GrainCorp, yıllık hasat sezonunda çalışan 3000 geçici işçiyle iletişim kurmak için yapay zeka pilot uygulaması yapıyor ve müşterilerini ve tedarik zincirini anlamak için yapay zekayı daha geniş çapta uygulamak istiyor.
(LR) GrainCorp’tan Izzi Hutchinson ve Microsoft’tan Elena Wise.
Müşteri deneyimi yöneticisi Izzi Hutchinson, geçen hafta Sidney’deki Microsoft AI Tour’da şirketin, tahıl ve yağlı tohumların hasadı sırasında saha yöneticilerinin işçilerle iletişim kurmasına yardımcı olmak için Teams’de “AI tabanlı bir sohbet robotu” kurduğunu söyledi.
“GrainCorp’ta karşılaştığımız zorluklardan biri [is] Hasat döneminde 3000’den fazla geçici işçi çalıştırıyoruz” dedi Hutchinson.
“Zaman içinde tesis yöneticilerimizin… bu yoğun dönemde geçici personelimizin çok sayıda sorusuyla boğuştuğunu gördük.”
Hutchinson, hasatı perakendedeki Noel ertesi satışlarına benzetiyor: “Pompanın altındasınız ve bu sadece birkaç hafta devam edecek.”
Teams’in içinden çalışan sohbet robotu iki amaca hizmet ediyor: geçici çalışanların sorularını yanıtlamaya yardımcı olmak ve aynı zamanda “İngilizce yazılmış süreç ve prosedürleri çok sayıda farklı dile” çevirerek dil engellerini ortadan kaldırmak.
Hutchinson, “Sadece iki aydır piyasaya sürüldü ve bu süre zarfında, kullanım kolaylığı açısından harika geri bildirimler aldık” dedi.
“Bunu Teams aracılığıyla yaptık, dolayısıyla başka bir uygulamaları yok, kelimenin tam anlamıyla bir cihazda [and through] Zaten sahip oldukları bir uygulama ve kullanımı çok basit.”
Hutchinson, hasadın yoğun doğası nedeniyle chatbot’u başlatmanın da zor bir zaman olduğunu belirtti.
“Bir kere [the site managers] Ne işe yaradığını anlamaya başladılar ve denemek için beş dakikaları vardı, anladılar” dedi.
GrainCorp, “şirketteki herkesin yapay zeka ile ne yaptığımız konusunda gerçekten net olmasını sağlamak için CEO’dan başlayarak tüm iş boyunca destek alarak” başarı şansını artırmaya çalıştı.
Aynı zamanda programı, “ürünle gerçekten ilgilenen” tesis yöneticileriyle uyumlu hale getirmeye, onları tasarıma dahil etmeye ve ardından pilot uygulamayı bu gruba ve daha sonra da uygulamaya yerleştirmeye çalıştı.
“Bunu 10 kullanıcıya gönderdik ve ardından 130 kullanıcıya dağıttık, bu çok büyük bir kullanıcı tabanı değil, ancak ilk günden itibaren bunun bir pilot çalışma olduğu konusunda çok açıktık, %100’lük bir başarı beklemiyoruz. [perfect] Her zaman sonuç alıyoruz, ancak ortaya çıkan kırışıklıkları gidermeye başlayabilmemiz için teknolojinin bizim için neler yapabileceğini anlamamız gerekiyor – ve yaptılar da,” dedi Hutchinson.
Bu “kırışıklıklardan” biri, chatbot’un ilk günlerde şirketin mevcut CEO’sunu doğru şekilde tanımlayamamasıydı.
Hutchinson, “Chatbot bize sürekli olarak eski CEO’muzun şu anki CEO’muz olduğunu söyledi” dedi.
“Bunun en kötü yanı, bu soruyu ne kadar çok yanıtlarsanız, sohbet robotunu o kadar çok eğitirsiniz.”
Biraz araştırma sonrasında bunun nedeni bulundu: Sohbet robotu, doğru sırada görünmeyen yanıt için GrainCorp web sitesindeki yıllık raporlara bakıyordu.
“Web sitesinde birkaç küçük değişiklik yapmamız gerekti; [annual report] Hutchinson, zirveye çıktık ve uzaklaştık, dedi. “Böylece iş veri yönetimine ve belge oluşturmaya geldi.”
Yapay zeka genişletme
Chatbot’un devre dışı bırakılmasıyla GrainCorp artık yapay zekanın diğer potansiyel uygulamalarına daha geniş bir şekilde bakıyor.
Açık bir uygulama alanı müşterilerini daha iyi anlamaktır; Microsoft Dynamics’in uzun süredir devam eden uygulamasıyla son on yılda sürekli odaklanılan bir alan.
Hutchinson, “Microsoft Dynamics ile 10 yılı aşkın süredir çalışıyoruz” dedi.
“Şirketimizin çoğunluğu özellikle CRM alanında çalışıyor ve şu anda son alt işimizi Dynamics’e taşıma sürecindeyiz.
“Bunun tamamen nedeni, müşterilerimizin kim olduğunu gerçekten anlamak ve böylece onlara daha iyi hizmet verebilmektir ve Dynamics bunu yapmamıza olanak sağlıyor.”
GrainCorp, uluslararası pazarlara tahıl ve yağlı tohum ihracatçısı olarak biliniyor ancak aynı zamanda ticari fırıncılara, hızlı servis restoranlarına ve perakende tüketicilere satılan ürünler de üretiyor.
Hutchinson, “GrainCorp gerçekten müşterilerimizin kim olduğunu anlamaya çalışıyor” dedi.
“Tahıl üreten yerel yetiştiricilerden uluslararası müşterilere kadar geniş bir müşteri kitlemiz var ve onların ihtiyaçlarının ve isteklerinin ne olduğunu gerçekten anlıyoruz, dolayısıyla [it’s about finding] Bu müşteri yolculuğunun neresinde yapay zeka bizim için daha iyi anlamamızı ve aynı zamanda onların ihtiyaçlarına uygun bir ürün sunmamızı sağlayabilir?
Bununla ilgili olarak Hutchinson, yapay zekanın ambalaj üzerindeki sürdürülebilirlik ve izlenebilirlik etiketlemesinde oynayabileceği potansiyel bir rol görüyor: müşterilerin ürünün nereden geldiğini anlamalarına yardımcı olmak.
“Sürdürülebilirlik açısından aklımızdaki soru, bir yetiştiricinin hangi uygulamaları yaptığı, yani mahsulün hangi kimyasallarla işlendiği, tahılın işlenip işlenmediği vb.’dir. [This data is collected and stored] GrainCorp’a özgü olmayan platformlarda. Bunu nasıl alıp, margarin veya ekmek ürünü tüketicisi için etiketleme gibi somut bir şeye dönüştürebiliriz?” Hutchinson dedi.
Veri kaynaklarını bir araya getirmeye yönelik potansiyel seçeneklerden biri, satıcının veri kaynağından analize kadar her şeyi kapsayan bir analiz teklifi olan Microsoft Fabric aracılığıyladır.
Ry Crozier, Microsoft’un konuğu olarak Sidney’deki Microsoft AI Tour’a katıldı.