Yazar: Neelesh Kripalani, Teknoloji Sorumlusu, Clover Infotech
Gartner’a göre, 2027’ye kadar, Generative AI (GenAI), diğer tekniklerden elde edilen sonuçları iyi huylu olanları kötü niyetli olaylardan ayırarak iyileştirerek uygulama güvenliği testi ve tehdit tespiti için yanlış pozitif oranlarında %30’luk bir azalmaya katkıda bulunacaktır. Bu şaşırtıcı istatistik, Generative AI’nın siber güvenlik alanında dönüştürücü potansiyelini vurgulamaktadır. Ancak, bu gelişmiş teknoloji, bir dizi zorluk ve vaatle birlikte gelir ve onu hem bir CISO’nun en kötü kabusu hem de gerçekleşen bir rüya haline getirir.
CISO’lar için, yanlış pozitiflerin azaltılması vaadi önemli bir rahatlamadır. Şu anda, güvenlik ekipleri uyarılarla boğulmuş durumda ve bunların çoğu zararsız çıkıyor. Bu aşırı yüklenme yalnızca kaynakları tüketmekle kalmıyor, aynı zamanda gerçek tehditlerin gözden kaçma riskini de artırıyor. Üretken AI’nın büyük miktardaki verileri analiz etme ve bunlardan öğrenme yeteneği, zararsız ve zararlı faaliyetleri daha doğru bir şekilde ayırt etmesini sağlayarak güvenlik operasyonlarının verimliliğini ve etkinliğini artırıyor.
Ayrıca, Generative AI güvenlik açıklarını proaktif olarak belirleyebilir ve azaltabilir. Potansiyel saldırı vektörlerini simüle ederek ve geleneksel yöntemlerin gözden kaçırabileceği senaryolar üreterek, kuruluşların ortaya çıkan tehditlere karşı savunmalarını güçlendirmelerine yardımcı olur. Bu proaktif yaklaşım, siber saldırganların önünde kalmaya çalışan CISO’lar için gerçekleşen bir rüyadır.
Ancak, kabus yönü göz ardı edilemez. Üretken AI’nın kendisi kötü niyetli aktörler tarafından silahlandırılabilir. Savunmaya yardımcı olan aynı teknoloji, karmaşık, tespit edilmesi zor kimlik avı planları, deepfake’ler ve diğer siber aldatmaca biçimleri oluşturmak için de kullanılabilir. Üretken AI’nın ikili kullanım doğası, daha yüksek düzeyde dikkat ve sağlam karşı önlemlerin geliştirilmesini gerektirir.
Ek olarak, Generative AI’nın siber güvenlik sistemlerine entegrasyonu şeffaflık ve kontrol konusunda endişeler doğurmaktadır. CISO’lar, güven ve hesap verebilirliği sürdürmek için AI odaklı kararların açıklanabilir ve denetlenebilir olduğundan emin olmalıdır. Ayrıca, istenmeyen güvenlik açıklarından kaçınmak için AI önyargıları potansiyelinin de ele alınması gerekir.
CISO’ların Zorluklarla Başa Çıkma Stratejileri
- Güçlü Yapay Zeka Yönetimini Uygulayın: Yapay zeka kullanımına ilişkin şeffaflığı, hesap verebilirliği ve etik hususları garanti altına alan net politikalar ve çerçeveler oluşturun.
- Sürekli Öğrenmeye Yatırım Yapın: En son yapay zeka ve siber güvenlik gelişmelerinden haberdar olun ve en son teknoloji araç ve tekniklerden etkili bir şekilde yararlanın.
- Yapay Zeka Uzmanlarıyla İş Birliği Yapın: Yapay zeka destekli güvenlik önlemlerinin ve olası güvenlik açıklarının nüanslarını anlamak için yapay zeka uzmanlarıyla yakın bir şekilde çalışın.
- Karşı-Yapay Zeka Stratejileri Geliştirin: Deepfake ve karmaşık kimlik avı saldırıları gibi yapay zeka tarafından oluşturulan tehditleri tespit etmek ve azaltmak için savunma mekanizmaları oluşturun.
- Fonksiyonlar Arası Eğitimi Teşvik Edin: Üretken Yapay Zeka’nın faydalarını en üst düzeye çıkarmak için güvenlik ekiplerinin Yapay Zeka kavramları ve siber güvenlikteki uygulamaları konusunda bilgili olduğundan emin olun.
Sonuç olarak, Generative AI siber güvenliği geliştirmede önemli faydalar sunarken, aynı zamanda CISO’ların üstesinden gelmesi gereken yeni zorluklar da ortaya çıkarır. Bu teknolojinin sunduğu fırsatlar ve tehditler arasında denge kurmak, siber güvenlik liderleri için bir kabus mu yoksa gerçekleşen bir rüya mı olacağını belirlemede kritik öneme sahip olacaktır.
Yasal Uyarı: Bu konuk gönderisinde ifade edilen görüşler ve fikirler yalnızca yazar(lar)a aittir ve The Cyber Express’in resmi politikasını veya pozisyonunu yansıtmaz. Yazar tarafından sağlanan herhangi bir içerik kendi görüşüdür ve herhangi bir dini, etnik grubu, kulübü, organizasyonu, şirketi, bireyi veya herhangi birini veya herhangi bir şeyi kötülemek amacı taşımaz.