Şirketler her yıl yıllık gelirlerinin yaklaşık %5’ini dolandırıcılık nedeniyle kaybediyor; dolandırıcılıkların çoğu tespit edilemediği için bu, ihtiyatlı bir tahmin. Sonuç olarak şirketler dolandırıcılıkla mücadeleyi birinci öncelik haline getirdi. Ancak dolandırıcılar, kötü aktörlerin izini sürmenin yeni yollarını bulduklarında buna uyum sağlıyor.
Dolandırıcılar, giderek daha karmaşık hale gelen saldırılar başlatmak için gelişmiş siber güvenlik teknikleri kullanıyor. Dolandırıcılar, makine öğrenimi (ML), yapay zeka (AI) ve bulut hizmetleri gibi yeni ortaya çıkan bir dizi teknolojiden yararlanarak, otomatik kimlik avı kampanyalarından Nesnelerin İnterneti (IoT) cihaz istismarına ve sentetik kimlik oluşturmaya kadar faaliyetlerini endüstriyelleştiriyor. Bu teknolojik silahlanma yarışı, geleneksel dolandırıcılık önleme araçlarının buna ayak uydurmakta zorlandığı bir dönemde işletmeler için artan bir zorluk teşkil ediyor.
Kuruluşlardaki siber güvenlik ve dolandırıcılık önleme ekiplerini ayıran silolar bu zorluğu daha da artırıyor. Bu organizasyonel engeller, gelişmiş saldırganların yararlanabileceği kör noktalar yaratır. Bu tür saldırılarla etkili bir şekilde mücadele etmek için şirketlerin bu departmanlar arasındaki boşluğu kapatacak entegre bir yaklaşımı benimsemesi gerekiyor. Başarı, işbirliğinden fazlasını gerektirir; kuruluşların hibrit tehditleri nasıl tespit ettiği, önlediği ve bunlara nasıl yanıt verdiğinin temelden yeniden tasarlanmasını gerektirir.
Siber Güvenlik ve Dolandırıcılığın Önlenmesi Arasındaki Çizgiyi Bulanıklaştırıyoruz
Siber güvenlik ve dolandırıcılık önleme ekiplerinin ayrı olduğu geleneksel organizasyon modeli artık geçerliliğini yitirdi. Altyapı güvenliğine odaklanan siber ekipler genellikle teknoloji departmanlarına rapor verirken, dolandırıcılık ekipleri ürün veya operasyonlara rapor verir. Bu yapısal bölünme, yalnızca iletişim boşlukları yaratmakla kalmıyor, aynı zamanda tehdit algılama ve yanıt verme yeteneklerinde de temel yanlış hizalamalara neden oluyor.
Kaynak kısıtlamaları, siber ekiplerin kurumsal altyapıya öncelik vermesi ve dolandırıcılık önleme çabalarına doğrudan katılım için minimum bant genişliği bırakmasıyla bu sorunu daha da karmaşık hale getiriyor. Sonuç, her iki ekip de cihaz bütünlüğü yazılımı gibi kritik ihtiyaçları belirlediğinde bile uygulamanın departman karmaşıklığına saplandığı parçalı bir güvenlik duruşudur.
Siber Suçlular İleri Teknolojileri Nasıl Benimsiyor?
Günümüzün siber suçluları eşi benzeri görülmemiş bir gelişmişlik ile çalışıyor, tespitleri atlatmak ve büyük ölçekli dolandırıcılık gerçekleştirmek için en son teknolojilerden yararlanıyor:
•Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka
Dolandırıcılar, kişiselleştirilmiş kimlik avı e-postaları ve iş e-postası ele geçirme (BEC) şemaları için sosyal medyayı ve dijital izleri toplamak ve analiz etmek amacıyla algoritmalar kullanarak, saldırılarını ölçeklendirmek için makine öğrenimi ve yapay zekayı silahlandırıyor. Üretken yapay zekanın ortaya çıkışı, gerçekçi deepfake ses ve video içeriğiyle dolandırıcılıkları daha da artırıyor ve mevcut dolandırıcılık sistemlerinin tespit etmekte zorlandığı çok modlu saldırılar yaratıyor.
•IoT Cihazlarından Yararlanma
IoT cihazlarının patlayıcı büyümesi, sömürülecek yeni güvenlik açıkları sunuyor. Dolandırıcılar, GPS konumlarını değiştirmek ve coğrafi konuma dayalı dolandırıcılık önleme önlemlerinden kaçınmak için gelişmiş sahtekarlık araçları kullanıyor. Bu saldırılar yalnızca bireysel cihazları tehlikeye atmıyor; konum verilerine dayanan tüm güvenlik çerçevelerini de zayıflatıyor.
•Bulut Teknolojisinin Kötüye Kullanımı
Bulutta yerel hizmetler, dolandırıcılar için bir güç çarpanı haline geldi; botnet’leri dağıtmak ve kimlik bilgisi doldurma ve kaba kuvvet saldırılarını büyük ölçekte yürütmek için gereken altyapıyı sunuyor. Bulut bilişimin demokratikleşmesi, dolandırıcılık operasyonlarının hızlı ve ucuz bir şekilde yaygınlaşmasını sağlıyor. ML odaklı anormallik tespitini kullanan gelişmiş sürekli izleme sistemleri olmadan, bu faaliyetler sıklıkla önemli hasar oluşana kadar tespit edilmeden kalır.
• Jailbreaking Meşru Yapay Zeka Hizmetleri
Sorunlu yeni bir trendle dolandırıcılar, büyük dil modellerini (LLM’ler) manipüle etmenin yollarını buluyor, sistematik olarak araştırıyor ve yerleşik güvenlik önlemlerini kullanarak bu araçları kimlik avı komut dosyaları, chatbot dolandırıcılıkları ve sosyal mühendislik için silah haline getiriyor. Bu karmaşık manipülasyon, otomasyonun potansiyel dolandırıcılık faaliyetlerini hızlandırması ve çeşitlendirmesi nedeniyle geleneksel insan gözetim modellerini geçersiz kılmaktadır.
•Deepfake Hizmetleri
Deepfake teknolojisi bir yenilik olmaktan ciddi bir güvenlik tehdidine dönüştü ve dolandırıcılara sentetik kimlikler aracılığıyla KYC prosedürlerini atlatabilme olanağı sağladı. Kötü niyetli kişiler, çalınan kişisel veriler ile yapay zeka tarafından oluşturulan içeriğin bir kombinasyonunu kullanarak, gelişmiş doğrulama süreçlerini bile geçebilen sahte hesaplar oluşturabilir.
•Temel Savunma Mekanizması Olarak Sabotaj Tespiti
Siber güvenlik uygulamalarından kaynaklanan kurcalama tespiti, cihazları yetkisiz değişiklik veya erişime karşı izleyerek dolandırıcılığın önlenmesinde kritik bir rol oynar. Yeterli cihaz ve uygulama kurcalama tespit yeteneklerine sahip olmayan kuruluşlar, dolandırıcıların yararlanabileceği güvenlik açıkları bırakıyor. Bu önlemlerin atlanması, veri akışlarının tehlikeye atılması gibi önemli sorunlara yol açabilir. Eski tespit önlemleri, kurcalama teknikleri daha karmaşık hale geldikçe etkinliğini sürdürmekte zorlanıyor.
Siber Kaynaklı Dolandırıcılıkla Mücadelede Proaktif Stratejiler
Modern dolandırıcılığın önlenmesi, ilk kimlik doğrulamanın ötesinde dikkatli olmayı gerektirir. Gelişmiş yapay zeka sistemleri artık gerçek zamanlı tehdit tespiti sağlıyor, kullanıcı davranış modellerini analiz ediyor ve dolandırıcılık faaliyetlerine işaret edebilecek anormallikleri işaretliyor. Son teknoloji algılamayı farklı kılan şey, aynı anda birden fazla kanaldaki karmaşık saldırı modellerini tanımlama ve potansiyel dolandırıcılık tehditlerine ilişkin kapsamlı bir görünüm sağlama yeteneğidir. Kuruluşlar, siber güvenlik ve dolandırıcılık ekipleri arasındaki işlevler arası iş birliğini ve gelişmiş izinsiz müdahale tespitini birleştiren katmanlı bir savunma stratejisi uygulayarak, ortaya çıkan tehditleri hızlı bir şekilde algılayabilir ve bunlara yanıt verebilir.
Gelecekteki Dayanıklılık İçin Boşluğu Kapatmak
Günümüzün tehdit ortamı, basit dolandırıcılık planlarının ötesinde, siber suçlarla dolandırıcılık arasındaki çizgiyi bulanıklaştıran karmaşık bir hibrit saldırı ağına dönüştü. Dolandırıcılar, kuantum hesaplama ve gelişmiş makine öğrenimi modelleri gibi yeni ortaya çıkan teknolojileri silah olarak kullanmayı öğrenerek geleneksel önleme araçlarını geçersiz hale getirdi.
Kuruluşların operasyonel siloları ortadan kaldırarak ve siber güvenlik ile dolandırıcılık ekipleri arasında kusursuz işbirliğini teşvik ederek yanıt vermesi gerekiyor. Sürekli izleme ve akıllı kurcalama tespiti gibi ileri teknolojilerle desteklendiğinde bu, ortaya çıkan tehditlere gerçek zamanlı olarak uyum sağlayan dinamik bir savunma çerçevesi oluşturur.
Reklam