Akıllı arabalarla ilgili gizlilik kaygıları öncelikle kapsamlı veri toplanması, paylaşılması ve kişisel bilgilerin potansiyel olarak kötüye kullanılması etrafında dönmektedir.
Sistemler tarafından yönlendirilen yapay zekayla donatılan otomobillere akıllı otomobiller deniyor.
Çağdaş otomobillerin çok sayıda parçasını, hibrit yakıt kullanımının ötesindeki bileşenleri ve önemli bir Bluetooth bağlantısını içerirler.
Akıllı bir otomobilin belirli parçalarını çalıştırmak için telefonunuzu kullanabilirsiniz. İleri teknolojiyle donatıldıkları için bağlantılı otomobil veya akıllı araç olarak da adlandırılıyorlar.
Verileri nasıl ele alıyorlar?
Nesnelerin İnterneti çözümü için veri toplamak için gereken yeteneklerin çoğu, montaj hattından çıktığında araçta zaten mevcuttur.
Çoğu binek otomobilde bulunan ODBII konektörü gibi yerleşik bir konektör aracılığıyla her sensör, modül ve kontrol sistemi durumunu bildirebilir.
Oluşturulan verileri IoT uygulamanıza dahil etmek, iletişimi etkinleştirmenin ilk adımıdır.
Bazı otomobil üreticileri, bu verilerin hücresel ağ geçidi eklemeden iletilmesine olanak tanıyan hücresel bileşenler kurmuştur.
Tipik olarak veri toplama, araç teşhis bağlantı noktasıyla bağlantı kuran hücresel bir ağ geçidi aracılığıyla gerçekleşir.
Bazen bir kullanıcı veya üretici, örneğin kapının ne zaman açılacağı gibi ek bilgileri kaydetmek ister.
açık olduğu veya depolama alanının ne kadar soğuk olduğu.
Bu durumlardaki sensörler gerçek zamanlı veriler sağlar.
Akıllı arabalar nasıl çalışır?
Akıllı bir otomobilin çalışması birden fazla sistem ve bileşenin entegrasyonunu gerektirir.
Akıllı Arabanın Temel Bileşenleri:
Sensörler:
Akıllı arabalar, çevreleri hakkında bilgi toplamak için bir dizi sensör kullanır. Ultrasonik, lidar, radar ve kamera sensörleri bu sensörlerden bazılarıdır.
Bu sensörlerden toplanan veriler, otomatik acil frenleme, uyarlanabilir hız sabitleyici ve şeritten ayrılma uyarısı dahil olmak üzere çeşitli araç özelliklerine güç sağlıyor.
Bilgisayarlar:
Akıllı arabalara birçok bilgisayar kuruludur ve bu bilgisayarlar, sensörlerinden gelen verileri işleyip aracın nasıl çalıştırılacağına karar vermek için kullanır.
Bu bilgisayarlar bilgi-eğlence sistemini, motoru, frenleri ve diğer her şeyi yönetir.
Aktüatörler:
Bilgisayar komutlarını yerine getiren donanıma aktüatör denir. Solenoidler, servo motorlar ve motorlar bu aktüatörlerin örnekleridir.
Arabanın yönünü ve hızını yönetmekten pencereleri ve aynaları kontrol etmeye kadar her şeyden sorumludurlar.
Ağ oluşturma:
Akıllı arabalar, internet bağlantısı sayesinde altyapı ve diğer araçlarla veri alışverişinde bulunabiliyor. Daha iyi trafik akışı, gerçek zamanlı trafik güncellemeleri ve hatta yol kenarı tehlike uyarılarının tümü bu verilerin yardımıyla elde edilebilir.
Akıllı Arabaların Önemi
Otonom sürüş daha yaygın hale geldikçe, toplu taşıma sistemlerini çalıştırmak için daha az sürücüye ihtiyaç duyulacak.
Geliştirilmiş güvenlik:
Çarpışmaların önlenmesine yardımcı olmak için akıllı otomobillerde çok sayıda sensör ve teknoloji yer alıyor. Bunlar kör nokta izleme sistemleri, şeritten ayrılma uyarısı ve çarpışma önleme sistemlerinden oluşur.
Azaltılmış tıkanıklık:
Daha iyi trafik akışını kolaylaştırmak için akıllı arabalar altyapıyla ve birbirleriyle iletişim kurabilir. Sonuç olarak sürüş daha verimli ve daha az sıkışık hale gelebilir.
Artan rahatlık:
Akıllı arabalarda eller serbest arama, navigasyon ve park yardımı gibi kullanışlı özellikler mevcuttur.
Daha az çevresel etki:
Akıllı arabalar, geleneksel arabalara göre daha yakıt tasarruflu olma ve daha düşük emisyona katkıda bulunma potansiyeline sahiptir.
Yeni mobilite seçenekleri:
Akıllı arabalar, sürücüsüz arabalar ve araç paylaşım hizmetleri gibi yeni mobilite seçeneklerinin ortaya çıkmasına yardımcı olabilir.
Akıllı Araba Sizi Ne Kadar Takip Ediyor?
Akıllı arabalar da dahil olmak üzere birçok bağlantılı cihaz, sahipleri hakkında bilgi toplayıp gönderebilir. Konum bilgileri, sürüş alışkanlıkları, araç performans verileri ve diğer veri türleri buna dahil edilebilir. Akıllı arabaların sahiplerini ne kadar takip edebileceği, arabanın tipine ve markasına, ayrıca mevcut özellik ve ayarlara bağlıdır.
ExpressVPN’e göre akıllı arabanızın sizi takip etmesinin 20 farklı yolu var. İşte en önemli endişelerden bazıları:
GPS takibi: GPS teknolojisi genellikle akıllı arabalarda insanların yollarını bulmalarına yardımcı olmak için kullanılır. Bu, haritalar ve gerçek zamanlı trafik raporları gibi özellikler için gereklidir ancak aynı zamanda arabanın nerede olduğunu bulabileceği anlamına da gelir.
Telematik Sistemleri: Birçok yeni otomobilde, otomobilin performansı, onarım ihtiyaçları vb. hakkında bilgi gönderip alan sistemler bulunur. Bu bilgiler genellikle incelenmek üzere üreticiye gönderilir.
Erişim Özellikleri: Bluetooth, Wi-Fi veya cep telefonu erişimi olan araçlar internet üzerinden bilgi gönderip alabilir. Bu bağlantı, çevrimiçi teşhis ve kablosuz güncelleme gibi şeyleri daha mümkün hale getirebilir, ancak aynı zamanda insanların gizlilikleri konusunda endişelenmesine de neden olur.
Bilgi ve Eğlence Sistemleri: Akıllı araç bilgi ve eğlence sistemleri arkadaşları, müziği ve diğer verileri takip edebilir. Bazı durumlarda üçüncü taraflar bu bilgileri görebilir veya paylaşabilir.
Mobil uygulamalar: Akıllı arabaların çoğu, sahiplerinin arabanın bazı özelliklerini uzaktan yönetmesine, nerede olduğunu öğrenmesine ve uyarı almasına olanak tanıyan mobil uygulamalarla birlikte gelir. Bu uygulamalar bilgi gönderebilir ve saklayabilir.
Gelecekteki Yenilik.
Önümüzdeki yıllarda akıllı arabalar, Otomotiv Açık Sistem Mimarisinin (AUTOSTAR) yaygın entegrasyonu, abonelik modelleri aracılığıyla otomobillerin kişiselleştirilmesi, otonom araçlar ve artırılmış gerçeklik gibi çeşitli faktörler ve trendler nedeniyle şehir manzaralarımızı dönüştürecek.
Yakında bu gelişmeler, daha güvenli sürüş ortamlarına ve daha akıllı şehirlere katkıda bulunacak, tamamen otonom bir aracın geliştirilmesine olanak tanıyacak.
Akıllı Arabalarda Gizlilik Kaygıları
Akıllı arabalar, konum, hız ve hatta nasıl hızlandığınız ve fren yaptığınız da dahil olmak üzere sürüş tarzınız hakkında birçok bilgi toplar.
Bu veriler, hareketlerinizi takip etmenin yanı sıra aracın performansını da artırabilir.
Bazı akıllı arabalarda bulunan dahili kameralar, sürüşünüzü ve yolcularınızı bile kaydedebilir. Bu bilgiler kullanılarak rutinleriniz, tutkularınız ve sosyal ağlarınız dahil olmak üzere yaşamınızın kapsamlı bir profili oluşturulabilir.
Akıllı otomobil üreticileri, kişisel bilgilerin takibinin araç güvenliğini artırmak için gerekli olduğunu iddia ediyor.
Örneğin, yoldaki olası tehlikeleri tespit etmek ve sizi bunlara karşı uyarmak için verilerinizi kullanabilirler.
Verilerinizi otonom araçlarının performansını artırmak için de kullanabilirler.
Öte yandan bazıları akıllı arabaları takip etmenin gizliliklerini nasıl etkileyeceğinden endişe ediyor.
Verilerinin, bilgileri veya onayları olmadan onları takip etmek için kullanılmasına ilişkin endişeler.
Ayrıca bilgilerinin, onların haberi veya onayı olmadan bağımsız işletmelere satılabileceğinden korkuyorlar.
Şu anda ABD’de akıllı arabaların verileri nasıl takip ettiğini ele alan hiçbir yasa yok.
Federal Ticaret Komisyonu Yasası (FTC Yasası) ve Elektronik İletişim Gizliliği Yasası (ECPA), tüm işletmeler için geçerli olan iki genel gizlilik yasasıdır.
Bu yasalara göre işletmelerin izniniz olmadan verilerinizi toplaması ve kullanması yasa dışıdır.
Aralarında Tesla, General Motors ve Ford’un da bulunduğu birçok akıllı otomobil markası tüketicilerinin özel bilgilerini kullanıyor.
Akıllı Arabalarda Yapay Zeka Nasıl Kullanılır?
Yapay zeka destekli otomobil teknolojisinde öncülük yapan Tesla, araçlarının yeteneklerini geliştirmek ve daha otonom bir sürüş deneyimi sağlamak için en son teknolojiye sahip yapay zeka sistemlerini kullanıyor.
- Otopilot ve Gelişmiş Sürücü Destek Sistemleri (ADAS)
Belirli bir dereceye kadar otonom sürüşe izin verir. Autopilot, sürücüden minimum düzeyde girdi alarak şerit konumu hızlarını korur ve çevreyi algılamak için kameralar, radar ve ultrasonik sensörlerin bir kombinasyonunu kullanarak otoyollarda gezinir.
- Nesne Algılama ve Sınıflandırma
Gerçek fotoğraf ve videolardan oluşan büyük veri kümeleri, algoritmaların yoldaki nesneleri doğru bir şekilde tanıyabilmesi ve kategorilere ayırabilmesi amacıyla algoritmaları eğitmek için kullanılıyor. Trafik işaretleri, yol işaretleri, bisikletler, yayalar ve arabaların tümü bu kategoriye girer. Bu bileşenlerin doğru bir şekilde tanımlanması, otomobilin bundan sonra ne yapacağına karar vermesini sağlayarak daha güvenli bir sürüş deneyimi sağlar.
- Tahmine Dayalı Analitik ve Yörünge Tahmini
Sistemler nesneleri tanımlamaktan daha fazlasını yapabilir; aynı zamanda gelecekteki yollarını da tahmin edebilirler. Tahmin yeteneği sayesinde araç, yayaların, bisikletlilerin ve diğer araçların hareketlerini tahmin edebiliyor. Bu, çarpışmaları önlemek için hızını, frenlemesini ve direksiyon hakimiyetini proaktif olarak değiştirmesine olanak tanır.
- Görüş ve Sensör Füzyonu
Çevrelerindeki ortamın kapsamlı bir resmini oluşturmak için ultrasonik, radar ve kameralar gibi çeşitli sensörlerden gelen bilgileri birleştirebilir. Otomobil, sensör verilerinin bu kombinasyonu sayesinde daha iyi kararlar alabiliyor ve bu da ona dış dünyaya dair daha güvenilir ve sağlam bir görüş sağlıyor.
- Doğal Dil İşleme (NLP) ve Ses Tanıma
Aracın doğal dildeki sesli komutları anlamasına ve tepki vermesine olanak tanıyan doğal dil işleme (NLP) becerilerini entegre edin. Bu, çeşitli araç fonksiyonlarının eller serbest olarak çalıştırılmasını sağlayarak sürüşün rahatlığını ve güvenliğini artırır.
- Park Yardımı ve Çağırma Özelliği
Aracı kapalı park alanlarına manevra ettirmek için sensörler ve algoritmalar kullanan park yardım sistemi, çarpışma olasılığını azaltır ve park etmeyi kolaylaştırır.
Ek olarak, araç sahipleri Tesla arabalarını belirli bir konuma çağırmak için bir akıllı telefon uygulamasını kullanabilirler. Bu, eller serbest park etme ve geri alma işlemlerini mümkün kılar
Çözüm
Akıllı arabaları ve bunlarla birlikte gelen hizmetleri kullanan kişiler, onlarla birlikte gelen gizlilik kuralları ve hizmet şartlarının farkında olmalıdır. Üreticiler sıklıkla hangi bilgileri topladıklarını, bu bilgileri nasıl kullandıklarını ve başkalarıyla paylaşıp paylaşmadıklarını açıklarlar. Ayrıca kullanıcılar, verilerinin takip edilmesinden endişeleniyorsa genellikle gizlilik ayarlarını değiştirebilir veya belirli özellikleri kapatabilir.
Akıllı araba özellikleri kullanışlı olabilir, ancak kullanıcıların bu özelliklerin artılarını ve eksilerini gizlilik endişeleriyle tartmaları ve bağlantılı arabalarını nasıl kullanacakları ve kuracakları konusunda akıllı seçimler yapmaları gerekiyor.