Bir araştırmacı, yapay zeka ile çalışan copilot ve Microsoft’un Windbg arasında yeni bir entegrasyonu tanıttı ve Windows kaza dökümü analizini önemli ölçüde basitleştirdi.
Onlarca yıldır, Windows Crash Dumps’da hata ayıklamak işgücü yoğun bir görevdir. Mühendisler, derin bir deneyim ve çelik sinirleri gerektiren bir işlem olan bir süreç olan! -V ve Dechering Ezoterik Heksadekimal Çıktı gibi şifreli komutlara manuel olarak sıkışmışlardır.
Bu özenli iş akışı, özellikle AI’nın kodlama, sanat ve karmaşık iş akışlarını otomatikleştirebileceği bir dönemde, genellikle modası geçmiş hissediyor.
.png
)
Hata ayıklamada bir paradigma değişimi
Bu boşluğu tanıyan araştırmacı Sebastian Schaetz (github.com/svnscha) GitHub Copilot ve Windbg arasında bir konuşma arayüzü oluşturarak hata ayıklama deneyimini dönüştürmeye başladı.
Mühendisler, komut satırları üzerinde çalışmak yerine artık Copilot’a “Bu uygulama neden çöktü?” Diye sorabilirler. ve anında, bağlamsal cevaplar almak.
Schaetz, AI asistanları ve Windbg (komut satırı kardeşi CDB kullanarak) köprülemiş MCP-Windbg adlı açık kaynaklı bir araç geliştirdi.
Bu entegrasyon sayesinde, copilot, doğal dil formatı tanımlayıcı hatalarda çarpışma dökümleriyle etkileşime girebilir, yığın izlerini özetleyebilir ve hatta otomatik düzeltmeler önerebilir.
Demo Önemi
Gösterilerde, Copilot çarpışma dökümlerini analiz etti, başarısızlıkların temel nedenini belirledi ve hata düzeltmeleri-saniyeler içinde hepsini önerdi.
Araç ayrıca birden fazla döküm dosyasını verimli bir şekilde işledi ve hangi çökmelerin araştırılan uygulama ile ilgili olduğunu hızlı bir şekilde sıraladı.
Belki de en etkileyici olanı, birçok deneyimli mühendisin nadiren kullandığı ve derin AI güdümlü analiz yeteneklerini ortaya çıkaran gelişmiş Windbg komutları çalıştırmıştır. “Gerçekten derinleşebilirsin,” diyor Schaetz.
“Doğru soruları sorarsanız, AI bu yıllarda hata ayıklamada görmediğim Windbg/CDB komutlarını çalıştırıyor ve bu sadece şaşırtıcı.”
Teknik atılım, 2024’ün sonlarında piyasaya sürülen açık bir standart olan Model Bağlam Protokolü (MCP) aracılığıyla geliyor.
MCP, AI modellerinin tutarlı bir arayüz üzerinden Windbg gibi harici araçlara erişmesine izin verir.
Schaetz’in Python’da yazılmış MCP-Windbg Sunucusu, Copilot ve CDB arasındaki iletişimi kolaylaştırmak, hata ayıklayıcı çıkışını ayrıştıran ve hata ayıklama oturumlarında bağlamı korumak için MCP’den yararlanır.
Entegrasyon, mühendisler, KG analistleri ve destek ekipleri için önemli verimlilik artışları vaat ediyor.
Araç, manuel çarpışma dökümü analizinin “eski iş akışını” kaldırarak, daha az deneyimli ekip üyelerini karmaşık hata ayıklama görevlerini güvenle ele almaları için güçlendirir.
İnsan deneyimi hala önemli olsa da, AI zaman zaman rehberliğe ihtiyaç duyar veya açıklama işbirliği, bilgili, yorucu bir stajyerle birlikte çalışmak gibi hisseder.
Crash Dump analizinin geleceği, hayal kırıklığı ve içgörü ve hız hakkında daha fazla şey hakkında daha az vaat ediyor.
MCP-Windbg projesi GitHub’da mevcuttur ve açık kurulum talimatlarıyla birlikte gelir. İlgilenen geliştiriciler, VS kod ortamlarında sunucuyu kolayca bağlayabilir ve yeni bir konuşma akışı ile hata ayıklamaya başlayabilir.
Yapay zeka yazılım mühendisliğini dönüştürmeye devam ettikçe, bu gibi atılımlar en sıkıcı görevlerin nihayet modernleştiği ve geliştiricilerin en iyi yaptıklarına odaklanabileceği bir geleceğe yöneltildiğinde: problemleri çözmek ve harika yazılım oluşturmak.
Find this News Interesting! Follow us on Google News, LinkedIn, & X to Get Instant Updates!