artan saldırı yüzeyi gibi çok sayıda siber güvenlik riski getirir.
Ancak, uygun stratejileri biliyorsanız, yukarıda tartışıldığı gibi karanlık verileri iyi bir şekilde kullanabilirsiniz. Yapıcı bir şekilde kullanılırsa, karanlık veriler işinize daha fazla başarı getirebilir; değilse, tahribata neden olabilir, bu yüzden şimdi seçim sizin.
reklam