Şirketler hızlı ve düşük/kod (LCNC) ve vibe kodlama platformları istiyor: Kodlama veya AI tarafından üretilen kodlama olmadan hızlı uygulama geliştirme.
LCNC ve Büyük Dil Modeli (LLM) satıcıları AI yarışında ilerlemek için ürünleri hızla serbest bırakıyor. Kuruluşlar, bu ürünleri hemen uygulamak için tedarik etmek için temin eder. Ancak bu araçları dağıtma yarışında, güvenlik genellikle geride kalır.
Bu, ihlaller, veri sızıntıları ve yasal sorunlar gibi pahalı sorunlara neden olabilir.
Önceki blogda, vibe kodlayıcıların rolüne ve düşük/kodsuz güvenlik çabalarınıza nasıl yardımcı olabilecekleri (veya zarar verebilecekleri).
Bu blogda, yapay zeka odaklı analitiklerin, riskleri erken tanımlayarak ve ekiplerin verimli hareket etmesini sağlayarak şirketlerin LCNC ve vibe kodlu ortamlarını nasıl koruduğunu nasıl dönüştürdüğünü tartışıyoruz.
Düşük/kodsuz araçlarda AI güdümlü güvenliği anlamak
Güvenlik ekiplerinin LCNC veya Vibe kodlama veya LCNC veya LLM ürünündeki her kod satırı kullanılarak oluşturulan her uygulamayı manuel olarak gözden geçirmesi pratik değildir. AI burada devreye giriyor.
Modern platformlar, izleme panoları oluşturmak ve otomatik uyarılar göndermek için AI kullanır. Bir uygulama, beklenmedik bir şekilde büyük miktarda veriyi aktarmak gibi beklenen davranıştan saparsa, AI onu hemen işaretler. Bu erken uyarı sistemi, ekiplerin hızlı bir şekilde yanıt vermesini çok daha kolay hale getirir.
Yapay zeka güdümlü güvenliğin merkezinde iki temel teknoloji vardır:
- Öngörücü analitik Bu, potansiyel sorunları tahmin etme ve gerçekleşmeden önce uyarıları artırmak için kullanım kalıplarını ve eğilimleri izler.
- Kullanıcı Davranışı Analizi (UBA) Yeni bir konumdan giriş yapan veya genellikle vermeyen verilere erişmek gibi olağandışı davranışları izleyin ‘T.
Gömülü Analytics’in faydaları
Daha az manuel çalışma
AI, manuel izleme ihtiyacını büyük ölçüde azaltır. Sayısız kütükleri taramak yerine, bir şey yerinden çıktığında güvenlik ekipleri uyarılır. Bu, yorgunluğu ve insan hatasını azaltmaya yardımcı olur ve ekibi daha etkili hale getirir.
Daha iyi, daha hızlı kararlar
Gerçek zamanlı bilgilerle, hem güvenlik hem de iş liderleri LCNC platformlarında neler olduğunu görebilir. Sorunları bulmak için tam bir denetimi tahmin etmek veya beklemek zorunda değiller. AI riskleri net ve harekete geçme zamanında gösterir.
Gerçek dünya sonuçları
Gerçek dünya durumlarında, AI güdümlü analitik zaten büyük bir etki yaratmıştır.
Örneğin, bazı şirketler, dosya indirmelerindeki ani bir artış veya yetkisiz veritabanlarına erişen uygulamalar gibi anormal etkinliği izleyerek ihlalleri önledi. Diğerleri, manuel izleme yöntemlerine kıyasla yanıt sürelerini yarıya indirmek için AI uyarıları kullanmışlardır.
Bu örnekler AI’nın sadece yararlı olmadığını, bunun da gerekli olduğunu göstermektedir.
Kurumsal ortamlarda yapay zeka uygulamak
AI ile LCNC ve vibe kodlama güvenliğinizi güçlendirmeye hazırsanız, burada basit bir adım adım yaklaşım:
- Mevcut sistemleri değerlendirin: Tüm LCNC ve Vibe Kod ortamlarınızın envanterini alın. Hangilerinin izlemeye ve diğer güvenlik kontrollerine ihtiyaç duyduğunu belirleyin ve net güvenlik hedefleri belirleyin.
- AI teknolojilerini seçin: Öngörücü analitik ve UBA sunan araçları seçin. Mevcut veri kaynaklarınıza bağlanabileceklerinden emin olun.
- Pilot Uygulaması: Küçük başlayın. Etkinliğini değerlendirmek ve sağladığı bilgileri belirlemek için AI çözümünü birkaç uygulamada test edin.
- Tam Dağıtım: AI’yi ek uygulamalar arasında yavaş yavaş sunarak mevcut güvenlik işlemlerinizle entegre edin.
- Devam Eden Yönetim: AI sistemini düzenli olarak güncelleyin, yeni risklere göre ayarlayın ve veri yayınlarınızın doğru ve akımlı kalmasını sağlayın.
Referans Mevcut AI Risk Yönetimi Çerçeveleri (RMF): Tarnveer Singh’in son kitabında belirttiği gibi “Yapay Zeka ve Etik: Paydaşlar için Bir Saha Rehberi“– Kuruluşlar mevcut AI RMF’leri kullanabilir ISO 42001: AI Yönetim Sistemi Standardı Ve NIST AI Risk Yönetimi Çerçevesi (AI RMF) AI sistemlerini sorumlu bir şekilde yönetmek, etik, güvenilir ve şeffaf uygulamaları sağlamak.
Endüstri En İyi Uygulamaları
Ayrıca, bu en iyi uygulamaları göz önünde bulundurun:
- Birlikte çalışın: Hem BT hem de güvenlik ekiplerini en başından dahil edin.
- Katmanlı Güvenlik Kullanın: Sadece AI’ya güvenmeyin. Güvenlik duvarları ve rol tabanlı güvenlik gibi geleneksel korumalarla birleştirin.
- Başkalarından öğrenin: Vaka çalışmalarını gözden geçirin ve çabalarınıza rehberlik etmek için NIST veya ISO gibi çerçeveleri takip edin.
- Satıcılara yakın kalın: Araçlarınızı güncel ve etkili tutmak için AI sağlayıcılarınızla ortak olun.
Proaktif bir strateji
Yapay zeka güdümlü analitik, güvenliği reaktif bir görevden proaktif bir stratejiye dönüştürür. Şirketler, sorunları beklemek yerine, gerçek hasara neden olmadan önce onları tespit edebilir ve düzeltebilirler.
Güvenlik, özellikle LCNC platformları birden fazla bulut sistemiyle kolayca bağlandığında, sonradan düşünülemez. Satıcı değerlendirmeleri, tüm araçlarda tutarlı politikalar, açık sahiplik ve iyi tanımlanmış güvenlik standartları olan daha geniş bir yönetişim çerçevesinin parçası olmalıdır.
Kuruluşlar, LCNC uygulamalarının nasıl onaylandığını, oluşturulduğunu, paylaşıldığını ve sürdürüldüğünü kapsayan merkezi gözetim oluşturmalıdır. Yönetişim modelleri, uygulamaları kimin oluşturabileceğini, hangi verileri kullanmasına izin verildiğini ve uyumluluğun zaman içinde nasıl uygulandığını tanımlamalıdır.
Daha Akıllı Savunmalar: AI düşük/kodsuz ve vibe kodlu uygulamalar için güvenliği nasıl geliştirir.