Formula 1 yarış sezonu boyunca arabalarda yapılan sürekli iyileştirmelerin ötesinde, taraftarların katılımını artıran ve izleyicileri yarış aksiyonuna daha da yakınlaştırmak isteyen yayıncıları destekleyen sürekli bir teknolojik yenilik akışı var.
AWS’nin ana spor ortaklığı yöneticisi Neil Ralph’e göre Formula 1, temelde teknolojinin ilginç bir kullanımıdır; bu, AWS’deki bulut bilişim hizmetlerinin ölçeklenebilirliğini ve bu hizmetlerin çok karmaşık sorunları çözmek için nasıl kullanılacağını gösterir.
AWS’nin sporda oynadığı rolü tartışan Ralph şunları söylüyor: “Çok büyük miktarda veri topluyoruz. Aslına bakılırsa, bu nesil Formula 1 araçları saniyede bir milyondan fazla veri noktası yaratıyor.”
Kendisi, bu miktardaki verinin, araçta bulunan sensörlerden ve Formula 1’in her yarış pistinde kullandığı pist kenarındaki ekipmanlardan toplanan verilerden geldiğini söylüyor. Ralph, takımların performansını ve yarış stratejilerini iyileştirmek için teknolojiden yararlanma konusunda takımların kendileri için büyük fırsatların bulunduğunu söylüyor.
Ancak Ralph’e göre, AWS ile Formula 1 arasındaki ortaklık öncelikle “taraftar deneyiminin yararına Formula 1 sporunun karmaşıklıklarını açığa çıkarmak için verilerden yararlanmaya” odaklanıyor. Bunun, AWS’nin dünya çapında yüz milyonlarca hayrana yayınlanan veri odaklı ve yapay zeka (AI) odaklı içgörüler oluşturmak için Formula 1 ile birlikte çalıştığı anlamına geldiğini söylüyor.
Dışarıdan bakıldığında Formula 1 yarış, sıralama, sürücü ve takım stratejileriyle ilgili gibi görünse de, Formula 1’in bulut mimarları ve takım yöneticisi Ryan Kirk’ün belirttiği gibi bu veriler hikayeler oluşturmak için kullanılıyor.
“Formula 1’in amacı bir hikaye anlatmaktır. Ana yarış var ama aynı zamanda arka planda gerçekleşen pek çok hikaye de var ve bunların çoğu veriye dayalı” diyor. Formula One’ın AWS’den dağıttığı teknoloji, saniyede milyonlarca veri noktasından toplanan ve gerçek zamanlı olarak işlenen gerçek zamanlı veri akışlarını kullanarak gerçek zamanlı öngörüler sunmanın bir yolunu sağladı.
Kirk bunun da ötesinde şunları söylüyor: “F1TV zirvedeyken AWS CloudFront CDN’den yaklaşık 6 Tb/sn hızında yayın yapacak. Bu, gerçek zamanlı olarak tüketilen çok fazla veri anlamına geliyor.”
Canlı etkinliklerde kullanılan kavramların kanıtı
Kirk, BT yönetimi açısından şöyle diyor: “Her yarış farklıdır. Her yarışta yeni yeni özellikler ve yeni ürünler piyasaya sürülüyor. Her zaman bir sonraki etkinliği sabırsızlıkla bekliyoruz. Bu çok sabit.”
Yaz aylarında spora ara verilirken, takımların araçlarda yeni performans iyileştirmeleri yapması yoğun bir dönem. Kirk ve Formula 1 ekibinin dijital ve taraftar deneyimine odaklandığı dönem, birçok yeni özelliği geliştirmeye zaman ayırdıkları zamandır.
Kirk’ün belirttiği gibi arka uç altyapısında da birçok optimizasyon var. “Yıl boyunca yarışlarımız var, dolayısıyla yaptığımız daha hassas değişiklikler yaz tatili boyunca uygulanıyor.”
Güncellemeler genellikle ince ayarlar veya bu yılın başında piyasaya sürülen AWS Insights gibi yeni grafikler şeklinde oluyor. AWS’ye göre bu, her bir öngörüyü bilgilendirmek için farklı veri noktaları kullanıyor. F1, taraftarların sürücülerin anlık kararları nasıl verdiklerini ve takımların yarışın sonucunu etkileyen yarış stratejilerini gerçek zamanlı olarak nasıl tasarlayıp uyguladıklarını anlamalarını sağlıyor.
Kirk, “Her şey, ürünü hayranlara sunacak şekilde genişletmekle ilgili” diyor. “Anlatılacak daha çok hikaye var ve ister dijital alanımızda ister evinizde yayınlanan yayın olsun, son kullanıcı için daha zengin bir izleme deneyimi yaratmak istiyoruz.”
Formula 1’in karşılaştığı zorluklar arasında prototiplerin ve konsept kanıtlarının yalnızca canlı yarış etkinlikleri sırasında gerçek anlamda test edilebilmesi de yer alıyor. Bunları bir etkinlik sırasında test etmek, ne gibi bir değer getirdiklerini görmemize olanak tanıyor.”
Kirk, düzenli bir test prosedürünün olduğunu söylüyor ancak şunu belirtiyor: “Maalesef gerçek hayatı asla simüle edemezsiniz ve yarış olaylarından özellikle veri perspektifinden yararlanmak zorundayız.”
Bunun pratikte anlamı, dahili ekibin yeni işlevselliğin test edildiği canlı yarış etkinliği sırasında ön izlemesini yapmasıdır. Ancak yeni işlevsellik yayıncıların veya hayranların kullanımına sunulmadı.
“Verileri doğrulayabiliriz ve çıktıyı doğrulayabiliriz. Kirk, eğer tüm onayları alırsak fırlatmaya devam edeceğiz, dedi.
Yeni işlevsellik, yayına girdikten sonra bakım aşamasına geçer. Proje ekibi daha sonra başlangıca geri döner, yeni öncelikleri belirler ve yeni işlevselliği hayata geçirmek için çalışma boyunca döngü yapar.
Yapay zekanın rolü
Yapay zeka, AWS’nin bu yıl Formula 1’e getirdiği çalışmalarda öne çıkan temalar arasında yer aldı. AWS’den Ralph şöyle diyor: “Genellikle, F1 yayın ekibinin bilişsel yükünü hafifleterek harika bir televizyon programı hazırlayarak yaptıkları harika işi yapmalarına olanak sağlamak istiyoruz.”
Yapay zekanın, yayıncıların karmaşık SQL veritabanı sorguları yazmak zorunda kalmadan, tarihi gerçekler ve istatistiklerden oluşan tarihi veri deposunda gezinmesine yardımcı olmak için kullanıldığını söylüyor. Bunun yerine, daha sonra veritabanlarını sorgulayan bir sohbet robotu ile doğal dil soruları sorabileceklerini söylüyor.
Bir şeyler ters gittiğinde bol bol konuşma olur. Kirk, bazen ayrıntıların gözden kaçırıldığını, üretken yapay zekanın da bu noktada yardımcı olabileceğini söylüyor. “Çözüme ulaşma süresi önemli ölçüde kısalmalı” diyor. “Testler son derece olumluydu ve yapay zeka kullanılıyor ki bu çok harika.”
AWS’den Ralph’ın daha önce söylediği gibi, Formula 1 ile yapılan çalışma, genel bulut sağlayıcısının teknolojisini sergilemesine olanak tanıyor. “Bence AWS’nin Formula 1 gibi kuruluşlarla bu ortaklıklara sahip olmasının nedenlerinden biri, sporun endüstri sektörlerini aşan bir dil olmasıdır” diyor.
“Dolayısıyla, AWS teknolojisinin kullanımını Formula 1 gibi bir ortamda gösterdiğimizde ve dünya çapında yüz milyonlarca insan bunu izlediğinde, bazılarının bu teknolojinin kullanımı ilgisini çekebilir ve bunun kendi işleriyle nasıl bir ilişkisi olduğunu daha ayrıntılı olarak inceleyebilir.”
Örneğin, gerçek zamanlı veri öngörüleri birçok işletmede uygulanabilecek bir şeydir. Ralph, “Formula 1’in bunu nasıl yaptığını gözlemlemek bazen şirketlere, AWS’de yüksek performanslı bilgi işlemden yararlanarak gerçek zamanlı veri öngörülerini nasıl yapabileceklerine bakma konusunda ilham verebilir” diye ekliyor.
Bu podcast’i indirin >>