Massachusetts Denetleyici Ofisi’ndeki eyalet çapındaki Ofis Yönetim Ekibi’nin risk danışmanı olarak Jenny Hedderman’ın, yapay zeka ile “çoğunluğa katılma baskısının” neden olduğu gerçeğinden başlayarak, üretken yapay zekanın riskleri hakkında söyleyecek çok şeyi vardı. kurum ve kuruluşların güvenliği atlaması.
Hedderman, yapay zekayı düzenlemenin “Jell-O’yu düzenlemeye benzediğini” söyledi çünkü “biçimsiz ve her zaman değişiyor.” Ancak eyaletlerin yapay zekayı bir bütün olarak düzenlemek yerine “zararlı alanları” düzenlemeye baktığını ve kendi kendini düzenleyen şirketlerin, teknoloji yasaları her zaman geride kaldığı için uzun süre mevzuatla görülenden daha fazla kazanç elde edebileceğini söyledi. birkaç yıl.
Hedderman, yapay zekanın düzenlenmesi söz konusu olduğunda algoritmalardaki önyargı ve dışlamanın iyi bir başlangıç noktası olduğunu söyledi. Yapay zekayı kullanan şirketlerin, otomatikleştirilmiş süreçlerini yalnızca daha hızlı değil, daha iyi hale getirdiğinden emin olmaları gerektiğini söyledi.
CyberEd.io’nun “Cybersecurity Insights” podcast serisinin bu bölümünde Hedderman ayrıca şunları tartıştı:
- İnsanlar neden uzlaşma sağlanana kadar mahremiyete önem vermiyorlar ve hükümetin neden vatandaşların mahremiyetini koruması gerekiyor;
- E-postaya ve üçüncü taraf sağlayıcılara güvenmenin işletmeler için neden risk oluşturduğu;
- Hukuk mesleğinin yapay zekayı nasıl kullanması ve öğretmesi gerektiği.
Hedderman, 154 devlet kurumu için eyalet çapında muhasebe, bordro, mali raporlama ve eyalet çapında mali denetim alanlarında uyumluluk, iç kontroller ve risk yönetimi konusunda uzmanlaşmıştır. Şu anki odak noktası, dolandırıcılık ve siber olayları azaltmak için siber güvenlik iç kontrolleri ve siber güvenlik farkındalığı da dahil olmak üzere denetçinin eyalet çapında risk yönetimi programını geliştirmektir. Endicott College’da iş hukuku alanında yardımcı profesördür.