Her dakika, milyonlarca güvenlik etkinliği kurumsal ağlardan akıyor. Binlerce teleskop, Dünya’yı tehdit edebilecek asteroitleri yakalar. Tıbbi araştırmacılar, hastalık paternleri arayan sayısız genetik sekansı analiz eder. Ve milyonlarca saatlik video yakalanıyor – bunların çoğu da suçların işlenmesi.
Ama kimse dikkat etmiyor.
Umursamadığımız için değil, çok fazla olduğu için şeyler izlemek için. Yapmak. İzlemek için. Harekete geçmek için.
Bunları diyelim İş görevleri.
Bu mock-up sorunun boyutunu gösterir. X ekseni iş görev hacmini temsil eder-birçok görev, ne kadar veri, kaç karar. Y ekseni, iş görevi zorluğunu temsil eder-karmaşıklığı, gerekli uzmanlığı ve bilişsel yük.
Bu eğrinin altındaki alan? Bu her şey zorunlu Medeniyetimizi korumak ve geliştirmek için izlenebilir, analiz edilebilir ve harekete geçebilir.
İnsan Gerçekliği
Şimdi insanların gerçekte neler başarabileceğini kaplayalım:
O küçük mavi alan mı? Bu biziz. Bu, bilgi işleme, karar verme ve harekete geçme için insan kapasitesinin toplamıdır.
Pratik olarak eğitimli bir profesyonel perspektiften düşünün:
- Bir güvenlik analisti, ağları milyonlarca üretirken, günde yalnızca belirli sayıda uyarıyı dikkatlice inceleyebilir
- Bir radyolog günde sadece bu kadar çok taramayı iyice inceleyebilirken, binlerce inceleme
- Bir sahtekarlık araştırmacısı çok az vakaya derinlemesine bakabilirken, binlerce şüpheli işlem
Ve ilk etapta bu insanların sadece birçoğu var. Bir yetenek boru hattında eğitmek, işe almak veya mevcut tutmak kolay değildir.
Başarısız değiliz, sadece sınırlıız. Ve toplumumuz ne kadar büyük olursa, insan düzeyinde analiz gerektiren tüm görevleri kapsamak daha imkansızdır.
Ayrıca buradaki cevabın bir kısmının kesinlikle otomasyon olduğunu unutmayın. Bazı şeyler, verilerde temel desenleri bulabilen takımlarla yapılabilir. Ama burada bahsettiğimiz şey, istihbarat gerektirdiği için otomasyon tarafından yapılamayan iş.
AI girin
Yani yapay zeka burası devreye giriyor. Evet, elbette AI’ya bakmanın bir yolu, milyonlarca işi bozacağı ve toplum için büyük bir sorun olacağı. Ve bence durum böyle.
Ancak bunu düşünmenin başka bir yolu, AI’nın bir insanın yapacağı işle değil, bir insanın işiyle karşılaştırılması Asla olurdu.
Ve sadece belirli bir insan değil, ama herhangi insan.
Bu görüşe göre, AI insanları değiştirmek değil, hiç yapılmayan işi yapmakla ilgili.
İki büyütme ekseni
Burada gerçekten yardım aldığımız iki boyut var: iş miktarı ve işin zorluğu.
- Hacim genişlemesi: AI milyonlarca güvenlik etkinliğini izleyebilir, milyonlarca kütük okuyabilir, binlerce tıbbi görüntüyü analiz edebilir, sayısız işlemi gözden geçirebilir – hepsi insan yeteneğini tamamen cüce eden bir ölçekte.
- Zorluk genişlemesi: AI, insanlar için olağanüstü eğitim gerektiren işler de yapabilir ve bu, kullanılabilirlik bakımından çok sınırlıdır. Sanki sadece çok fazla doktora ve sadece çok fazla özel araştırmacı ve sadece çok fazla tehdit avcısı var. Ve AIS ne kadar akıllı olursa, çoğu insanın algılaması için çok ince kalıpları o kadar ince tespit edebilirler – ya eğitim veya ham insan kabiliyeti nedeniyle. AI ayrıca verileri geniş veri kümeleri arasında ilişkilendirebilir ve optimizasyon problemlerini binlerce değişkenle çözebilir.
Ve bu teorik değil; Zaten tüm dünyada oluyor.
- AI Sistemleri İzleme Ağ Trafik Yakalama İhlalleri Aylarca Tespit Değil
- Makine öğrenimi algoritmaları, insan araştırmacılarının asla test etmek için zamanları olmayacakları potansiyel ilaç bileşiklerini tanımlayın
- Bilgisayar Görüş Sistemleri, kusurlarla gönderilecek milyonlarca üründeki üretim kusurlarını spot noktaya getiriyor
Bu onlarca yıldır makine öğrenimi ile oluyor. Ama şimdi modern AI ile daha gelişmiş insan düzeyinde zeka gerektiren şeyler yapabiliriz.
Gerçek Dünya Etkisi
Bu somutu gerçek örneklerle yapalım:
| İhtisas | Toplam İş Gerekiyor | İnsan kapasitesi | Ai-augmented gerçeklik |
|---|---|---|---|
| Siber güvenlik | Milyarlarca etkinliği/gün izleyin | Gözden geçirmek N Uyarılar/gün | Milyonları analiz edin, kritik tehditleri işaretleyin |
| Tıbbi görüntüleme | 100.000s taramasını beklemek | Okumak N tarama/gün | Tüm ekran tüm, acil vakalara öncelik ver |
| Sahtekarlık tespiti | Milyonlarca işlemi kontrol edin | Araştırmak N gün/gün | Tüm işlemlerin gerçek zamanlı analizi |
| Uzay güvenliği | Milyonlarca nesneyi izleyin | İzlemek N nesneler/gün | Tüm döküntülerin sürekli izlenmesi |
Çerçeveyi Anlamak
Tüm fikir, her çalışma görevinin zorluk seviyesine sahip olduğu bu iş görevleri kavramına dayanmaktadır. Ve basitçe var N Dünyada var olan iş görevlerinin sayısı, N insanlar tarafından kapsanan numara ve N olmayan sayı.
Eğri çerçevesi altındaki alan üç kritik içgörü ortaya koymaktadır:
-
İş yapsın ya da yapmasak da var: Bu güvenlik ihlalleri gerçekleşir. Bu hastalıklar teşhis edilmez. Bu asteroitler uçmaya devam ediyor. İş gerçek sonuçlarla gerçek.
-
İnsan kapasitesinin zor sınırları var: Bundan çıkış yolumuzu “daha fazla deneyemeyiz”. Boşluk çok geniş. Bu çaba ile ilgili değil – temel biyolojik kısıtlamalarla ilgili.
-
AI boşluğu karşılamaya yardımcı olabilir: Görselleştirmelere tekrar bakın ve AI’nın kapsama alanının insan kısmını küçülmesi gerekmediğine dikkat edin. Bence bu da dürüst olmak gerekirse, ama farklı nedenlerle ve nokta bununla ilgisiz.
Yararlı bir model
Çalışmayı eğri altındaki alan olarak anlamak-hem hacmi hem de zorluğu azaltmak-bize insan-ai işbirliği hakkında düşünmek için başka bir çerçeve haline gelir.
Sahtekarlık, yolsuzluk, demokrasinin yıkılması, siber dünyada kötü niyetli aktörler, kameraya yakalanan suçlular, sesle kaydedilen suçlular, açıkça belirgin tehlikeli sağlık sinyalleri vb.
Herkes bir güvenlik ekibi işe alamaz. Herkes bir şirketi araştırmak için bir gazeteci ekibi işe alamaz.
Bu temel insan çalışması ölçeklenmez.
Ve AI bu çözümün bir parçası olabilir.
Özet
- Dünyanın, insanların başa çıkabileceğinden katlanarak daha fazla iş yapması gerekiyor
- Her işin bir iş görevi olarak düşünün, her görev zorluk seviyesine sahip
- İnsan kapasitesi toplam çalışma görevlerinin küçük bir köşesidir – sadece küçük hacimleri nispeten düşük zorluklarla yönetebiliriz
- Kapasitemiz hem hacim hem de zorlukta sınırlıdır
- En eleştirel iş asla yapılmaz: sahtekarlık incelenmemiş, tespit edilmemiş tehditler, fark edilmeden kalıplar
- AI büyütme, yüksek hacimli, yüksek zorluklu işleri ele alarak boşluğu doldurur, insanların ele alamaz, hatta yürütülmesine izin veremez
- Buradaki odak noktası, insan işini değiştirmek değil, AI kullanımı boşluğun bir yüzdesini karşılamaya yardımcı olmak için