GOTO’ya göre, AI’nın işgücü verimliliği üzerindeki olumlu etkisi hakkında yaygın bir beklentiye rağmen, çoğu çalışan potansiyeline aşırı yükümlü olduklarını düşünüyor. Aslında,% 62’si AI’nın önemli ölçüde aşırı derecede fazla olduğuna inanıyor.
Ancak bunun nedeni, çalışanların bu araçların sunduklarından en iyi şekilde yararlanmamasıdır. % 86, AI araçlarını tam potansiyellerine kullanmadıklarını kabul ediyor ve% 82’si AI’nın günlük çalışmalarında pratik olarak nasıl kullanılabileceğine çok aşina olmadıklarını söylüyor.
AI iş yerinde değerli zamanı serbest bırakabilir
Hepsi, çalışanların AI tarafından ele alınabilecek görevlere haftada 13 saat harcadıklarını tahmin ediyorlar. Bu, sadece ABD’de işletmelerin yılda daha fazla verimlilikte 2,9 trilyon dolardan fazla kaçırdığı anlamına geliyor.
“Çalışanlar zaten AI kullanıyorlar ve üretkenlik kazanımlarını görüyorlar, ancak bu faydalara rağmen, son araştırmalarımız, insanların AI’yi hala aşırı olarak gördüklerini gösteriyor. Birçoğu henüz vaat edildikleri devrimci değişim olarak görmüyorlar. Bu boşluk, birçok işçi AI’nın tam potansiyelini gerçekleştirmediklerini veya pratik yollarla nasıl uygulanacağını bilmediklerini itiraf ediyorlar” dedi.
Çalışanlar AI çıktılarına güveniyor
Günlük çalışmalarında zaman kazanmak için AI kullanmak yerine, çalışanların% 54’ü, duygusal zeka gerektiren, güvenliği etkileyen veya yapmamaları gerektiğine rağmen etik veya personel kararlarını içerenler gibi hassas veya yüksek bahis görevleri için kullanmayı kabul ediyor.
Çalışanların% 86’sı AI araçlarının doğruluğu ve güvenilirliğinden çok emin değildir ve% 76’sı genellikle kullanıcılar tarafından rafine edilmesi veya revize edilmesi gereken çıktılar sağladıklarını söylüyor.
En küçük şirketlerde, 50 veya daha az çalışanı olanlar, işçilerin sadece% 59’u AI kullanıyor ve SMB çalışanlarının% 46’sı AI’yi zaman kazanmak veya işlerini iyileştirmek için nasıl kullanacaklarını bilmediklerini söylüyor. Buna karşılık, daha büyük organizasyonlarda, yaklaşık% 80’i AI kullanıyor.
İşyeri istihbaratı yönetici ortağı Dan Schawbel, “Düşünebileceğiniz şeyin aksine, AI araçlarının faydalarını gerçekleştirmek için mücadele eden sadece yaşlı işçiler değil” dedi. “Genç işçiler de bu araçları tam potansiyellerine kullanmadıklarını itiraf ediyorlar. Aslında, Gen Z çalışanlarının% 74’ü günlük çalışmalarında pratik olarak AI kullanacaklarını çok aşina olmadıklarını söylüyorlar. Bu, tüm nesilleri güvenli ve etkili bir şekilde kullanmak için tüm nesilleri araçlarla ve eğitim ile donatmanın önemini vurgulamaktadır.”
AI benimseme boşluğu nasıl kapatılır
Çalışanlara istedikleri araçları verin: Çalışanlar bir AI sanal asistanı, belirli iş görevlerini otomatikleştiren AI araçlarının, AI iletişim araçlarını, genai araçlarını ve müşterilerle iletişim kurmak için bir AI sohbet/mesajlaşma asistanı onlar için en değerli olacağını söylüyor, ancak 10 kişiden sadece 4’ü şirketlerinin bunları sunduğunu söylüyor.
AI kötüye kullanımını önlemek için politikaları ve eğitimi geliştirin: BT liderlerinin sadece% 45’i şirketlerinin bir AI politikası olduğunu söylüyor. Her iki çalışan (%81) hem de BT liderleri (%71) AI araçlarının uygun kullanım için daha iyi talimatlara ve korkuluklara ihtiyaç duyduğuna inanmaktadır. Çalışanların% 87’si de çoğu işçinin AI araçlarını kullanmak için düzgün bir şekilde eğitilmediğini düşünüyor.
AI uygulaması ve ROI ölçümü hakkında amaçlı olun: AI kullanan şirketlerde, BT liderlerinin% 21’i şirketlerinin AI’yi benimsediğini veya AI araçlarını satın aldığını, dikkatli bir şekilde düşündükten sonra veya açık bir plan olarak değil, yapmaları gerektiğini düşündükleri için kabul ettiklerini kabul ediyorlar. Dahası, BT liderlerinin% 49’u şirketlerinin AI araçlarının yatırım getirisini çok iyi ölçmediğini söylüyor.
Küçük bir yatırımın büyük bir etkisi olabileceğini kabul edin: BT liderlerinin% 77’si, şirketlerinin her çalışanı daha fazla verimlilikle günde bir saat daha tasarruf etmek için AI araçlarına sadece ekstra 20 $/ay veya daha az harcama yapması gerektiğini söylüyor.
Yardım BT liderlerinin çalışan perspektifini anlamalarına yardımcı olun: BT liderleri ve çalışanları, AI kullanımı, pratiklik, güvenilirlik ve daha fazlası söz konusu olduğunda her zaman göze bakmazlar. Bu bağlantıları ele almak için adımlar atan şirketler, AI’nın kuruluşları için faydalarını en üst düzeye çıkarmak için iyi konumlandırılacaktır.
“Birçok çalışanın yüksek bahisler veya hassas kararlar için AI araçlarını kullandığı gerçeği-genellikle iç politikalara veya etik kaygılara rağmen-mevcut AI yönetişiminin etkinliği hakkında ciddi sorular ortaya çıkarır. Eğer kötüye kullanım, tek başına politikaların kapsamlı, devam eden eğitim ile eşleştirilmediği sürece, güvenlik yöneticisi, güvenlik müdürü, üst düzey olarak, üst düzey olarak, güvenlik yönetmeni, yardım edebileceğine işaret eder,” dedi.
“CISO’lar ve güvenlik liderleri için bu açık bir görev sunar. Yapay zeka geliştirme önceliklendirilmesi, işgücü boyunca sorumlu yapay zeka kullanımı için gerekli eğitim ve kültürel değişim çabalarından ayrılamaz. Politikalar, yapay zeka yetenekleri ve örgütsel ihtiyaçların yanında gelişen, netliği, şeffaflığı ve kullanıcı dahil edilmesi gerektiğinden, eğitim programlarının ötesine geçmesi gerektiğine dair canlı belgeler olmalıdır. Farkındalık ve çalışanları AI karar verme şirketlerinin nüanslarında gezinmeye hazırlayan senaryoya dayalı öğrenme, çalışanların AI araçlarını nasıl kullandığını, kötüye kullanma şansını sınırlamak için düşünmeli veya izleyebilmelidir ”dedi.