Mastercard’ın eski veri ve yapay zeka yetkilisi ve gizlilik sorumlusu JoAnn Stonier, yönetim kurullarının giderek daha fazla ajansal yapay zekanın mekanizmalarını ve sonuçlarını anlamaya odaklandığını, ancak geleneksel yönetişim süreçlerinin günümüzün yapay zeka odaklı inovasyon döngülerinin hızı ve karmaşıklığına göre tasarlanmadığını söyledi.
Şu anda veri, yapay zeka ve gizlilik stratejisine odaklanan bir danışman olarak çalışan Stonier, öğrenme eğrisinin dik olduğunu ve yönetim kurulu üyelerinin genellikle yapay zeka aracılarının nasıl tasarlandığı, dağıtıldığı ve yönetildiğine ilişkin temel soruları soracak güvenli alanlardan yoksun olduğunu söyledi. Bu temel bilgi olmadan yönetim kurulları model korkulukları, veri kökeni, olaylara müdahale ve çalışanların etkisi gibi konuları araştırmak için çabalıyor.
Stonier, “Teşvik etmeye çalıştığımız şey, yönetim kurulu üyelerinin aracıların nasıl yaratıldığı ve üretken yapay zeka ile aracılı yapay zeka arasındaki fark hakkında temel bir anlayışa sahip olmasıydı” dedi.
Daha güçlü bir eğitim temelinin, yöneticilerin ve direktörlerin yatırım getirisini geleneksel verimlilik ölçütlerinin ötesinde değerlendirmelerine olanak sağladığını söyledi. Agentic AI’nin gerçek değeri genellikle maliyet tasarruflarının ötesinde başarı ölçümlerini değerlendirmenin yeni bir yolunu gerektiren beklenmedik şekillerde ortaya çıkar.
Manhattan’daki Yapay Zeka Zirvesi’nde Bilgi Güvenliği Medya Grubu ile yapılan bu sesli röportajda (fotoğrafın altındaki ses bağlantısına bakın), Stonier şunları da tartıştı:
- Yönetim kurullarının neden yapay zeka sistemlerinin ardındaki mimari tercihlere ilişkin daha derin bir görünürlüğe ihtiyacı var?
- Düzenlemeye tabi endüstriler, “her şeyi bozma” zihniyetini benimsemeden nasıl sorumlu bir şekilde yenilik yapabilir;
- Yapay zeka harcamalarının neden merkezi teknoloji bütçelerinden işlevler arası yatırım modellerine geçmesi gerekiyor?
Stonier, veriler, yapay zeka ve gizlilik stratejisine odaklandığı Cantellus Group’un başkanıdır. Mastercard’ın yakın zamanda Veri ve Yapay Zeka Bölümünde görev alan kendisi aynı zamanda şirketin ilk veri sorumlusu ve ilk gizlilik sorumlusuydu.