Profesyonel hizmetler firması kısa bir süre önce, işletmelerin ve bireylerin güvenilir yapay zekaya doğru ilerlemeleri için bir çerçeve oluşturmayı amaçlayan Navigating AI raporunu yayınladı. ITNews ile yapılan bir e-posta röportajında, Teknoloji – Altyapı, Devlet ve Sağlık, KPMG Avustralya Lider Ortağı Dean Grandy ve KPMG Avustralya, Veri ve Bulut Ortağı Dhawal Jaggi, raporun temalarını ve bulgularını detaylandırdı.
Bununla birlikte, Avustralyalıların yalnızca %34’ünün hızlı hareket eden teknolojiye güvenmeye istekli olduğunu belirleyen Navigating AI raporu ile yapay zekaya olan güven düşük olmaya devam ediyor.
AI tartışmalarına katılma
Grandy, hükümetlerin yapay zeka ile ilgili rollerini dikkatlice değerlendirmeleri gerektiğini savundu. Avustralya Hükümeti, bir düzenleyici, yapay zeka sonuçlarını optimize etmek için hükümetleri, iş dünyasını, teknolojiyi ve vatandaşları koordine eden bir komisyoncu mu, vatandaş merkezli çözümler oluşturmak için yapay zeka yatırımcısı mı yoksa üçünün bir kombinasyonu mu olacağına karar vermelidir.
Grandy, “Kamu sektörünün iş ve teknoloji sektörleri ve daha geniş topluluklarla AI ile ilgili tartışmalara katılması önemli olacak” dedi. “Böyle yaparak, riskler ve fırsatlardan haberdar olacak, yapay zeka tasarımı ve sunumunda tutarlılık sağlayacak ve benimsemeyi optimize etmek için yapay zeka çözümlerinin nerede ve nasıl kullanılması gerektiğini hedefleyebilecek.”
Tek boyutlu bir yaklaşımdan kaçınmak
İşletmeler ve devlet kuruluşları için güven, çözüme ve ilgili kuruluşun boyutuna ve karmaşıklığına bakılmaksızın herhangi bir yapay zeka girişiminden yatırım getirisi ve değer elde etmek için kritik öneme sahiptir. Jaggi, “Güven olmadan, sınırlı kullanıcı benimsemesi olur ve güven eksikliği genellikle yapay zeka programlarının beklenen değeri gerçekleştirmemesinin temel itici güçlerinden biridir” dedi.
Güven oluşturmak, stratejileri farklı paydaş gruplarının gereksinimlerine göre uyarlamak anlamına gelir. “Örneğin, müşterilerin yapay zekaya güvenmeleri için verileri üzerinde tam kontrole sahip olduklarını bilmeleri gerekiyor; nerede depolandığı, nasıl kullanıldığı ve kimin kullandığı konusunda şeffaflık; veri ticaretinde elde edilen herhangi bir finansal kazancı anlamak; ve izni geri çekmek veya devre dışı bırakmak zorunda oldukları seçenekler,” dedi Jaggi.
KPMG ortakları, kuruluşların, çalışanların yapay zekayı işleri için bir tehdit olarak görme riskini dahili olarak azaltmaları gerektiğini savundu. Daha sonra, kullanılan veriler etrafında şeffaflık oluşturarak ve IP ve telif hakkına uyulduğuna dair güvenceler sağlayarak çalışanların yapay zeka sistemlerinin çıktılarına güvenmelerini sağlamalıdırlar.
Jaggi, pratik yönetişimin yapay zeka çözümü tasarımı, geliştirmesi ve uygulamasının anahtarı olduğunu ve sistem ve tasarım düzeyinde başladığını sözlerine ekledi. liderlik ve yönetim kurulu.
Liderlerin yapay zeka etrafında sorması gereken temel soruları şu şekilde belirledi:
- Yönetişim sistemlerimiz ve yapılarımız, yapay zeka risklerini belirleme ve yönetme amacına uygun mu?
- Liderlik ekipleri çevresinde yanıt vermek için doğru yeteneklere ve becerilere sahip miyiz? Dış uzmanlıktan ne ölçüde ve nasıl yararlanmalıyız?
- Yapay zekanın kuruluşa sunduğu stratejik fırsatlar ve riskler hakkında liderliğe uygun raporlama var mı?
Kuruluş genelinde yapay zeka etrafında eğitim sağlama
Peki yapay zeka kullanımında liderlerin temel özellikleri nelerdir? KPMG’ye göre yapay zeka, makine öğrenimi ve veri bilimindeki liderler, yapay zeka ve veri okuryazarlığı etrafında organizasyonun tüm seviyelerinde resmi eğitim programları sağlamak yerine, sessiz veya kısmi yaklaşımlardan kaçınıyor.
Bütün iş etkisi için bir işbirliği kültürü ve tabandan gelen inovasyonu teşvik ederek bunun üzerine inşa ediyorlar.
KPMG, finansal hizmetler, madencilik, sağlık hizmetleri, telekomünikasyon ve hükümet dahil olmak üzere Avustralya’daki hemen hemen tüm sektörlerde yapay zekada liderler ve yıkıcılar görüyor.
Jaggi, “Sonuç olarak, yapay zeka icadı ile şirketler tarafından yapay zekanın benimsenmesi arasındaki zaman farkı hızla kapanıyor” dedi. “Örneğin, doğal dil işlemeyle desteklenen ilk sohbet robotu 1966’da MIT’de icat edildi. Pizza Hut gibi ana akım kuruluşların bunu benimsemesi ve 2016’da kendi sohbet robotunu piyasaya sürmesi neredeyse 50 yıl sürdü.
“ChatGPT 3.5’in interneti kırdığı Kasım 2022’ye hızlı ilerleyin ve burada Nike, Morgan Stanley, Heinz, Nestle ve tüm büyük sektörlerdeki diğer pek çok kişi, pazar farklılaşmasını sağlamak için üretken yapay zekayı zaten benimsiyor.”
Güvenilir AI çerçevesini oluşturma
Yapay zekada güven oluşturmak için KPMG ve Queensland Üniversitesi, tüm yapay zeka yaşam döngüsü boyunca güveni sağlamak için bağlantılı bir şekilde çalışması gereken altı boyutu tanımlayan Güvenilir Yapay Zeka çerçevesini geliştirdi. Bu boyutlar veri, algoritmalar, güvenlik, yasal konular, etik ve kurumsal uyumdur.
Navigating AI belgesi, AI geliştiricisi, tedarikçisi veya kullanıcısı olsun, herhangi bir kuruluşta AI’nın benimsenmesine ve kullanılmasına rehberlik edecek bir kontrol listesi geliştirmek için çerçeveyi uygular.
.Sosyal medyanın yükselişinden dersler çıkarmak
Jaggi ve Grandy, AI gibi hızla gelişen teknolojileri yönetmede sosyal medyanın yükselişinden dersler çıkarılması gerektiğini kabul ediyor. Jaggi’ye göre, herhangi bir yeni teknolojinin – sadece yapay zekanın değil – toplumun psikolojik, jeopolitik, ekonomik ve sosyal yönleri etrafındaki etkisi hakkında sorular sorulması gerekiyor. “Piyasaya sürülen bir sonraki yeni parlak teknolojinin, etkileri açısından uygun şekilde değerlendirilmesini sağlamamız gerekiyor.”