1. klasik düşüncenin ölü ağırlığı
Klasik bilgisayarlar dünyayı anlamak için asla inşa edilmedi – sayılmak için inşa edildi. Ve iyi yaptılar. Transistörler, mantık kapıları, bellek-düzenli bir kutudaki tüm keskin kenarlı araçlar. Ancak insanlığın sorunları düzenli değil. İklim kaos, ilaç keşfi, pub kavgaları gibi düğümlü tedarik zincirleri – hepsi silikon zihniyetinden biraz daha karışık.
Girmek AI kadarbir trompet patlaması değil, ahlaksız bir fısıltıyla – “Belki de işleri eski yoldan yapmamıza gerek yok.” Sihir değil. Fizik, olasılık ve çoğu insanın anladığı iddia edilen bir sürü matematik. Farklı yapan şey güç değil perspektiftir. Kuantum bilgi işlem süperpozisyonlarda görür; AI gradyanlarda öğrenir. Birlikte, düzeltmede tamamen başarısız olduğumuz şeyler üzerinde çalışacak kadar tuhaf olabilirler.
Ama açık olalım: Bu, buluttan inen kurtarıcı teknolojiyle ilgili değil. Yavaş, deneysel ve kubitlerin davranmadığı zamanın yarısı. Ama sonra tekrar, gerçek dünya da değil.
2. İlaç keşfi: Schrödinger’in reçete ped
İlaç araştırması, ölü sıçanlar ve patentlerle döşeli uzun, çirkin bir yoldur. İsabet oranı? Dipsiz. Kuantum AI, teoride, tüm karışıklığı boyuta indirebilir – daha iyi tahmin ederek değil, molekülleri ve proteinleri gerçekte var oldukları şekilde simüle ederek: sert Lego bloklarından ziyade bulanık, olasılık dalgaları olarak.
Bu önemli. İlaç etkileşimleri basit değildir. Bir molekülün katlanma, dönme, titreşme şekli – iyileştirip öldürmediğini belirleyen şey budur. Kuantum Makine Öğrenimi Bu karmaşıklıkları, klasik yöntemlerin bile koklayamadığı bir dereceye kadar doğrulukla modellemek için bir yol sunar.
Qulab ve Proteinqure gibi şirketler zaten bu geleceğin kenarlarında dolaşıyor. Erken. Çok. Ancak sözün bir kısmı bile geçerlise, daha hızlı aşı gelişimine, daha iyi kanser tedavilerine ve bazı hastalıkların sonuna istatistiksel kaçınılmazlık olarak bakıyoruz.
Sonra tekrar, Pharma kârlara doğru olmadığı sürece hızlı hareket ettiği bilinmemektedir. Dolayısıyla, direniş bekleyin – “düzenleyici dikkat” olarak gizlendi.
3. Kuantum AI ticareti: Schrödinger’ın zarlarıyla bahis yapmak
Finansın bir oyun olmadığını iddia etmeyelim. Katedral gibi davranan yüksek bahisli bir kumarhane. Tüccarlar elektronik tablolarda giyinmiş kalıplar, tahminler ve içgüdülerle ilgilenirler. Ancak pazarlar kaotik, doğrusal olmayan hayvanlardır. Modellerinizi umursamıyorlar.
Kuantum AI bunu değiştirebilir. Mükemmel öngörü sunarak değil – klavyelerden yasaklanması gerektiğini iddia eden herkes – ancak piyasa değişkenlerini klasik sistemlerin çoğaltamayacağı karışık, dolaşmış şekillerde işleyerek.
Xanadu ve çoklu evrensel bilgi işlem gibi firmalar kuantum geliştirilmiş finansal modelleme. Tüccarların yerini almıyorlar. Gürültülü verileri kesmek için daha keskin bıçaklar sunuyorlar-arbitraj fırsatlarını tanımlamak, stres testi portföylerini sonsuz “ne ifs” altında ve belki de-belki de-belki de rastgeleliği hazırlamak.
Ama işte gerçek: Bu tür ticaret kenarı finansmanı demokratikleştirmeyecek. Gücü konsantre edecek. Önce kim inşa ederse, kazanmak için kullanacaktır. Bu algoritmaların konuşulmamış yasası.
4. İklim Modellemesi: Kıyamet Simüle – Daha kesin olarak
İklim modelleri, hızlı hareket eden bir hedefte sallanan künt aletlerdir. Okyanuslar, bulutlar, toprak karbon, buz albedo ve hepsinin sarhoş bir caz grubu gibi nasıl birlikte oynadığını simüle etmeliyiz. Klasik süper bilgisayarlar dener. Yavaşça başarısız olurlar.
Kuantum AI nüans sağlayabilir. Kullanma Hibrit kuantum-klasik algoritmalarAraştırmacılar, atmosferde ve biyosferdeki karmaşık kimyasal reaksiyonları çok daha hassas bir şekilde modellemeye çalışıyorlar. Getiri? Daha iyi tahminler, daha akıllı azaltma stratejileri ve bu umutsuz olursak, muhtemelen jeomühendislik üzerinde gerçek bir ele.
Zorluk? Sadece daha iyi modellere ihtiyacımız yok, aynı zamanda eyleme ihtiyacımız var. İşte işler çirkinleşiyor. Bilim haritayı sunabilir. Siyaset, onu kullanmaya zahmet edip etmediğimize karar verecek.
Yine de, teknolojinin bize gerçekten zaman verebileceği nadir bir durumdur – eğer kullanmak için çok aptal değilsek.
5. Kuantum ve AI’nın dağınık evliliği
Bunu romantikleştirmeyelim. Kuantum bilgi işlem ve AI garip yatak arkadaşlarıdır. Biri olasılıklarla, diğeri desenlerle ilgilenir. Söz, çok karmaşık, çok boyutsal, klasik makineler için çok lanet olası sorunları çözmek. Ama gerçek? Yarı pişmiş donanım, gürültülü kubitler ve laboratuvar deneylerine kanallı makine öğrenme algoritmaları.
Ve yine de, ilerleme gerçek. Kuantum sinir ağları– Varyasyonel kuantum devreleri– Kuantum Boltzmann Makineleri– Kötü grup isimleri gibi geliyorlar, ama zemin hazırlıyorlar. Yavaş. Acı verici.
Büyük oyuncular – Google, IBM, Rigetti – uzun oyun için. Bilimi sevdikleri için değil, suda kan kokusu aldıkları için. Kuantum üstünlüğü yıllar kapalı olabilir, ancak ilk önemlidir. Ve AI katmanı? Bu, kuleyi ayağa kaldırmasını umdukları iskele.
Şimdilik, hepsi potansiyel ve prototip. Ancak devrimler böyle başlar – sessiz, deneysel olarak, soğuk metal ve korku gibi kokan laboratuvarlarda.
SSS: Kuantum Sisini Kesmek
Kuantum AI ve normal AI arasındaki fark nedir?
Klasik bilgisayarlarda düzenli AI çalışır. Güçlü, elbette, ama yine de ikili mantıkla kısıtlanmış. Kuantum AI, aynı anda birden fazla sonucu keşfetmek için kuantum bitleri (kubit) ve dolaşıklık kullanır – bu da karmaşık optimizasyon ve simülasyon görevlerinde teorik bir kenar elde eder.
Kuantum AI bugün gerçekten kullanılıyor mu?
Neredeyse. Uygulamaların çoğu deneysel veya pilot aşamalardadır. Bunu, 60’ların başlarında, şimdi bir telefonda yapabileceğiniz görevleri yapan oda boyutlu makineler olarak düşünün, ancak görmezden gelmesi zor potansiyel ile.
Kuantum AI borsayı tahmin edebilir mi?
Hayır. Geleceği göremiyor. Ancak, geniş, birbirine bağlı verileri daha etkili bir şekilde işleyebilir, potansiyel olarak tanımlayan kalıpları ve korelasyonları klasik sistemlerin kaçırılması. Daha keskin araçlar düşünün – kristal toplar değil.
İklim değişikliğini veya kanseri çözecek mi?
Sadece laboratuvardan kaçar ve gerçek dünyaya çarparsa. Ve o zaman bile, sadece bir araç olarak. Teknoloji dünyayı düzeltmiyor. İnsanlar – mesleki ve baskı altında.
Buzzwords’i boğmadan bunun hakkında daha fazla bilgi edinebilirim?
Kuantum AI ile başlayın ve alıntıları takip edin. Araştırma laboratuvarlarına, bilimsel dergilere ve iş unvanlarında “evangelisti” olmayan kişilere sadık kalın.
Bitlerin ve Baytların Ötesinde Post: Kuantum AI’nın insanlığın en büyük sorunlarını nasıl çözebileceği BT Security Guru’da ilk ortaya çıktı.