Başka bir değişken olan “ortak olduğu varsayılan”, bekar kişiler daha fazla fayda sağladığından, birinin gizli bir ilişkisi olup olmadığını belirlemek için kullanılır. Bu, aynı adreste yaşayıp yaşamadıkları veya çocukları birlikte büyütüp büyütmedikleri gibi, yardım alan kişiler ile diğer Danimarka’da ikamet edenler arasındaki bağlantılara yönelik verilerin aranmasını içerir.
“Bu algoritmik sistemlerin altında yatan ideoloji ve [the] Dijital Refah ve İnsan Hakları Projesi direktörü Victoria Adelmant, sosyal yardım alan kişilerin çok müdahaleci gözetlenmesi ve izlenmesi, yoksullara yönelik derin bir şüphedir” diyor.
tüm için makine öğrenimi modellerinin karmaşıklığına ve toplanan ve işlenen tüm verilere rağmen, dolandırıcılık kontrollerinin zor tarafında karar vermesi gereken bir kişi var. Jacobsen, buranın arızaya karşı güvenli olduğunu, ancak aynı zamanda bu sistemlerin gerçeklikle çarpıştığı ilk yer olduğunu savunuyor.
Morten Bruun Jonassen, bu başarısızlık kasalarından biridir. Eski bir polis memuru olan Kopenhag’ın, kent sakinlerinin doğru adreste kayıtlı olmalarını ve doğru yardım ödemelerini almalarını sağlamakla görevli bir grup yetkili olan kontrol ekibine liderlik ediyor. 14 yıldır şehrin sosyal hizmetler departmanında çalışıyor, algoritmaların bu kadar önem kazanmadan önceki bir zamanı hatırlayacak kadar uzun ve refah konusundaki ulusal sohbette ton değişikliğini gözlemleyecek kadar uzun.
Sosyal yardım dolandırıcılığına karşı savaş, Danimarka’da politik olarak popüler olmaya devam ederken, Jonassen karşılaştığı vakaların yalnızca “çok az” bir kısmının gerçek dolandırıcılık içerdiğini söylüyor. Tüm yatırımına rağmen, veri madenciliği birimi onun en iyi potansiyel müşteri kaynağı değil ve Jacobsen’in sistemi tarafından işaretlenen vakalar, ekibinin araştırdığı vakaların sadece yüzde 13’ünü, yani ulusal ortalamanın yarısını oluşturuyor. 2018’den beri Jonassen ve birimi, Danimarka’daki dolandırıcılığa karşı daha sert olma eğiliminde olan diğer birimlere kıyasla yaklaşımlarını yumuşattı. Danimarka’nın kamu yayıncısı DR tarafından 2019’da belgelenen bir vakada, bir yardım alıcısı, müfettişlerin onu haksız yere sosyal yardım dolandırıcılığıyla suçlamadan önce bir ilişkisi olup olmadığını görmek için sosyal medyasını dolaştığını söyledi.
Algoritmalarını iyileştirmeye çalıştığı için Jacobsen’in veri madenciliği birimini takdir etse de, Jonassen ele aldığı davalarda henüz önemli bir gelişme görmedi. “Temel olarak, daha iyi olmadı” diyor. Birim tarafından Danimarka’nın kasaba ve şehirlerine ilişkin 2022 yılında yapılan bir ankette, yetkililer bundan memnuniyetlerini ortalama olarak 7 üzerinden 4 ile 5 arasında puanladı.
Jonassen, yardım talep eden kişilerin hak ettiklerini almaları gerektiğini söylüyor – ne daha fazla ne de daha az. Ve Jacobsen’in otomatik bürokrasisinin ölçeğine rağmen, makine işaretli vakalardan çok okullardan ve sosyal hizmet uzmanlarından aldığı ipuçlarına dayalı soruşturmalar başlatıyor. Ve en önemlisi, yardım talep eden insanları ve kendilerini içinde buldukları zor durumları anlamak için çok çalıştığını söylüyor. arkasında insanlar var.”
Daniel Howden, Soizic Penicaud, Pablo Jiménez Arandia ve Htet Aung tarafından ek raporlama. Raporlama, Pulitzer Merkezi’nin AI Hesap Verebilirlik Bursu ve Sanatsal Sorgulama ve Raporlama Merkezi tarafından desteklendi.