Yapay zeka, endüstrileri finans ve sağlık hizmetlerinden eğlence ve siber güvenliğe değiştiriyor. Yapay zeka evlat edindikçe, bütünlüğünün riskleri de artmaktadır. AI modelleri, hassas verileri manipüle etmek, çalmak veya kullanmak için siber suçlular tarafından hedeflenmektedir. Yapay zeka karar verme ile uğraşan düşmanca saldırılardan büyük ölçekli verilere kadar güvenlik ortamının her zamankinden daha karmaşık.
Büyük veri kümelerine, bulut bilişim gücü ve merkezi olmayan işlemlere dayanan AI’nın doğası güvenlik açıkları yaratır. Yapay zeka sistemlerini güvence altına almak sadece verileri korumakla ilgili değildir; Güvenilirlik, güven ve etik kullanımla ilgilidir.
Bu makale, AI çözümlerinin AI altyapıları için yeni güvenlik modelleri oluşturan OORT ve FILECOIN gibi platformlardan bilgilerle tekliflerini güvence altına almak için aldığı önlemlere bakmaktadır.
AI için artan tehditler
AI siber suçlular için bir hedeftir. AI modelleri, hassas verileri finansal işlemlerden tıbbi kayıtlara işliyor, bu nedenle bilgisayar korsanları için bir hazine. İhlaller sadece gizli bilgileri ortaya çıkarmakla kalmaz, aynı zamanda gizlilik ihlalleri ve veri kötüye kullanımı ile ilgili etik endişeleri de gündeme getirir.
En büyük güvenlik riskleri veri ihlalleri, model hırsızlığı ve altyapı güvenlik açıklarıdır. AI modelleri tescilli veri kümelerine dayanır ve bu veri kümelerine yetkisiz erişim finansal ve itibar hasarına neden olabilir. Saldırganlar AI modellerini çalabilir veya çıktılarla uğraşmak ve yanlış karar almaya neden olmak için rakip verileri besleyebilir. Merkezi AI bulut çözümleri tek başarısızlık noktalarıdır ve kaldırılabilir ve hizmet aksamalarına neden olabilir.
Bu riskleri ele almak için birçok AI platformu geleneksel merkezi modellerden merkezi olmayan mimarilere uzaklaşıyor. AI iş yükleri ve verileri birden çok düğüm için dağıtarak şirketler güvenliği artırabilir, başarısızlık risklerini azaltabilir ve daha sağlam AI güdümlü ekosistemler oluşturabilir.
Bu iki merkezi olmayan yapay zeka markası siber güvenlik ile nasıl
AI çözümleri, sistemleri hackleme, veri sızıntıları ve yetkisiz erişim gibi siber tehditlerden korumak için farklı stratejiler kullanır. Güçlü güvenlik önlemleri oluşturarak, hassas bilgilerin korunmasına ve AI’nın sorunsuz ve güvenli bir şekilde çalışmasını sağlamaya yardımcı olurlar. Bir bakalım.
Oort: Blockchain ile Verileri Koruma
Oort, daha güçlü bir bulut oluşturmak için Blockchain ve ademi merkeziyetçilikle bütünsel AI teklifini koruyor. Anahtar patentli yeniliklerinden biri, AI hesaplamalarını doğrulanabilir ve kurcalamaya dayanıklı hale getiren dürüstlük (POH) algoritmasının kanıtıdır.
Hedeflenebilen merkezi sunuculara dayanan geleneksel bulut sistemlerinin aksine, OORT verileri merkezi olmayan bir ağa dağıtır, bu nedenle ihlal veya yetkisiz erişim riski büyük ölçüde azalır. Ağın bir kısmı tehlikeye atılsa bile, geri kalanı güvenli kalır, böylece süreklilik ve güvenilirlik korunur.
Daha fazla güvenlik eklemek için Oort, DAG tabanlı bir sistem (PDF) Olympus protokolünü kullanır, bu nedenle işlemler daha hızlı, daha ucuz ve daha ölçeklenebilir. Madenciler yerine, işlemleri doğrulamak ve ağı güvence altına almak için güvenilir komiteler kullanır. Bu, sıfır ücret, yüksek hız ve diğer zincirlerle kolay birlikte çalışabilirlik sağlar, Web3 için iyi bir uyumdur.
Blockchain değişmez olduğundan, verileri değiştirme girişimi bir iz bırakır, böylece saldırganlar izlerini kapamaz.
Buna ek olarak, OORT yakın zamanda siber tehditlere karşı merkezi olmayan AI altyapısını güçlendirmek ve Web3’te güvensiz, doğrulanabilir AI modellerini desteklemek için gelişmiş tehdit istihbaratını kullanarak AI güvenlik ve veri bütünlüğü eklemek için ortaklık kurdu.
Blockchain doğrulamasını dağıtılmış doğrulama ile birleştirerek Oort, kullanıcıların hesaplamaları doğrulamak için tek bir varlığa güvenmeleri gerekmediği güvensiz bir AI altyapısı oluşturur. Ağ üzerindeki düğümler, AI işlemlerini adil, doğru ve güvenli olacak şekilde doğrular.
Bu, özellikle yapay zeka odaklı kararların kritik olduğu finans, sağlık ve özerk sistemler gibi yüksek güven gerektiren endüstriler için yararlıdır. Bu mekanizmalar yoluyla Oort, AI uygulamalarını korur ve gelişmiş AI çözümleri için daha güvenli bir ortam sağlar.
Filecoin: tek başarısızlık noktalarının ortadan kaldırılması
AI modelleri genellikle bulutta depolanan büyük veri kümelerine ihtiyaç duyar. Geleneksel bulut depolama, tek bir başarısızlık noktası yaratan merkezileşme nedeniyle risklere sahiptir. Merkezi olmayan depolama daha güvenli bir seçenektir.
Merkezi olmayan depolama AI için anahtardır, çünkü tek başarısızlık noktalarını ortadan kaldırır ve siber saldırının etkisini azaltır. Veri bütünlüğünü ve özgünlüğünü sağlamak için kriptografik kanıtlar kullanır ve kullanıcıların şifreleme ve erişim izinlerini kontrol etmesini sağlar.
Filecoin, güvenli ve ölçeklenebilir veri depolama çözümleri sağlayan merkezi olmayan bir depolama ağıdır. Veri bütünlüğünü doğrulayan ve yetkisiz değişiklikleri önleyen AI ile ilgili verileri, replikasyon kanıtı ve uzay-zaman kanıtı, kriptografik yöntemler yoluyla korur.
Dağıtılmış depolama düğümleri, AI veri kümelerini birden çok depolama sağlayıcısına dağıtarak merkezileştirme ihlallerini önler.
İstemci kontrollü şifreleme, kullanıcıların verilerini depolamadan önce şifrelemelerine olanak tanır, böylece yalnızca yetkili taraflar buna erişebilir. Merkezi olmayan depolama AI platformları kullanarak savunmasız bulut sağlayıcılarına bağımlılıklarını azaltabilir ve daha esnek bir altyapı oluşturabilir.
AI ve Siber Güvenlik Geleceği
Yapay zeka evlat edinme arttıkça, AI sistemlerine yönelik saldırıların karmaşıklığı da artacaktır. Bu güvenlik zorluklarının çözülmesi, AI geliştiricileri, güvenlik uzmanları ve düzenleyici kurumlar arasında sürekli yenilik ve işbirliği gerektirir.
Birkaç eğilim AI güvenliğini şekillendiriyor. Federated öğrenme, AI modellerinin, ham veri, daha fazla gizlilik paylaşmadan merkezi olmayan cihazlarda eğitildiği bir yöntem olarak ortaya çıkmaktadır. Blockchain ile çalışan AI Security, şeffaflığı sağlamak ve yetkisiz değişiklikleri önlemek için akıllı sözleşmeler ve dağıtılmış defterler kullanır. AI, güvenlik tehditlerini gerçek zamanlı, saldırılara karşı daha fazla esneklik tespit etmek için kullanılmaktadır.
Siber tehditlerin daha sofistike hale gelmesiyle, AI platformlarının güvenilir ve güvenilir olmak için güvenlik ile proaktif olmaları gerekir. Şirketler, güvenliğin sonradan düşünülmediğini değil, AI inovasyonunun bir temeli olduğunu anlamalıdır.
Merkezi olmayan altyapı, şifreleme protokolleri veya AI eğitim ortamları ile olsun, AI güvenliğinin geleceği esneklik, şeffaflık ve kanama kenarı teknolojisidir. Başlangıçtan itibaren güvenlik yoluyla, AI geliştiricileri ve şirketleri akıllı ve tehdide dayanıklı sistemler oluşturabilir.