Gen AI yardımcı pilotlarının yaygın kullanımının neden kaçınılmaz olarak veri ihlallerini artıracağını öğrenin
Bu senaryo, yapay zeka çağında giderek daha yaygın hale geliyor: Bir rakip, bir şekilde hassas hesap bilgilerine erişim sağlıyor ve bu verileri reklam kampanyalarıyla kuruluşun müşterilerini hedeflemek için kullanıyor.
Kuruluşun verilerin nasıl elde edildiğine dair hiçbir fikri yoktu. Müşterilerinin güvenini ve itimadını tehlikeye atabilecek bir güvenlik kabusuydu.
Şirket veri ihlalinin kaynağını belirledi: eski bir çalışan, hesap verileriyle dolu dahili bir veritabanına erişmek için bir AI yardımcı pilotu kullandı. Müşteri harcamaları ve satın alınan ürünler gibi hassas bilgileri kopyaladılar ve bunları bir rakibe götürdüler.
Bu örnek büyüyen bir sorunu vurgulamaktadır: Yapay zeka yardımcı pilotlarının yaygın kullanımı kaçınılmaz olarak veri ihlallerini artıracaktır.
Son Gartner anketine göre, en yaygın AI kullanım örnekleri arasında Microsoft 365 Copilot ve Salesforce’un Einstein Copilot’u gibi üretken AI tabanlı uygulamalar yer alıyor. Bu araçlar kuruluşların üretkenliğini artırması için mükemmel bir yol olsa da, önemli veri güvenliği zorlukları da yaratıyorlar.
Bu yazımızda bu zorlukları inceleyecek ve yapay zeka çağında verilerinizi nasıl güvence altına alacağınızı göstereceğiz.
Gen AI’nın veri riski
İzinlerin neredeyse %99’u kullanılmıyor ve bu izinlerin yarısından fazlası yüksek riskli. Kullanılmayan ve aşırı izin verici veri erişimi her zaman veri güvenliği için bir sorundur, ancak AI nesli ateşe benzin döküyor.
Bir kullanıcı yapay zeka yardımcı pilotuna bir soru sorduğunda, araç grafik teknolojisi aracılığıyla internet ve iş içeriğine dayalı doğal dilde bir yanıt formüle ediyor.
Kullanıcılar genellikle aşırı izin verici veri erişimine sahip olduklarından, yardımcı pilot hassas verileri kolayca ortaya çıkarabilir; kullanıcı bunlara erişebildiğinin farkında olmasa bile.
Birçok kuruluş, ilk etapta hangi hassas verilere sahip olduklarını bilmiyor ve erişimin manuel olarak doğru şekilde boyutlandırılması neredeyse imkansız.
Gen AI, veri ihlalleri konusunda çıtayı düşürüyor
Tehdit aktörlerinin artık bir sistemi nasıl hackleyeceklerini veya ortamınızın içini ve dışını nasıl anlayacaklarını bilmeleri gerekmiyor. Bir yardımcı pilottan hassas bilgiler veya yanlara doğru hareket etmelerine izin veren kimlik bilgileri isteyebilirler.
Nesil AI araçlarının etkinleştirilmesiyle birlikte ortaya çıkan güvenlik zorlukları şunlardır:
- Çalışanlar çok fazla veriye erişebiliyor
- Hassas veriler genellikle etiketlenmez veya yanlış etiketlenir
- İçeridekiler doğal dili kullanarak verileri hızla bulabilir ve çıkarabilir
- Saldırganlar ayrıcalık yükseltme ve yatay hareket için sırları keşfedebilir
- Erişimin doğru boyutlandırılması manuel olarak yapılamaz
- Üretken AI, yeni hassas verileri hızla oluşturabilir
Bu veri güvenliği zorlukları yeni değil, ancak yapay zekanın bilgileri ortaya çıkarma hızı ve kolaylığı göz önüne alındığında, bunlardan yararlanmak oldukça mümkün.
İlk yapay zeka ihlalinizi nasıl durdurabilirsiniz?
Gen AI ile ilişkili riskleri ortadan kaldırmanın ilk adımı, evinizin düzenli olduğundan emin olmaktır.
Hassas verilerinizin nerede olduğunu, bu hassas verilerin ne olduğunu bilmiyorsanız, maruz kalma ve riskleri analiz edemiyorsanız, güvenlik açıklarını kapatamıyor ve yanlış yapılandırmaları etkin bir şekilde düzeltemiyorsanız, kuruluşunuzda yardımcı pilotları serbest bırakmak kötü bir fikirdir.
Ortamınızdaki veri güvenliğini sağladığınızda ve doğru süreçleri uyguladığınızda, yardımcı pilotu devreye almaya hazırsınız demektir.
Bu noktada izinlere, etiketlere ve insan faaliyetlerine odaklanmalısınız.
- İzinler: Kullanıcılarınızın izinlerinin doğru boyutta olduğundan ve yardımcı pilotun erişiminin bu izinleri yansıttığından emin olun.
- Etiketler: Hangi hassas verilere sahip olduğunuzu ve bu hassas verilerin ne olduğunu anladığınızda, DLP’yi uygulamak için bunlara etiketler uygulayabilirsiniz.
- İnsan faaliyeti: Çalışanların yardımcı pilotu nasıl kullandığını izlemek ve tespit edilen şüpheli davranışları incelemek esastır. İstemleri ve kullanıcıların eriştiği dosyaları izlemek, istismar edilen yardımcı pilotları önlemek için çok önemlidir.
Bu üç veri güvenliği alanını birleştirmek kolay değildir ve yalnızca manuel çabayla gerçekleştirilemez. Çok az kuruluş, veri güvenliğine bütünsel bir yaklaşım ve yardımcı pilotların kendileri için belirli kontroller olmadan güvenli bir şekilde gen AI yardımcı pilotlarını benimseyebilir.
Varonis ile AI ihlallerini önleyin
Varonis, dünya çapındaki müşterilerin en önemli şeyleri, yani verilerini korumalarına yardımcı olur. Generatif AI’yı uygulamaya koymayı planlayan kuruluşları korumak için derin uzmanlığımızı kullandık.
Gen AI yolculuğunuza yeni başlıyorsanız, başlamanın en iyi yolu ücretsiz Veri Risk Değerlendirmemizdir. 24 saatten kısa bir sürede, güvenli bir şekilde bir gen AI yardımcı pilotu benimseyip benimseyemeyeceğinizi belirlemek için hassas veri riskinizin gerçek zamanlı bir görünümüne sahip olacaksınız.
Daha fazla bilgi edinmek için yapay zeka güvenliği kaynaklarımızı inceleyin.
Varonis’in sponsorluğunda ve yazımında.