Google, AI ve makine öğreniminin sürdürülebilirlik stratejisini nasıl şekillendirdiğini ortaya koyuyor


Google, yapay zeka (AI) ve makine öğreniminin (ML), sera gazı (GHG) emisyonlarını azaltabilecek gerçek zamanlı ayarlamalar yapmalarına olanak tanıyarak tüketicilerin ve işletmelerin faaliyetlerinin çevresel ayak izini küçültmelerine nasıl yardımcı olduğuna dair üst sınırı kaldırdı.

Bu alandaki çalışmalarının ayrıntıları, teknoloji devinin en son yıllık raporunda bulunabilir. çevre raporu. 31 Aralık 2022’ye kadar olan 12 ayı kapsayan belge, teknoloji devinin veri merkezlerini ve ofislerini 24 saat karbonsuz enerji (CFE) ile çalıştırma çabalarının nasıl ilerlediği ve operasyonları tarafından tüketilen suyu azaltma teklifinin nasıl gittiği hakkında güncellemeler sunuyor.

“Tüm veri merkezlerimizde ve ofislerimizde yaklaşık %64 kesintisiz CFE elde ettik, [and] bu yıl CFE raporlamamızı, Google’ın sahip olduğu ve işlettiği veri merkezlerine ek olarak ofisleri ve üçüncü taraf veri merkezlerini içerecek şekilde genişlettik” dedi.

“2022’nin sonunda, kullandığımız tatlı suyun %120’sini yenileme hedefimizi desteklemek için sözleşmeli havza projelerimiz, 400’den fazla olimpik yüzme havuzuna eşdeğer 271 milyon galon su tazeledi.”

Rapor ayrıca, yedi yıl sonra kendisini “AI-ilk şirket” olarak ilan ettikten sonra, bu teknolojinin şirketin kendi iklim değişikliğini azaltma çabalarını nasıl desteklediğini de belgeliyor.

Bu noktaya kadar şirket, “bireylere daha iyi bilgi, kuruluşlar için operasyonel optimizasyon ve gelişmiş tahmin ve tahmin” sağlayabilen iklim değişikliğiyle mücadele araçlarının gelişimini hızlandırmak için yapay zekayı kullandığını söyledi.

Örnek olarak şirket, Google Haritalar’ın A noktasından B noktasına gitmek için kullandıkları yakıt miktarını ve pil gücünü en aza indirerek kullanıcıların seyahatlerini daha çevre dostu bir şekilde planlamasına yardımcı olmak için yapay zekayı kullanma biçimine dikkat çekti.

“Çevre dostu yönlendirme, lansmandan bu yana 1,2 metrik ton tahmini karbon emisyonunun önlenmesine yardımcı oldu – bu, bir yıl boyunca yaklaşık 250.000 yakıt tabanlı arabanın yoldan çıkarılmasına eşdeğer” dedi.

Teknoloji ayrıca, barındırıldıkları veri merkezlerinin daha enerji verimli bir şekilde çalışmasına yardımcı olarak şirketin yapay zeka modellerinin çevresel ayak izini azaltma çalışmalarında da yararlı olduğunu kanıtlıyor.

Raporda, “Veri merkezlerimizi dünyanın en verimlilerinden biri haline getirerek ve daha fazla karbonsuz enerji sağlayarak daha temiz bulut bilgi işlemine önemli yatırımlar yaptık” deniyor. “Veriler ve yapay zeka ile müşterilerimizin emisyonları azaltmak ve iklim risklerini azaltmak için gerçek zamanlı kararlar almalarına yardımcı oluyoruz.”

Şirket, bu noktayı desteklemek için, kullanılmayan ve potansiyel olarak israfa yol açabilecek iş yüklerini tespit ederek paradan tasarruf etmek ve aynı zamanda kuruluşun karbon emisyonlarını azaltmak amacıyla durdurulabilmeleri için makine öğrenimini kullanan Google Cloud müşterilerine Active Assist özelliğinin kullanıma sunulmasından alıntı yaptı.

Öte yandan rapor, yapay zeka kullanımını bu şekilde artırmanın veri merkezlerinin yaptığı iş miktarını da artırdığını ve bunun da yapay zeka iş yüklerinin çevresel etkisi ve enerji tüketim alışkanlıkları hakkında endişelere yol açtığını kabul ederek devam etti.

Rapor, “Yapay zekanın bir dönüm noktasında olmasıyla birlikte, veri merkezlerimizde yapay zeka hesaplamasından kaynaklanan enerji kullanımı ve emisyonların gelecekteki büyümesini tahmin etmek zorlayıcıdır” diye devam ediyor.

“Tarihsel olarak araştırmalar, AI/ML bilgi işlem talebi arttıkça, bu teknolojiye güç sağlamak için gereken enerjinin birçok tahminin öngördüğünden çok daha yavaş arttığını göstermiştir. İş yüklerinin karbon ayak izini büyük marjlarla azaltmak için test edilmiş uygulamaları kullandık; birlikte, bu ilkeler bir modeli eğitme enerjisini 100 kata kadar ve emisyonları 1.000 kata kadar azaltmıştır.”

Rapor şunları ekledi: “Bu test edilmiş uygulamaları uygulamaya devam etmeyi ve AI bilgi işlemi daha verimli hale getirmek için yeni yollar geliştirmeye devam etmeyi planlıyoruz.”



Source link